人脸检测库
这是一个基于cnn的图像人脸检测的开源库。CNN模型已被转换为C源文件中的静态变量。源代码不依赖于任何其他库。你所需要的只是一个c++编译器。您可以使用c++编译器在Windows、Linux、ARM和任何平台下编译源代码。SIMD指令用于加速检测。如果您使用Intel CPU或NEON for ARM，则可以启用AVX2。在目录中还提供了模型文件models/examples/libfacedetectcn -example.cpp展示了如何使用这个库。
如何编译
使用g++编译源代码时，请添加-03以启用优化。
使用Microsoft Visual Studio编译源代码时，请选择“最大化速度/-02”。
创建一个构建文件夹:
AArch64的交叉构建
1.设置AArch64交叉编译器(请参考AArch64工具链.cmake)
2.设置OpenCV路径，因为示例代码依赖于OpenCV
AVX2的本地构建
基于cnn的Windows人脸检测
OpenCV Haar+AdaBoost以最小的面尺寸48x48运行
只检测人脸，不包含地区检测。
最小面尺寸~12x12
Intel(R) Core(TM) i7-7700 CPU @ 3.6GHz
基于cnn的ARM Linux人脸检测
只检测人脸，不包含地区检测。
最小面尺寸~12x12
Raspberry Pi 3B+， 博通 BCM2837BO, Cortex-A53 (ARMv8) 64位SoC @ 1.4GHz
作者
Shiqi Yu, [email protected]
贡献者
Jia Wu
Shengyin Wu
Dong Xu
感谢
本研究由深圳市科学基金(批准号:JCYJ20150324141711699)。
英文原文：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection译者：Leo
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