從國務院印發《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網 的指導意見》，共有七個主要任務：1、夯實網絡基礎；2、打造平臺體系；3、加強產業支持；4、促進融合應用；5、完善生態體系；6、強化安全保證；7、推動開放合作。無疑夯實網絡基礎無疑是重中之重，建立中國工業互聯網研究院的主要任務是夯實網絡基礎；而打造平臺體系，形成3-5個具有國際競爭力的工業互聯網平臺，這樣中國製造業才有可能從第三梯隊進入第二梯隊，並有機會爭取進入第一梯隊。
第一梯隊，第二梯隊、第三梯隊是根據苗圩部長關於全球製造業4個梯隊的劃分：全球製造業已基本形成四級梯隊發展格局：第一梯隊是以美國為主導的全球科技創新中心；第二梯隊是高端製造領域，包括歐盟、日本；第三梯隊是中低端製造領域，主要是一些新興國家，包括中國；第四梯隊主要是資源輸出國，包括OPEC(石油輸出國組織)、非洲、拉美等國。
在新技術驅動下的製造業，將會以平臺為基礎構建全新的商業生態，工業互聯網平臺在中國製造業升級過程中佔據關鍵位置。從《指導意見》發佈以來，國內已有近200家工業互聯網平臺企業，但是這麼多工業互聯網平臺發展路徑不同，特點不同，給傳統企業帶來很多困惑；比如有鋼鐵企業的用戶，詢問海爾的COSMOPLAT，還有石化行業用戶詢問樹根互聯。而鋼鐵行業與家電行業差距巨大，石化行業與工程機械行業差異巨大，雖然都是在工業互聯網概念之下，為其服務的平臺功能也會有差異；工業互聯網是為行業服務的，工業互聯網平臺也需要考慮行業差異性。
工業互聯網將通過數據創造價值
工業互聯網本質上是將一個行業內的人、設備、物品、流程連接，並將數據匯聚到一個平臺上，利用數據改變企業組織架構，重構商業生態。工業互聯網將打通行業數據，實現一個行業內的融合後，實現新的行業分工。
而工業互聯網數據創造價值將分為以下三個階段：
第一階段：數據連接，消除信息孤島；第二階段數據匯聚並創造價值；第三階段：基於工業互聯網平臺，實現行業的顛覆。
工業互聯網是利用數據來創造價值的，數據是工業互聯網時代新的礦種。就如礦藏資源有分類，有金礦、銀礦等稀有資源，也有煤礦、鐵礦等大宗狂藏資源，對於不同的狂藏資源，挖礦的手段是不同的。對於數據而言，不同的數據創造的價值也不同的，有的數據價值大一些，比如經營數據，在大數據概念之前就已經被廣泛應用，現在有人提出小數據概念，主要包括經營數據；還有很多數據現在還不知道有什麼價值，或者需要很大的數據量，創造的價值不多。
很多數據是行業相關的，這些行業相關的數據，在發展早期，不經過有行業經驗的人處理是很難挖掘到這個數據的價值的。所以數據價值的發掘也需要經歷三個階段：
第一個階段：通過行業專家來發掘數據價值；第二階段，形成通用的數據管理工具，讓工具可以脫離行業專家創造價值；第三階段，工具迭代後，最終超越專家能力。
人臉識別是利用數據創造價值起步較早，第一階段是研究模式識別算法；第二階段完善人臉識別的工具；第三階段，通過工具迭代，超越人對人臉識別的能力。2018年張學友的演唱會上，利用人臉識別技術，抓住40多名逃犯就驗證了人臉識別已經超過人的識別能力。
而對於工業而言，還處於數據價值發展的早期階段，還需要行業專家參與，而行業不同，痛點不同，專家能力發揮的價值也不同，很難用統一的方法解決所有問題，需要按行業來區分。
製造業的三大分類
國內將製造業分為三大類：原料行業、裝備製造行業和終端消費品行業。這三類的特點不一致，比如原料行業具有規模效應，生產效率是關鍵；裝備製造行業分通用設備和專有設備，專有設備是項目型製造，服務效率是關鍵（項目型製造的生產過程本身就是服務，所以製造過程和售後服務過程都存在瓶頸），通用設備的售後服務是關鍵；終端消費品行業的個性化是趨勢。
行業不同，行業積累的經驗不同，在工業互聯網條件下發展路徑也不同。
比如原料行業，可以較早的實現規模化製造，而自動化無疑是規模化生產的最有力工具，因而原料行業的自動化水平是非常高的。比如石化、鋼鐵行業，自動化水平非常高，單位時間生產效率非常高。如果這些行業因為停產故障一個小時，損失都是巨大的，維護設備正常運轉，保證設備不意外停機至關重要。
而終端消費品行業，在從短缺經濟進入過剩經濟之後，個性化是主要趨勢，個性化有兩種方法：產品個性化，產品智能化。產品個性化將通過生產的柔性化來實現，而產品智能化將實現產品標準化，個性化通過智能實現。
而設備製造行業，如何解決定製設備設計瓶頸，如何解決售後服務難題。
行業特點不同，這些行業的數字化轉型的戰略會不同，其對工業互聯網平臺的要求不同。雖然未來工業互聯網平臺有機會實現所有企業匯聚在一個平臺上，但在發展早期，還是以解決行業痛點為主，逐步完善工業互聯網平臺功能，工業互聯網平臺早期需要根據行業特點來發展工業互聯網平臺。
三個行業工業互聯網發展要點
行業痛點不一樣，其工業互聯網平臺的戰略不同。
對於原料行業而言，其生產方式一定還是規模製造，需要規模效應。如何保證設備的正常運轉是早期的關鍵。因為原料行業自動化水平高，基本建立了DCS系統，基於DCS的功能，增加軟件管理功能，進一步完善管理；以及在原有自動化設備聯網的基礎上，利用無線通訊技術，讓更多設備聯網。
原料行業的另外一個方向是，提升物流效率。原料行業的物流效率不高，提升物流效率是一個方向。
對於終端消費品行業，一方面是通過個性化定製，通過信息化打通設計、生產製造、和消費者，實現生產製造過程的柔性化，同時要優化產品生命週期流程，可以參考海爾的COSMOPLAT；另外一方面是實現產品的電子化，以及基於電子化產品的智能化，就比如智能手機，不同的人安裝的軟件不同，個性化體現在軟件上，可以參考蘋果手機和特斯拉模式。
對於設備製造而言，早期參與工業4.0的主要是機械行業，而機械行業是設備製造業的主體，主要是設備聯網，通過遠程設備提升服務水平；利用設備聯網，打通設計、製造、使用環節，提升設計效率。
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