1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，將“大數據”描繪為“第三次浪潮的華彩樂章”。
如今，隨著雲計算、大數據和人工智能（AI）技術的不斷髮展，三者相輔相成，融合度不斷加深，已開啟新一輪創新週期，加速企業的數字化轉型進程。
數字化轉型成功與否取決於能否將數據轉變為切實可行的洞察力，而對數據的這種依賴正在造就一個全新的數據時代。
在這樣一個時代，全球混合雲數據管理權威 NetApp公司又將奏出怎樣的AI樂章？
利用雲激發數據，驅動創新
據 IDC 預測，到 2025 年，全球“數據網絡”規模將增長到 163 ZB（即 1 萬億 GB）。所有這些數據將帶來獨特的用戶體驗，開啟一個全新的商機世界。與競爭對手相比，實施數據驅動的數字化轉型的企業能夠更快地吸引新客戶，並開闢新的收入來源。IDC 將這類企業稱為“數據成就者(Data Thriver）”。
IDC指出，任何行業都無法避免受到數字化轉型的影響，而且每個垂直市場都有數據成就者。在企業中間，數據驅動的數字化轉型的成熟度水平初見雛形，但仍處在不斷髮展之中。其中只有 11% 的企業屬於數據成就者，而34% 的企業屬於數據求存者。
成為數據成就者不可能一蹴而就。為了應對數據挑戰，取得競爭優勢，並在數據化轉型時代保持蓬勃發展，企業需要不僅僅是單純地對“雲”進行投資，更需要的是獲得混合雲數據服務。
現在，企業必須依靠雲在整個企業範圍內利用數據，以便做出更加明智的業務決策，改善客戶體驗，並利用物聯網提供新服務，開發新的業務模式。不過，要想利用雲取得成功，企業就必須對存儲在任何雲中的數據進行集成、保護和優化。
NetApp的願景就是在面對日新月異的技術格局下，賦予客戶在雲中進行任何形式創新的能力，幫助他們取得更好的業務成果。為此，NetApp推出一系列解決方案，幫助客戶通過跨混合雲和多雲環境部署的應用程序取得數據驅動的業務成果。10月24日，NetApp發佈了包括NetApp Cloud Insights、Azure NetApp Files、Cloud Volumes Service、Cloud Volumes ONTAP、NetApp HCI、適用於Microsoft Office 365的SaaS Backup和NetApp Data Availability Services等在內的應用創新成果，“馬力全開”利用雲激發數據驅動的創新。
NetApp的機會：幫客戶充分發掘AI潛能
現如今，AI正在深刻地改變著每個市場，無論是初創企業還是大型集團，都正在採用人工智能戰略，通過可操作的洞察力來發展業務。IDC預計，到2020年，40％的企業把AI作為首選。
在製造業，利用認知技術推動資產管理、供應鏈管理、車隊管理和訂單跟蹤等領域的優化；在電信領域，使用AI的兩個主要驅動力是通過自動化降低運營支出，以及提供更好的客戶體驗，主要應用將會是網絡運營監控和管理；在醫療保健業，AI能夠最大化地滿足市場需求，並自動執行重複性任務。
如果AI是火箭發動機，那麼數據就是燃料。儘管相當數量的企業均開始採用全新人工智能平臺、工具，但其中的大多都無法全面控制其分佈式數據存儲庫，進而無法確保能夠將便於訪問的完整的最新數據用於人工智能項目。為了在AI用例中保持基礎設施可用性並切實發揮數據價值，企業機構必須從邊緣到核心、再到雲實現對數據管道的充分控制。
巨大數據量＋低延遲的客戶需求，也對NetApp這樣的數據管理廠商提出了挑戰，要求NetApp從傳統的DataCenter向DataFabric轉型。我們知道，NetApp早在四年前推出Data Fabric願景，為混合雲解決方案與服務提供了很好的思路。
例如，NetApp的工程師與DreamWorks的IT團隊密切合作，對Data Fabric進行了優化，滿足了工作室對數據存儲和數據管理快速增長的獨特需求。DreamWorks的設計師製作產生海量數據，同時也讓DreamWorks的IT環境變得更為複雜。NetApp 與DreamWorks通力合作，重點通過預測性分析及其他新功能增強對大型數據集的實時訪問能力。該方法同時簡化了整個混合 IT 基礎架構中數據的集成和編排。
雲計算是實現AI的前提，但在享受雲計算所帶來的資源彈性、敏捷性和靈活部署的同時，由此所導致的IT系統碎片化的問題日益嚴重。尤其是在混合雲的環境中，用戶不僅要保障私有云數據的安全管控，同時希望能夠加強對於公有云業務數據的保護。日益旺盛的客戶需求對NetApp來說，是一個難得的發展的機遇。
從邊緣到核心，打通數據管道
人工智能正成為全球企業密集投資的新趨勢。但是由於缺少必要且合適的基礎架構，企業往往難以針對人工智能優化數據、擴展應用與工作負載，並藉此取得期待中的業務成果和投資回報。
今年8月，NetApp聯手NVIDIA推出了NetApp ONTAP AI，為深度學習提供澎湃動力。ONTAP AI旨在解決AI瓶頸問題，實現安全、無中斷的數據方案，可以超大規模為AI提供卓越性能。
這一解決方案由NetApp AFF A800 雲互聯全閃存系統及NVIDIA DGX超級計算機提供支持，旨在為深度學習部署的數據管道（Data Pipeline）實現橫跨邊緣、核心和雲的簡化、加速與擴展，從而幫助客戶利用人工智能取得真正的業務成果。
NetApp AFF A800是NetApp在今年推出的端到端NVMe就緒的企業級全閃存平臺，它將NVMe固態硬盤與NVMe over Fabric（NVMe-oF）相結合，為傳統數據中心工作負載提供了快如閃電的響應能力。AFF A800搭載了ONTAP 9.4，可為客戶的混合雲部署提供良好支持，並支持幾乎全部的主流超大規模雲服務提供商的數據管理服務。將這些數據移動到成本較低的對象庫中——無論是Azure、AWS還是其他雲設施上，都可以騰出大量空間並減小數據中心部署與維護壓力。這不僅可以降低支出，更可以減小IT壓力、有效規避冗雜的手動管理所帶來的風險。
而ONTAP AI 作為 NetApp 和 NVIDIA 聯手打造的一款業已驗證的架構，將強大的 GPU 解決方案與閃存系統及數據管理軟件集於一體。
其功能和優勢包括－－
- 易於部署:通過消除複雜的設計和盲目猜測，加快利用人工智能的步伐。
- 無限擴展:正在準備部署深度學習的企業，可以從 1:1 配置入手，然後隨著數據增長橫向擴展到 1:5 甚至更高比例的配置。
- 自信運營:具有冗餘存儲和網絡及服務器連接的高可用性解決方案設計。
通過將 ONTAP AI 與 NetApp Data Fabric（數據網絡結構） 相結合，企業可以從邊緣到核心再到雲打造一個無縫的數據管道。這一管道能夠將多種動態分佈式數據源集於一體，實現全面的控制和保護。ONTAP AI 具有大規模處理能力和容量，因此可消除性能瓶頸，實現對多個來源和多種數據格式的數據的安全無中斷訪問。
IDC 項目副總裁 Ritu Jyoti 表示：“各種規模和各行各業的公司都在利用人工智能解決現實問題方面取得了重大進展，這一點在大型企業中表現得尤為明顯。不過，雖然前景非常令人期待，但人工智能模式和工作負載並不容易部署，許多企業都為此備受困擾。NetApp ONTAP AI 架構是一款功能強大的解決方案，可幫助用戶加速取得人工智能驅動的業務成果，克服各種部署障礙。”
2018年，NetApp提出“以雲激勵創新、以雲加速新服務、雲互聯閃存實現IT架構現代化”的三大數據創新戰略，同時，力圖幫助客戶加快部署新的AI項目，加速現有應用程序並充分利用業界領先的雲服務，幫助數據驅動型企業在這個新時代蓬勃發展。NetApp作為在數據領域紮根25年的國際化公司，正賦予客戶利用數據改變世界的能力。
儘管在數據時代還要面多更多未知的挑戰，但毫無疑問，NetApp正在贏得未來。
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