如果要問我選哪個，我會建議兩個都選。很多人喜歡拿python和matlab對比，然後得出哪個更好的結論。其實吧，夠用就好。
如果是學生，或者研究人員，比如研究信號處理，那麼用matlab比較好，有大量現成工具箱和前人的成果可以借鑑。如果是產品化項目，那麼python比較好，可以做web後臺，可以打包成應用程序，效率相對matlab也要高那麼一點點。如果是信號、數據方面的工程人員，建議還是兩個都掌握吧，也不復雜，都是腳本式的語言，比C++什麼的易學多了。
下面從兩者各自的應用做個對比。
一、python的優勢
Python相對於Matlab最大的優勢：免費。國內可能不是很在乎這個，但在國外是個很關鍵的問題。
Python次大的優勢：開源。你可以大量更改科學計算的算法細節。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，這方面需求應當不高。
第三方生態，Matlab不如Python。比如3D的繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的並行，使用GPU，Functional等等。長期來看，Python的科學計算生態會比Matlab好。
語言更加優美。另外如果有一定的OOP需求，構建較大一點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡潔不少。
python作為一種通用編程語言，可以做做Web，搞個爬蟲，編個腳本，寫個小工具用途很廣泛。
二、matlab的優勢
- 學術界大量使用matlab做仿真，做研究的話容易找到代碼參考；
- 語法相對python更靈活一些，matlab寫程序基本不用套路，所謂老夫擼matlab就一個字，幹；
- 有simulink。有人說simulink沒什麼用，其實還是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生產DSP或者FPGA代碼，有的時候很有用。
三、兩者的區別
python是一種通用語言，而matlab更像是一個平臺。
四、怎樣選擇
如果做研究，可以matlab為主；如果做產品，可以python為主。當然也有matlab做成產品的，打包成exe什麼的都不是事。
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