測量
給具體事物賦值以表示它們之間關於特定特性上的（大小、多少）關係。
# 賦值過程為測量過程；
# 賦值結果為數據；
# 測量過程可以看作為一個數據製造過程。
# 把測量過程看作為一個數據製造過程很有用，可以用SPC的方法對測量系統進行控制。
測量數據的用途
# 測量就是為了獲得數據，並依據測量數據調整製造過程；
# 確定兩個或更多變量之間是否存在重要關係；
# 統計質量管理都是以數據為基礎的。
應用以數據為基礎的方法的收益，在很大程度上決定於所用數據的質量。
如果測量數據的質量高，這一方法的收益可能很高，如果測量數據的質量低，則這一方法的收益可能很低。
為確保應用測量數據所得到的收益大於獲得它們所花的費用，就必須把注意力集中在數據的質量上。
測量數據的質量
測量數據的質量由在穩定條件下運行的某一測量系統得到的多次測量結果的統計特性確定。
# 如果測量數據與標準值很接近，則可以說這些測量數據的質量“高”；
# 如果測量數據遠離標準值，則可以說這些測量數據的質量“低”；
# 低質量數據最普通的原因之一是數據變差太大。
# 表徵數據質量的最通用的統計特性是測量系統獲得的數據的偏倚和方差，所謂偏倚的特性，是指數據相對於基準值的位置，而所謂方差的特性，是指數據的分佈寬度。
最理想的數據是零偏倚和零方差。
低質量的數據最通常的原因之一是數據變差太大。
# 一組測量的變差大多是由於測量系統和它的環境之間的交互作用造成的。如果交互作用產生太大的變差，那麼數據的質量可能會很低以至於數據沒有用。
# 管理一個測量系統的許多工作是監視和控制測量變差，這就是說，應著重研究掌握環境對測量系統的影響，以使測量系統產生可接受的數據。
MSA的目的
# 確信測量系統處於統計控制中處於受控狀態；
# 確信測量系統儘可能產生理想的測量結果；
# 可靠評定接受新測量設備的準則；
# 評價懷疑有缺陷的量具的根據；
# 維修前後測量設備的比較。
介紹選擇各種方法來評定測量系統的質量，分析測量系統在工作時產生的變差是否可以被接受。
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