我们看一下国内制造业的现状。以浙江省为例，规上企业36000家，80%的企业已经完成ERP建设，这些企业大多数使用ERP的财务管理、进销存管理、采购管理等20%的基础功能，也就意味着ERP中另外的80%功能尚未部署和使用；仅有小于5%的企业使用了PLM和MES系统；按照工业4.0的定义，完成ERP、WMS、PLM、MES等系统部署作为初步完成信息化建设，那么，浙江省制造型企业完成信息化建设的企业不足5%。大多数的制造型企业都处在中国制造2025转型升级的初级阶段，因此，需要大量的针对不同行业的信息化、数字化解决方案，帮助制造型企业进行数字化转型。
制造型企业中有90%是中小型企业，这些企业绝大多数都没有实现数字化，ERP的使用也处在初级阶段，WMS、PLM和MES等系统基本都没有安装实施，企业离数字化转型还有一定的差距。这些企业，最关注以下几点：
- >物联网系统的实施周期
- >物联网系统的实施成功率
- >物联网系统的实施效益
- >物联网系统的投入产出比
以传统MES（制造执行系统，生产车间的数字化解决方案）为例，MES在实施过程中存在定制比例高、交付周期长、实施费用高、用户体验差等问题。对于中小企业来说，传统的MES系统实施方式越来越不被接受。行业急需推出产品化、模块化程度更高的物联网解决方案，帮助中小企业实现生产车间的数字化，满足他们对于交付周期、投入产出比等诉求。
我们再来看一下大型制造型企业数字化过程中存在的问题。
大型制造型企业ERP、PLM、WMS、MES、供应商协作平台都已经具备，但是出现了新的问题，看起来几大系统都已经部署使用，但是几大系统之间无法做到真正的互联互通，形成了“新的信息孤岛”。每个系统都是独立的，企业内部不同的系统就像一个个独立的烟囱，彼此之间只能做到浅层的互联互通，大多数数据没有打通，这就是新时代下的信息孤岛，企业数据的价值无法有效发挥。
中国制造2025的实现分三步走：数字化、网络化、智能化。数字化体现在数据的互联互通，其目的是要利用这些数据实现整个制造过程环节的协同，具体体现在PDM，MES，ERP等管理系统的系统功能；网络化指更好的了解用户需求，企业从”以产品为中心”向”以用户为中心”转型，实现全产业链企业与企业之间的数据互联互通；智能化将实现制造知识的自动化制造/服务，通过深度学习、迁移学习、增强学习等技术的应用，制造数据和信息“自动地”被加工成为知识，即制造业具有了“学习”能力， 从而使制造知识的生产、积累、应用和传承的效率发生革命性的变化，极大地释放人类智慧的潜能，显著提高创新和服务能力。
对照工业4.0的三大集成技术：纵向集成、横向集成、端对端即成。中国制造2025的数字化对应的是工业4.0的纵向集成，完成企业内部的数据流贯通；网络化对应工业4.0的横向集成和端对端集成，实现企业价值链的数据互联，打通企业的上下游和合作伙伴，并且连接客户，实现C2M（客户到工厂）；而中国制造2025的智能化，将通过工业互联网平台来落地实施。
工业互联网平台将从两个方面落地中国制造2025的实施策略：
- >通过工业互联网平台打通企业内部的各大系统，提供一站式解决方案
- >通过工业互联网平台沉淀行业知识、经验、模型，实现智能化
对于中小型企业来说，可以选择工业互联网平台上的面向本行业的微服务，实现ERP、MES、WMS等模块的灵活配置和使用；ERP、MES、WMS等系统，在工业互联网平台上可进一步分解为独立并且互相解耦的模块，通过选择租用不同的模块实现中小企业想要的各种功能，按需付费。
对于大型企业来说，未来的ERP、PLM、WMS、MES、SCM等系统在平台上实现数据的互联互通，天然避免了新时代下各大系统的信息孤岛。在企业数据的支撑下，通过机理模型算法和机器学习算法（含深度学习）对企业及行业的经验、知识、工艺进行建模，实现类似工业大脑的功能，指导企业更好的进行状态感知、实时分析、科学决策、精准执行等CPS（信息物理系统，中国制造2025关键技术，具体见CPS白皮书）闭环。
综上所述，工业互联网平台的发展正处在萌芽阶段，依托大型的全行业工业互联网平台，各个领域将会出现各种不同类型的SaaS应用，逐步呈现更多的SaaS应用或APP应用，传统割裂的ERP、PLM、WMS、MES、SCM等系统将会逐步在工业互联网平台上形成一站式解决方案，并且在此基础上结合数据智能技术深度挖掘工业数据价值，发挥工业大脑、制造大脑的优势。让我们积极拥抱工业互联网，把握工业互联网发展的契机。
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