2017年5月17日世界电信和信息社会日主题确定为“发展大数据，扩大影响力（Big Data for Big Impact）”。拥有海量高质量数据的电信行业被看做数据化的新兴蓝海，在三大电信运营商均把大数据服务作为未来发展的关键领域之时，运营商大数据服务又面临着哪些问题与机遇？
一、数据化服务的制约因素
1 带着先天的制约因素，安全问题成为电信运营商的大数据服务最大的痛点。
去年喧嚣尘上的网络通信诈骗引发多起严重事件，致使运营商加速推进了“实名制”工作，在去年年底基本完成100%的电话实名制工作，但数据的安全问题毕竟是敏感问题，在针对个人用户端，运营商至今仍未能提供成型的、可靠的大数据产品，在成立了集团级的大数据业务部门的情况下，也未乐见面对个人端将来将提供何种大数据服务。
2 数据分散、标准规范不统一、数据使用欠规范成为运营商数据化服务掣肘因素
虽然拥有海量数据，但运营商在分省属地化管理的模式下，运营商的大数据普遍存在分散、标准不一、使用欠规范等问题，致使数据质量遭受影响，也在针对个人用户端目前无法提供像样的、成型大数据服务产品的重要因素之一。
3 运营商现有大数据产品，只是大数据的搬运工
去年底，三家电信运营商均与BAT公司签订了各种深度合作的战略协议，在运营商数据化转型的同时，对互联网企业的依赖也相应更大了。虽然运营商拥有大量的原始数据，但数据的深度应用加工仍严重的依赖互联网企业，其大数据服务产品更多的沦为数据搬运工。
4不限量套餐的推出，冲击流量后向服务
三大运营商为了进一步落实提速降费，在5.17前夕陆续推出了不限流量的套餐服务，是原本占比还很小的流量后向经营业务遭受重大的冲击。
流量后向业务原本的价值点，在于流量背后的大数据服务能力，但是限于运营商基础流量服务的大数据能力不强，流量后向业务经过近四年的探索，更多的还是将流量作为一种配送资源进行融合营销，还很难真正发挥背后的大数据的作用。
在流量资源价格持续走低，特别是推出不限流量套餐的情况下，这种后向企业付费的模式将很难再让企业认可其价值点。
二、数据化服务的转型机遇
1智慧城市，跨领域合作，使数据化服务平台化
我国在“十二五”规划中也明确将战略性新兴产业作为发展重点。一方面，智慧城市的建设将极大地带动包括物联网、云计算、三网融合、下一代互联网以及新一代信息技术在内的战略性新兴产业的发展；另一方面，智慧城市的建设对医疗、交通、物流、金融、通信、教育、能源、环保等领域的发展也具有明显的带动作用，对我国扩大内需、调整结构、转变经济发展方式的促进作用同样显而易见。通信作为其中重要的环节之一，如何通过跨领域合作，使运营商数据化服务平台化，是运营商数据化转型的重要方向之一。
2 进行账号集约化经营，优化数据
作为基础数据的整合，将新的账号体系规范到以手机号为主要方式的做法，实现自有业务单账号通行，优化数据，并提高信征水平。针对大数据进行整合，提高运营商内部大数据的整合能力，这决定了电信运营商向企业端进行合作场景的扩展。
大数据时代，善于运用大数据，电信运营商的影响力将会越来越大，而不应是进一步管道化，数据化转型，运营商准备好了吗？
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