昨天一篇《庫存扣多了，到底怎麼整》，核心觀點是：
- 用“設置庫存”替代“扣減庫存”，以保證冪等性
- 使用CAS樂觀鎖，在“設置庫存”時加上原始庫存的比對，避免數據不一致
文章非常多朋友留言發表觀點，“架構師之路”能引發不少同學思考，甚是欣慰。
原以為兩個核心觀點應該是沒有疑義的，結果很多朋友說方案不好，今天交流下部分回覆的方案，個人的一些看法。
留言一
是否能使用
update stock set num=num-$count where sid=$sid and stock>=$count;
的方式扣減庫存？
回答 ：這個方案無法保證冪等性，有可能出現重複扣減。
留言二
把庫存放到reids裡，利用redis的事務性來扣減庫存。
分析：
redis是如何實現事務操作的？
本質也是樂觀鎖。
在redis客戶端執行：
$num = GET key
$num = $num - $count
SET key $num
在併發量大的時候，會遇到和《庫存扣多了，到底怎麼整》文章中一樣的併發一致性問題。
redis的WATCH和EXEC可以提供類似事務的機制：
- WATCH觀察key是否被改動
- 如果提交時key被改動，EXEC將返回null，表示事務失敗
上面保證一致性的庫存扣減可能類似於這樣執行：
WATCH key
$num = GET key
$num = $num - $count
MULTI
SET key $num
EXEC
在WATCH之後，EXEC執行之前，如果key的值發生變化，則EXEC會失敗。
redis的WATCH為何能夠保證事務性，本質上，它使用的就是樂觀鎖CAS機制。
大部分情況下，redis不同的客戶端會訪問不同的key，所以WATCH碰撞的概率會比較小，在秒殺的業務場景，即使使用WATCH，調用側仍然需要重試。
在CAS機制這一點上，redis和mysql相比沒有額外的優勢。
redis的性能之所以高 ，還是redis內存訪問與mysql數據落盤的差異導致的。內存訪問的不足是，數據具備“易失性”，如果重啟，可能導致數據的丟失。當然redis也可以固化數據，難道每次都刷盤？redis真心沒法當作mysql用。
最後，redis用單線程來避免物理鎖，但mysql多線程也有多線程併發的優勢。
回答：可以使用redis的事務性扣減庫存，但在CAS機制上比mysql沒有優勢，高性能是因為其內存存儲的原因，帶來的副作用是數據有丟失風險，具體怎麼用，還得結合業務折衷（任何脫離業務的架構設計都是耍流氓）。
留言三
支持冪等能否使用客戶端token，業務流水？
能否使用時間戳，版本號來保證一致性？
回答：可以。
留言四
能否使用隊列，在數據庫側串行執行，降低鎖衝突？
回答：可以。
留言五
能否使用事務？
回答：容易死鎖，吞吐量很低，不建議。
留言六
能否使用分佈式鎖解決，例如setnx, mc, zookeeper？
回答：可以，但吞吐量真的高麼。
留言六
文章重點講了冪等性和一致性，沒有深入展開講高吞吐，利用緩存抗讀請求，利用水平擴展增加性能是提升吞吐量的根本方案。
回覆：很中肯。
留言1-6代表了評論的多個觀點，由於時間有限，《庫存扣多了，到底怎麼整》許多地方沒有講清楚，大夥見諒。
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