前些天，boss分配了个任务给我：把ElasticSearch的日志集成到应用中，要求可以根据某个关键词key，日志保持时间段查询就可以了，ElasticSearch有api，你去网上找找看，具体选择自己把握，尽快完成。
回想了下这些年，ElasticSearch，什么鬼，没用过，遂百度之，结果发现这玩意还挺nb(具体怎么nb这里不说)，首先是了解了下ELK这三兄弟，算你有一套，了解过程。。。。。。ELK这里说下K（Kibnana）：一个可视化工具，用来但不限于查询ElasticSearch的数据，我们有搭建ELK这套系统，要了个账号直接就去操作了，官网学了下操作语法，下面是几个查询语句
GET _cat/indices?v // 获取所有index信息
再来一个精确查询的例子(以下ElasticSearch简称es)，info（es的index） user（es的type）
POST info/user/_search
{
"query":{"term":{"name":"zhagnsan"}},
"from": 0,
"size": 100
} // 分页查询info/user下名字为zhangsan的记录
这里有几个es技术词语需要解释下，es其实与数据库比较相似，就拿mysql来比较
- es：indexmysql：database
- es：type mysql：table
- es：documentmysql：数据库表一行记录
- es：fieldmysql：数据库表中一个字段
万事具备，只欠东风，接下来该写程序来实现功能了，maven引包的实现发现有以下选择：
- TransportClient：基于tcp的客户端
- Jest：专门的Java客户端
- Spring-data-elasticsearch：Spring全家桶的东西，更新速度赶不上es的更新速度
- RestHighLevelClient/LevelHighLevelClient：官方推荐的客户端
这里我选择了RestHighLevelClient，官方推荐，遇到问题讨论的人多，问题解决快。
下面贴点干货，篇幅有限，只贴部分主要代码。
maven依赖包引入：
springboot是个好东西，要用的，application.yml配置如下：
es:
hostAndPorts: 'ip1:9200,ip2:9200,ip3:9200,ipn:9200'
index: 'info-prod-*'
type: 'user'
es是个查询工具，把api封装成服务最好不过了，于是就有了EsClientService：
EsClientService
说明：
- 方法getClient() 获取客户端连接；
- 方法search() 封装es的查询，并返回SearchResponse对象；
接下来就是业务类的调用了：具体如下：
业务类调用es查询
说明：最终可以拿到搜索结果的一个Map，这个系列化返回给前端就好。
最后分享一个小坑：es的查询速度是贼快贼快的，这是基于es的分片技术，然后再合并结果使得查询结果很快，但也恰恰因为此：在深度分页（from+size > 10000）时查询速度就不再理想了，所以es干脆就直接报错了，以下为Kinbaba深度分页错误示范，望大家避免之。
es分页查询报错信息
最后，谢谢大家的观看 ^-^
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