物聯網、雲計算、大數據、工業4.0、人工智慧和網際網路之間是什麼關係?

紅伊豆


一、通俗解釋

所謂物聯網,相當於傳統互聯網的實體化,在比特的世界裡,傳統互聯網是網絡之間的聯繫,而物聯網則是通過網絡技術,將物與物連接在一起。

工業4.0是德國的一種叫法,通俗來說是德國希望藉助於物聯網系統,將從訂單到生產出來的產品,以更快的速度和更個性化的方式生產出來,以滿足用戶的需要。

至於雲計算和大數據,都是服務於互聯網、物聯網,工業4.0的技術。對雲計算來說,它採用的是分佈式的運算能力,在網絡中如雲一般分散在各個電腦上,以此最大限度的提高運算能力。同時,因為運算需要大量且全面的數據,而這就是大數據技術的通俗解釋。可以說雲計算和大數據是相輔相成的兩種技術。

二、彼此之間的關係

所以我們可以說,物聯網和工業4.0,是互聯網的延伸和發展,而他們所用應用的技術,則是雲計算和大數據。

發酵於上個世紀的人工智能技術,可以說是物聯網大數據雲計算工業4.0的集大成者,也是他們發展的方向。在人工智能逐漸興起的今天,類似前面這些互聯網技術,到逐漸融合起來,並湧現出了,漸漸具有自主意識的機器,這就是屬於人工智能新未來。

而且由於人工智能將湧現出自己的意志。所以它可以進行自我學習,在很大程度上將會成為超越人類的生命的第三種身材,前面兩種生命體系,是生命1.0的微生物,以及生命2.0的多細胞生物(包括人類)。

總而言之,物聯網雲計算,大數據工業4.0,可以說都是即將到來的,真正的人工智能時代,前奏。


鎂客網


  從2007年開始,科學院相關研究團隊發表論文提出互聯網未來趨勢:“互聯網正在向著與人類大腦高度相似的方向進化,它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經系統,也會擁有自己的記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統。”。並由此產生互聯網雲腦(Internet Cloud Brain)架構。

  到2017年,隨著人工智能,物聯網,大數據,雲計算,機器人,虛擬現實,工業互聯網等科學技術的蓬勃發展,互聯網雲腦的架構也逐步清晰起來,從2008年到2017年形成4個版本的互聯網雲腦架構圖(下圖為2017年版本)

  應該說互聯網雲腦是互聯網在進化過程中形成的類大腦架構,它並不是一開始就成熟和完整的,而是在科學探索和商業創新過程中逐步發育而成。web2.0,物聯網,雲計算,工業互聯網,大數據,人工智能。。,它們不是脫離互聯網的新事物,而是互聯網雲腦發育過程中,由於各神經系統發育的不均勻導致的波浪式高峰,往往是一個技術或模式成熟後,下一個技術或模式才有蓬勃發育的基礎。我們可以看一下人工智能熱潮產生之前的互聯網進展。

  1.物聯網本質上是互聯網雲腦的中樞神經系統和其控制的感覺神經系統和運動神經系統

  2.雲計算本質上是互聯網雲腦的中樞神經系統,它通過服務器,網絡操作系統,神經元網絡(大社交網絡),大數據和基於大數據的人工智能算法對互聯網雲腦的其他組成部分進行控制。

  3.大數據本質上是互聯網雲腦各神經系統在運轉過程中傳輸和積累的有價值信息。因為在過去50年隨著互聯網的快速進化而急速膨脹,體量極其巨大。是互聯網雲腦產生智慧智能的基礎。

  4.人工智能本質是互聯網雲腦產生產生智慧智能的動力源泉,人工智能不僅僅通過算法如深度學習,機器學習與大數據結合,也運用到互聯網雲腦的神經末梢,神經網絡和智能終端中。使得互聯網雲腦各個神經系統同時提升能力。

  5.工業4.0和工業互聯網本質是互聯網雲腦的運動神經系統,這將是互聯網雲腦未來非常龐大的組成部分,它也將包含6中介紹的各種前沿技術。

  6.智能駕駛,雲機器人,無人機,3D打印本質上是互聯網雲腦運動神經系統中最活躍的部分,他們通過延展運動和機械操作,幫助人類完成對世界更強有力的探索和改造。

  7.邊緣計算本質是互聯網雲腦神經末梢的發育和成長,人工智能技術不但應用在中樞神經系統中的大數據,神經元網絡中,也分佈到神經系統的末梢。讓互聯網雲腦的感覺神經系統,運動神經系統的末梢控制變得更為智能和健壯。

  8.移動互聯網本質是互聯網雲腦神經纖維種類的豐富,讓互聯網用戶更便捷,更不受地域限制的鏈接到互聯網雲腦中。

  9。大社交網絡(Big Sns)是互聯網雲腦神經元網絡,也是互聯網雲腦最重要的部分。它由互聯網傳統社交網絡Facebook,微信,微博發育而成,從鏈接人與人,發展到鏈接人與物,物與物,甚至包括鏈接人工智能軟件系統

  10.雲反射弧(Cloud reflex arcs)是互聯網雲腦最重要的神經活動現象,與人類神經系統相仿,也包含感受器、傳入神經纖維、神經中樞、傳出神經纖維和效應器。是互聯網雲腦智能智慧與現實世界互動的重要運行動作。它的種類有7種。將在以後的文章中專門介紹。

  11.智慧城市本質是互聯網雲腦與具體的地域結合的結果,是互聯網雲腦的縮小版應用,智慧城市的建設,從互聯網雲腦的架構看,需要關注城市居民,單位,機構,企業建設統一的神經元網絡(大社交)的情況,也要關注城市的雲反射弧的反應速度和健壯情況,譬如防火雲反射弧,金融雲反射弧,交通雲反射弧,新零售雲反射弧,能源雲反射弧等。


西線學院


在20XX年的某一天:

你對著手機說:“hi,我想換輛車”,

手機說:“嗯,是該換一輛車子了,您的車子已經跑了26.8萬公里,最近修了兩次前輪電動機,電池蓄電量也明顯不足...”

你說:“買什麼車好呢?SUV?”

手機說:“根據您近一年的出行狀況,有八成的時間在跑客戶接待客戶,建議您還是買輛轎車...”

就這樣,你在手機的建議下,決定選擇一輛某品牌的自動駕駛轎車,於是你在手機上的某個直購APP上找到這個品牌的轎車,選擇車身顏色、電機參數、座椅顏色、中控顏色等各種配置,提交訂單,支付首付款,隨後直購APP告訴你,你的訂單已經受理,汽車將在兩日後送至你家。

在你提交訂單的一瞬間,整車廠的LeanMES系統就根據當前工廠的產能狀況,計算出你的車子的出廠日期,這個整車廠是一無人工廠,由LeanMES系統整體協調控制生產。確認訂單後,各零配件廠商也收到了零配件採購訂單,當然,這些廠商工廠也是無人車間,進行自動化生產。

半小時後,你打開直購APP,想了解下當前的生產進度,於是打開遠程查看功能,你通過遠程攝像頭看到車架正在由機械臂進行自動噴漆,油漆用的是某品牌的某批次產品,噴完漆後,車架由AGV自動搬運至烘乾室...

五小時後,你收到直購APP一條消息,通知你選擇顏色的座椅在運輸途中物流車出現故障,不能按時送達,要麼多等一天,要麼只能換另一個顏色,你等車心切,就同意換另一個顏色。

就這樣,在你關注的過程中,汽車生產完畢,通過物流車運送至你家,你確認收貨,坐進新車的駕駛室,將車子與自己手機關聯起來,查看各項配置參數...

手機、無人車間和自動駕駛使用了人工智能和物聯網,在線訂單使用了互聯網,以上都是基於雲計算和大數據。


精易會


智能家居,用這幾種方式改變你的生活

隨著智能科技的快速發展,各種各樣的智能家居設備將越來越多的便利和創新功能融入到我們的家庭生活中。未來的家庭將會是一個互聯互通的智能家庭。

最新發布的研究報告《2018年全球智能家居市場預測》指出,2017年全球智能家居市場規模達到840億美元,較2016年的720億美元增長16%。2018年全球智能家居設備,系統和服務的消費者支出總額將接近960億美元,並在預測期(2018年至2023年)的複合年增長率達到10%,達到1550億美元。北美將佔總支出的41%或400億美元,其次是亞太地區260億美元,西歐則為170億美元。

今天,我們一起來分享將重塑未來智能家庭生活的幾種智能連接生活方式。

1、自動照明

雲開關,是實習對燈具照明的智慧節能管理。基於移動互聯技術,在普通開關功能基礎上,實習雲端操作和節能管理,是“互聯網+照明”的具體應用,是照明智能升級的最佳方案。可直接替代普通開關,為您提供方便快捷的照明智能管理。雲開關的主要優勢就是採用ZigBee或WiFi無線通訊方式,結合手機APP,來互聯你的照明設備,對照明燈具智能管理。

2、空調控制

夏季到了使用空調的高峰期,那與空調的互聯互通和智能管理則是當下比較流行的智能家居應用。

互聯不同的空調有兩種不同的設備。雲溫控器實現對中央空調的智慧節能管理,雲遙控器來對分體空調進行智能管理,由雲控模塊和雲感模塊兩部分組成,以此來對空調進行智能化的升級。採用ZigBee或無線通訊技術,結合智慧家庭APP,來遠程管理空調。可以進行無線升級,隨時下載公司發佈的最新程序,進行無線固件升級,真正實現設備互聯互通,對空調進行智能化管理。

3、家用/辦公電器控制

繼空調互聯之後,雲插座與各家用/辦公電器的互聯也是當前最實用最節能的智能家居的應用。節能環保並不是我們多喊幾句口號就可以實現的,它需要我們真正的從實際生活中去改善,去實踐,從身邊的每一件事情開始做起。 作為每一個家庭,我們更應該提高家庭的綜合素質,切實瞭解節能環保的現實意義和重大作用,將每個家庭成員組織起來,牢牢抱成一團,從生活的方方面面著手去認識,去改進,將節能環保的主題落到實處。雲插座在普通插座的基礎上,實現雲端操作,適用於住宅、企事業單位、公共建築、辦公樓等,可直接替代普通插座。來實現對家用/辦公電器的互通互聯,來達到智慧節能的效果。

這幾種智能連接設備的應用,正在改變我們的家庭生活。這些智能科技讓我們的生活變得越來越便捷、舒適,同時還能讓家庭更加安全,費用支出更少。


春泉節能


其實在這些名詞裡關鍵詞就是數據什麼是數據呢打個比方我們人就是無時無刻都在收集數據比如用眼睛看就是收集圖像數據用耳朵聽就是收集音頻數據等等那麼收集了數據有什麼用呢就是用收集來的數據再經過對數據的處理來優化我們的行為更好的完成某些任務比如吃飯走路開飛機等等你不收集數據都是無法完成的大數據也是一樣它通過互聯網物聯網等等來收集數據再把收集來的數據通過大算力的計算機處理變成有用的數據就能使互聯網更聰明就可以更好的服務於用戶比如做電視劇的可以從人們搜索那類電視劇多決定他去做什麼電視劇醫生可以根據網上搜索發展流感爆發還有商家根據你的喜好推送產品或是服務當然我說的都是比效簡單的大數據還可以訓練人工智能未來大數據和人工智能的深度結合與發展這個潛力是不可限量的還要說一下處理數據主要就是用各種算法來完成的非常複雜簡單理解就是歸類對比


加菲貓兒1


物聯網的代表就好比摩拜單車就是物聯網的產品體現之一,在不久的將來包括電視都可能和手機等終端進行聯網。雲計算的體現就是阿里雲,給互聯網小公司,政府提供計算能力自己服務器託管。大數據,任何行為,商業活動只要每秒產生數以億計的數據,需要運算分析用戶行為自己習慣都屬於雲計算範疇。工業4.0簡單說就是依靠以上東西進行C端消費者的需求定製,然後B端工廠再進行定製生產,進行配送。人工智能就是以深度學習為基礎,算法為依據的機器學習,機器開始有了自己的學習能力。以上這些都依靠互聯網這個基礎服務在進行。


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