英特尔最近发布了第二代可扩展Xeon处理器，代号为Cascade Lake，流程仍然是14nm，该架构仍然是Skylake-SP，而明年，英特尔将推出一代代号为Cooper Lake的14nm服务器平台并且很可能会更换接口和主板，然后将转换10nm Ice Lake。
Cascade Lake显着增强了机器学习，ai人工智能和Cooper Lake继续改进。根据英特尔发布的最新开发者文档，Cooper Lake将推出一种新的AVX512_BF16适当数量的神经网络指令，它支持bfloat16（BF16）格式。
bfloat16（BF16）浮点格式介于标准化半精度FP16和单精度FP32之间。指数位与FP32相同且大于FP16，但小数位小于FP16。
它允许开发人员通过降低16位空间的精度来实现更大的数值空间，在存储器中存储更多数据，减少进出空间所需的时间，并降低电路复杂性，最终提高计算速度。这种格式已成为深度学习的事实标准。谷歌TPU，英特尔未来的FPGA及其Nervan神经网络处理器都将支持它。 Xeon Xeon家族的支持也是合理的。
Cooper Lake支持AVX512-BF16命令，包括VCVTNE2PS2BF16，VCVTNEPS2BF16，VDPBF16PS，并具有128位，256位和512位模式，因此开发人员可根据需要选择九种不同版本。
令人惊讶的是，每次英特尔发布新命令时，它都会确认支持的第一个架构以及此后支持的架构，例如原始AVX指令集。支持的架构标记为“Sandy Bridge and later”。但这一次，AVX512-BF16命令的支持结构只写了“Future Cooper Lake”，并没有看到通常的“and later”。
这似乎意味着只有14nm的Cooper Lake将支持AVX512-BF16，而下一个10nm的Ice Lake将被切断。
英特尔回应称：“Coper Lake现在将添加Bfloat16机器学习加速指令（DLBoost）。路线图中没有共享。”
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