序言
對於一個電商運營者而言，店鋪產品的數據分析是一件必須學會的事。但是怎麼樣對店鋪產品進行數據分析，相信還有很多小夥伴感到迷茫。今天魔王教你從【產品數據分析守則】、【商品分析】、【抓單數據】、【淨利數據】以及【ERP數據】五個方面，對店鋪產品的數據進行全方位的解析。
產品數據分析守則
巴萊多曾經說過“在任何一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20%，其餘80%儘管是多數，卻是次要的 。”這句話同樣適用於店鋪產品數據的分析。
二八原則
簡單的介紹一下【GMV】、站內流量、站外流量、站內搜索以及搜索排名的關係：
GMV=（站內流量+站外流量）*瀏覽下單轉化率*支付轉化率*客單價
站內流量=站內搜索+類目瀏覽+活動+購物車+收藏夾+直接訪問+站內其他
站外流量=SEO（站外搜索引擎）+SNS（站外社交網站）+站外其他
站內搜索=搜索曝光（核心在於關鍵詞和搜索排名）*搜索點擊率（主圖、價格、標題、品牌、評價、歷史銷量、是否具有海外倉）
搜索排名=商品的相關性+商品的交易轉化能力+賣家的服務能力+搜索作弊情況
商品分析-數據縱橫
就速賣通而言，後臺的產品數據分析中給予你大量的產品數據，包含【搜索點擊率】、【下單轉化率】、【搜索曝光量】、【加入購物車次數】、【加入收藏夾次數】等眾多的產品數據信息。我們要學會從數據中發現問題，並且根據數據對產品進行一定的優化，舉幾個簡單的例子，如圖所示：
商品分析-抓單系統
商品分析-淨利數據
常規分析：
對比、透視分析：利潤佔比、變化趨勢、SKU退款率、新產品的利潤成長曲線、三級類目的盈利情況.......
作用：通過對成本佔比與變化，得出成本優化的方向，進而還可以對市場進行預測。
商品分析-ERP發貨數據
通過我們日常的發貨可以統計得到每一種產品的在不同國家的銷量佔比。同時我們可以得到某一國家的消費習慣（所有平臺在單一國家銷售產品具有普遍性），可以用來分析消費者習慣）
小夥伴們，今天的產品數據分析五步法就介紹到這了，想學習更多的跨境電商乾貨，請關注我或者搜索【電商不得不說的故事】，如果你覺得好，請點贊轉發！
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