吳曉普
機械製造及自動化專業也是人工智能所包含的基礎內容之一，所以轉向人工智能方向也是可以的。作為機械相關專業的大學生來說，要想轉向人工智能方向需要學好以下內容：
第一，數學基礎。紮實的數學基礎是從事人工智能方向研發的關鍵，數學基礎也在一定程度上決定了未來能夠在人工智能領域所能達到的高度。數學基礎課程包括高數、線性代數、概率論、離散數學等內容，對於工科生來說，數學應該不是大問題。
第二，計算機基礎。相對於數學基礎來說，機械專業的學生要在計算機基礎知識上下更多的功夫。這些計算機基礎知識包括計算機操作系統（體系結構）、算法設計與實現、編譯原理、計算機網絡以及編程語言。這些內容可以通過編程語言的學習同步學習，操作系統建議深入學習一下Linux系列操作系統。
第三，人工智能基礎知識。人工智能的研究主要集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺以及機器人學等六個方面，在進入人工智能領域之前要首先對這些研究內容有一個全面的瞭解。可以先讀一下《人工智能導論》，然後再讀一下《人工智能一種現代方法》。
人工智能的學習是一個漫長的過程，不僅內容多，而且具有相當的複雜性，如果條件允許的話，建議讀一下研究生，這樣更能系統的學習人工智能相關的研發流程。
人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在帶相關方向的研究生，我會陸續在頭條上寫一些相關的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有人工智能相關的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
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