剛入門人工智能的小夥伴們有誰沒有看過吳恩達老師《machine learning》課程和《deeplearning.ai》課程的嗎？
我相信是沒有的。
吳恩達在 AI 普及之路上從未停下腳步，歷時半年的大作《Machine Learning Yearning》英文版在半個月前已順利完稿。而最新的利好消息是，該書的中文版《機器學習訓練秘籍》也重磅問世了！我們先來一睹風采！
關於寫這本書的原因，吳恩達這樣解釋：
AI，機器學習和深度學習正在逐漸改變越來越多的行業。我寫這本書《Machine Learning Yearning》的目的就是教會大家如何構建自己的機器學習項目。 這本書的目的不是教你機器學習算法理論，而是教你如何使用這些算法。一些技術AI課程會給你錘子工具，而這本書就是讓你學會如何使用這些錘子工具。如果你致力於成為AI技術領導者並渴望為你的團隊找到正確的方向。
這本書《Machine Learning Yearning》能夠從以下幾個方面給你帶來收穫：
優先考慮AI項目最有前途的方向。
調試機器學習項目中的錯誤。
在複雜設置中構建ML，例如訓練/測試樣本不匹配。
構建一個ML項目，接近甚至達到人類水平。
知道什麼時候、如何使用端對端學習、遷移學習和多任務學習。
根據歷史經驗來看，學習如何做出這些“戰略”決策的唯一途徑是需要在科研或公司研習多年。我寫《Machine Learning Yearning》的主要目的就是幫助您快速獲得這一技能，使您可以更好地建立人工智能系統。
該書中文版 GItHub 地址：
https://github.com/AcceptedDoge/machine-learning-yearning-cn/
該書對應的學習心得交流分享論壇：
https://www.deeplearning.ai/
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