日前，在烏鎮舉辦的第五屆世界互聯網大會上，華為昇騰310人工智能芯片從400多項申報科技成果中脫穎而出，榮獲第五屆世界互聯網領先科技成果獎。可以說，在本次大會評出的15個領先科技成果獎中，華為昇騰310的重要性足可位列前三，獲此殊榮實至名歸。
我還記得在今年10月舉辦的華為全聯接大會上那震撼的一幕，當華為輪值董事長徐直軍直接亮出昇騰310芯片，回應了之前有關華為AI芯片的傳言：“外界一直在傳華為在開發AI芯片，我要告訴大家，這是事實。”
正所謂不鳴則已，一鳴驚人。華為關起門來“搞事情”，一出手就震驚世界。如今，以昇騰芯片為“底座”，華為發佈了全棧全場景AI解決方案。全棧，旨在為廣大AI應用開發者提供強大、經濟的算力，低門檻的應用開發平臺，實現AI數據建模、模型訓練、應用開發更加簡單、敏捷、高效。全場景，意味著讓智能無所不及，覆蓋端、邊、雲任何商業場景。
與此同時，作為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分，華為也發佈了Atlas智能計算平臺。在昇騰芯片加持下，Atlas智能計算平臺將AI能力輸送到端側、邊緣側和數據中心側，讓計算無處不在，進而也實現了讓AI無處不在。
AI要從“芯”開始
經濟學家們認為，人類發展至今天，總共產生了26種通用技術（General Purpose technology），而人工智能就是一種。簡單來理解，“通用技術”就是有多種用途、能夠應用到經濟的幾乎所有地方，並且有很大的溢出效應。
儘管目前AI還處於面向特定應用的弱AI或窄AI階段，但終歸要向強AI和泛AI進化。據華為預測，到2025年全球智能終端將達到400億，智能助理普及率將達到90%，企業數據使用率將達到86%，智能將像空氣一樣無處不在。
換句話說，人工智能作為一種新的通用技術，將改變每個行業和每個組織。這要求整個產業從未來模型的訓練、算力、安全、算法、自動化、應用、技術協同、平臺以及人才獲得等十個方面做出改變，這十大改變是AI未來發展的重要基礎，也是華為對AI產業發展的期望和自身AI戰略的源動力。
AI給中國帶來了產業升級的新機遇。得益於中國政策的扶植、大量資本的引入、廣泛的用戶需求和海量的數據，AI在中國已經駛入了快車道。德勤發佈的《中國人工智能產業白皮書》顯示，2018年中國人工智能市場規模有望超過300億元人民幣；中國人工智能企業數量超過1000家，位列全球第二。
儘管如此，中國人工智能市場還處於發展初期，雖然在投資、論文、企業數量等方面僅次於美國，但在芯片、算法等基礎研究領域，以及人才、生態等關鍵指標上，和美國還差距較大，這勢必成為中國產業AI發展中最大的一塊絆腳石。
華為昇騰芯片的問世，無疑為整個AI市場注入了一支強心劑。當然，更重要的意義在於，有了芯片的加持，AI能夠落地到更加廣泛的場景，從終端、邊緣、到數據中心，真正向“通用技術”邁進一大步。
讓AI真正成為通用技術
華為在今年的全聯接大會上發佈了昇騰910和310兩款芯片，基於華為自研的“達芬奇”計算架構。其中，昇騰910單芯片計算密度最大，比目前最強的NVIDIA V100的125T還要高上一倍，預計在明年第二季度正式推出；昇騰310已經量產，是極致高效計算低能耗AI SoC，主打終端低功耗AI場景。
華為昇騰310是首款全棧全場景人工智能芯片，在典型配置8W的功耗條件下，可以輸出16TOPS@INT8、或者8TOPS@FP16的性能，支撐訓練和推理兩種場景的數據精度要求。內置了多種硬件加速器，如DVPP模塊、壓縮解壓引擎、加解密引擎等，兼顧了運算加速和性能升級。還提供了豐富的接口和一站式的AI集成開發套件，降低AI開發的難度。
根據測試，華為昇騰310能夠支持同時識別包括人、車、障礙物、交通標示在內的200個不同的物體，一秒鐘內可處理上千張圖片，這樣的能力讓昇騰310在智慧城市、自動駕駛、智慧新零售、機器人、工業製造、雲計算AI服務等各種場景大顯身手，為各行各業提供觸手可及的高效算力。
今年10月，華為聯合奧迪展示了L4級無人駕駛的創新成果，奧迪汽車上配備了華為的MDC移動數據中心。根據測算，支持L4級無人駕駛這樣非常複雜的邊緣計算場景時，昇騰310芯片組一共也僅消耗200瓦的能耗。
回顧人工智能六十年的發展，計算能力不足是導致AI遲遲無法實現規模化、商業化應用的一個關鍵因素。儘管當前全球最快計算機已經達到每秒20億億次的算力，但在端側、邊緣側的很多場景中，通用芯片依舊無法滿足低延遲、低能耗、高算力的需求，制約了AI在更廣泛場景的落地。
昇騰芯片的問世，能夠大大加速AI在各行業的切實應用，也標誌著華為的AI解決方案在底層芯片級實現了業界領先。除了芯片，華為全棧全場景AI解決方案還包括芯片算子庫和高度自動化算子開發工具CANN；支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架MindSpore；以及提供全流程服務ModelArts。華為不僅提供了全場景AI所需的計算力，還提供了將計算力落地於全場景的方法。
華為Atlas，讓計算無處不在，智能無所不及
在2018華為全聯接大會上，華為輪值董事長徐直軍介紹說，華為AI芯片不會單獨出售，而是以加速模組、服務器集成模塊等形式交付。不難理解，這種交付模式的優勢在於，華為能夠為客戶提供最優化的方案，發揮AI芯片的最大效能，同時能夠降低客戶開發、應用AI的門檻，有助於將產品落地到更加廣泛的場景。
由此，基於華為昇騰310芯片和業界主流的異構計算部件，華為在2018全聯接大會上推出了Atlas智能計算平臺，包括模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態，從端側、邊緣側到數據中心側，提供了分級的AI計算能力，也為AI應用創造了更多的可能性。
具體來看，華為Atlas智能計算平臺主要包括幾大產品系列：
其一，Atlas 200 AI加速模塊：僅半張信用卡大小，能夠達到16TOPS計算性能，可支持16路高清視頻實時分析，面向攝像頭、無人機等端側設備部署，功耗僅10W左右。
其二，Atlas 300 AI加速卡：採用標準的半高半長PCIe卡設計，面向數據中心和邊緣側服務器場景。該加速卡支持多種數據精度，單卡即可提供64TOPS INT8計算性能，為深度學習和推理提供更強大算力。
其三，Atlas 500智能小站：是業界領先集成AI處理能力的邊緣產品，機頂盒大小即可實現16路高清視頻處理能力，相比業界產品性能提升4倍。智能小站適用於交通、看護、無人零售、智能製造等廣闊的領域。
其四，Atlas 800 AI一體機：在標準框架和編程環境之上，提供經過優化的AI環境，並預安裝底層軟件庫，2小時開箱即用。同時，AI一體機集成華為集群管理、任務調度等管理軟件與系統級性能監控系統，可大幅降低企業AI應用門檻。
如果從字面理解，“Atlas”是古希臘神話中的擎天巨神，這個稱謂非常貼切的描述了華為對Atlas智能計算平臺的定位和期望。
實際上，早在2017年的華為全聯接大會上，華為就首次發佈了Atlas智能雲硬件平臺，基於FusionServer G系列異構服務器，主要面向AI、公有云和HPC場景，性能相比x86架構提升10倍以上。一年過去，華為Atlas智能雲硬件平臺已經廣泛應用於智慧城市、視頻識別等領域，為AI場景提供了強大的基礎架構支撐。
例如，華為Atlas智能雲硬件平臺層幫助深圳交警構建了交通大腦，實現了10億圖片秒級搜索，2萬攝像頭實時分析，將深圳主要道路通行能力提高8%左右，智能輔助執法提升10倍的違章圖片識別效率。
總的來看，華為Atlas智能雲硬件平臺主要面向數據中心側，採用業界主流的異構計算架構。而今年發佈的華為Atlas智能計算平臺則是一個全新的演進升級，基於華為自研的昇騰310芯片，定位更加精準，即為AI應用提供更有針對性、更強大的基礎架構，成為支撐AI的“擎天巨神”。
Atlas的未來，是駛向“星辰大海”
在我看來，華為Atlas智能計算平臺對於華為整體的AI戰略佈局有著關鍵的意義，可以從三個維度來做觀察：
首先，從戰略地位上看，華為已經全面啟動了AI戰略，包括投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強、內部效率提升五大方面。華為Atlas智能計算平臺既是華為基礎研究的重要成果之一，也是全棧方案的基石，同時也是華為構建生態、提升解決方案能力和內部效率的有力工具，其戰略地位自然不言而喻。
其次，從華為對於AI的目標來看，華為希望實現“普惠AI”，Atlas智能計算平臺包含端側、邊緣側和數據中心側，並實現了端、邊、雲協同，從而能夠讓智能計算覆蓋至AI應用的全場景，真正降低了AI應用的門檻，使得AI能夠讓更多用戶觸手可及，讓華為向“普惠AI”的目標邁進了一大步。
最後，對於整個產業來說，AI是驅動產業升級的核心力量。第四次工業革命已經揭開帷幕，我們正在邁向一個智能化的世界，從個人終端、家庭、生產和商業場景，智能將無所不及，而計算也將無處不在。在整個產業駛向“星辰大海”的過程中，華為Atlas智能計算平臺為客戶創造了新的可能性，讓客戶在智能時代靈活應對業務變化，並創造商業價值。
不難預見，隨著智能時代的到來，無論對於華為，還是整個AI產業來說，Atlas智能計算平臺都將會扮演更加關鍵的角色，同時它也將在整個產業駛向AI“星辰大海”的過程中，起到更加決定性的價值與作用。
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