本文是從LNS Blog整理出來的一篇博文中摘取的幾個問題。
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Q1:是不是所有企業都要立刻去實施 MOM 系統
當前並不是所有制造企業都有必要實施 MOM 系統。對企業來說，保持競爭力和持續的業務增長才是最重要的。工業物聯網、智能製造應該由商業環境來驅動，靈活性、質量和成本改善才能讓企業保持競爭力。選擇等待顯然不是最好的辦法。而且 MOM 只是更大圖景中的一部分。 LNS 認為接下來的一兩年每一家制造業都需要制定明確的轉型計劃。系統實施可能快也可能慢，但最好早點開始做。
Q2: 製造執行系統(MES)採集了大量數據，哪些數據是有用的？哪些分析是最重要的？
想要一個通用的回答是比較困難的，對我來說，要找到哪些數據是有用的實際上是先找到從哪裡開始。找到從哪裡入手會容易一點。因為我們可以去發現一些未能解決的痛點，嘗試找出需要哪些數據來改進這些痛點。一些比較普遍的是做 OEE，來分析設備的指標。另外一些會選擇解決業務問題比如資產績效等。這些都是很好的開端。
我們建議採用實時數據來分析，MOM 和製造智能系統可以很好的採集實時數據並生成報告。發現超出指標的問題，比如班次等。通過在工廠層級的分析，可以對比傳統企業製造智能(EMI)與工業物聯網(IIoT)之間的差異。
Q3: 製造業投資 MES 的最大原因是什麼？
MES是一種非常划算的採集生產數據和生產管控的手段。如果公司要進行產業轉型，那麼能夠拿到企業內部或者外部的數據支撐將會是成功的必要條件。
Q4:在過去十幾年間已經實現了業務流程與與系統協同的公司在數字化和 MOM/IIoT 變革上是否會更有優勢？
也許，是的。但是要願意去改變。數字化轉型，工業物聯網和 MOM 都是工業4.0道路上的一部分。擁有積極變革管理和持續改進的團隊的公司可能會比那些沒有集中戰略團隊來解決 IT 和 OT 技術的公司能更有效的組建數字化轉型團隊。願意去改變是非常重要的，要從現有團隊或新人中選擇成員組成新團隊是成功的關鍵因素。不要僅僅把已有的團隊改個名字來進行數字化轉型，而是要從 IT 和 OT 部門選擇一個能夠從過去的程序中吸取經驗並且有新的數字化思維的人來領導這個團隊。
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