心弦指间
后端开发通常也称作为服务端开发，需要解决的问题要根据实际的应用场景来确定，技术选型与服务规模有直接的关系，如果是大型服务，那么后端服务往往是比较复杂的，需要综合考虑并发处理、事务处理、安全处理、资源调度优化等问题，往往会采用分布式架构来提升系统的处理能力和稳定性。如果服务规模比较小，通常后端服务在实现上也会轻松不少。
大数据开发通常指的是大数据应用开发，出发点是满足系统的大数据处理任务，为后续的数据分析提供支撑，当然大数据开发岗位还包括大数据平台研发。与后端服务开发不同，大数据开发通常以数据操作为主，仅仅围绕大数据平台提供的API来完成具体的数据操作任务。相对来说，大数据开发往往可以进行功能性封装和复用，这在一定程度上能够减轻一定的开发负担。另外，由于大部分数据处理的任务都可以通过平台提供的功能来完成，所以大数据开发通常并不需要考虑系统级问题，这也能够让开发者更加专注。
通常情况下，后端开发和大数据开发都有一定的压力，但是至于哪个压力更大则与开发的业务类型和业务规模有直接的关系，并不能一概而论。当前正处在大数据时代，对于后端开发人员来说，掌握大数据开发的相关知识是有必要的，而且对于后端开发人员来说，学习大数据开发也会比较顺利。
最后，从行业发展的趋势来看，未来与大数据开发相关的工作岗位通常会有更多的发展机会，尤其在产业互联网阶段。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
后端开发产学研更辛苦，加班更多压力更大，而且时间更长。
13890641081
接触的行业有限，但是在我们公司，后端的工作量和压力比前端重很多。
我们公司的前端只需要处理好APP和小程序以及WEB的界面展示和交互即可。
后端需要处理数据的读写分离，缓存，并发，业务实现，支付，代付，短信，通知，后端管理，任务，调度等等，所以我们公司的后端工作量和压力比前端重太多了。
小三叶茶
后端开发更累。后端开发需求会多变甚至业务逻辑也会改变导致无休止的修改和更新，大数据开发这些一旦确定下来则不会改变相对轻松！
金银花宝宝
后端开发加班更多，但技术难度较小，每天都被一堆的需求压着赶进度，被产品求着加班。
大数据会要求算法和性能，没有需求，但是有指标。 技术能力好的话，压力不大，技术能力不好会比较麻烦。
Kevin的事情
都差不多，主要看你怎么面对压力，如果你的承压能力小，一点压力，你也受不了
虫子咬的洞
大数据需要持续循环分析，而后端一般写好只需要偶尔维护，都不省心，也都不轻松。
吴茗号
并发量不大计算也不大的都不累。并发量大计算不多的话，后端累。计算量又大数据有多并发也高的都累
我爱写码
为什么要将后端和大数据分的那么明显？
