對於大部分人而言，買房是一個必須考慮的問題，而考慮的前提就是看自己的薪酬。儘管每一個人都希望自己成為老闆，但是不可否認的事實就是--員工總是比老闆多。今天就給大家講一講薪酬這一個話題。
中國人什麼都不怕就是怕“平均”，相信很多人只要打開什麼薪酬報告，什麼收入劃分等等，總會發出感嘆：我怎麼又拖了後腿。
隨著2017年各大上市公司的年報披露完畢，各大行業的人均薪酬水平也陸續浮出水面，金融行業的平均薪資毫無懸念的奪得榜首。
人均薪酬中位數大概在50萬左右，身為金融行業的筆者不得不感慨，一直被平均，從未趕超過。從細分行業的薪資水平來看，券商信託最高，銀行次之，保險墊底。
據說金融行業一直都是平均薪酬最高的，數據也是這麼顯示的，但是接下來這一切也許會發生改變。如果說鐵飯碗是在體制上被打破的，那麼這些金飯碗就是被科技所代替。
近年來，大家講得最多的的就是人工智能，這一個似乎離我們很遠，但是事實上這一個正在將看似高薪光鮮的從業者逼向失業的邊緣。
在德國，全球上最大的資產管理公司，使用人工智能深度學習技術做了個炒股試驗，結果驚呆了整個交易市場，收入回報率達到高得離譜的500%。
這一個讓很多的從業者慌神，因為這一個意味著，金融從業者並不是不可替代的，如果這一個推廣開，那麼不要說薪酬多高，隨時都可能成為失業大軍的一員。
我們先看一下，為什麼金融這一個行業能夠有這麼高的薪酬？儘管動不動幾十萬，但是這是平均的結果，在底層的並沒有表面風光。
而金融這一個行業能夠又高薪主要就是靠“技術”，說白了，證券本來就是有價的，一種資本代表。相比起其他，這就要人“拿錢買錢”的買賣，就是中間的手續費也會比其他商品高。
金融行業最開始的交易就是完全需要依靠人工，從最報價到成交，都需要人工。儘管發展到後面有機器代替，但是人工依然是不可避免的。
即使到了現在，金融從業人員還是比較吃香，畢竟金融市場這麼大，需要這些有專業知識的人來保障這個市場的順利運行。但是這裡面總是避免不了一些失誤，烏龍事件總會出現。
而這一個市場需要“誠信”，為了最大限度的理性，所以人工智能的出現，也許是這一個行業希望的，但是這也意味著“曾經風光無限的金融從業人員將失去自己的金飯碗”。
人工智能已經向各個行業滲透，真的普及之時會影響很多人的“飯碗”，但是最先受到威脅的無疑就是金融行業。畢竟這一個是需要數據分析，而人工智能對於技術指標的掌握，不會比“人”差。
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