金融行业发展离不开风控，但在人工智能和大数据的发展下，目前不管是消费金融公司、小贷公司，甚至传统银行，均在对传统风控体系进行智能化升级。
那么，什么样的风控技术才能称为智能风控呢？
在12月7日，新流财经主办的“技术手段提升信贷能力”行业分享交流会上，新颜科技CPO常智超分析，目前智能风控公司可以概括为两类：
一类是提供原始算法的公司或者机构，例如高校或者头部的科技公司，它们可以做算法研究；
第二类是能将原始算法应用于行业，应用于生产的公司。比如各个行业带有强大自研能力的头部公司或者专精于人工智能算法落地的科技公司，他们能贴近业务第一线，知道业务具体痛点在何处，并且他们具备改造算法或者调优算法的能力。
新颜科技CPO常智超
常智超认为，新颜科技在风控领域的角色，更偏向于后者。
常智超坦言，新颜科技成立至今，无论是做风控模型，还是做风控策略，都会同步跑一套用于风控的深度学习算法。
“我们经过长期的测试与调优，截止到目前为止，我们的深度学习模型效果和我们的专家模型比起来，模型的效力基本持平，甚至在某些细分信贷场景能做到更优。但为什么没法把这套算法做成标准产品或者解决方案，最主要一点因为机器学习的可解释性太差，在一个产品人眼里，除了模型效果外，好的人机界面更能提升智能风控在信贷流程中的价值。”
常智超还透露，为了解决深度学习解释性差的问题，新颜科技和上海交大成立了人工智能联合实验室，实验室的专供课题之一就是如何将“深度学习”变为” 深度过程学习”，结合“人工”的业务可解读性和“机器”的无监督自学习效率，并最终打包成一个具备可落地性的智能风控解决方案。
常智超认为，风险管理就像治水，重要的不是“堵”而是“疏”，智能风控其实更是一个推荐引擎。把合适的金融产品推荐给合适的人，并且保持最低的风险。
常智超解释，金融科技公司在输出一类风控解决方案时，对于服务的金融企业来说，需要明白输出的到底是一个结果还是一个能力，这样的结果或者能力，对金融企业本身来讲有什么样的意义？
如果只是给金融企业一个结果，脱离了服务机构之后，金融企业是否还能继续做智能风控业务？这是必须考虑的一点。
也就是说，智能风控并不是给金融机构一个分数或者一套系统，而应该是一个全流程的解决方案。
常智超强调，技术应该是用来共享的，金融科技企业与金融机构对接，最终是要解决金融机构的需求，强化金融机构的科技属性。
据了解，目前新颜科技已经向兴业消费金融、马上消费金融、海尔消费金融、杭银消费金融、包银消费金融、捷信消费金融等持牌消金机构提供金融风控服务，也与宜信、360金融、度小满金融、苏宁金融、搜狗金融、国美金融、你我贷、人人贷等头部互联网金融公司进行了合作。目前已经合作超过2000家机构。
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