AI+營銷發展現狀：
在AI時代，廣告主的需求、媒體的期待、用戶的訴求都有了新的變化，而技術和數據的突破，為滿足新需求，解決新問題創造了條件，人工智能正在深度介入營銷市場，讓數字營銷更高效。
AI+營銷廣告主認知：
整體來看，廣告主對AI相關技術及其應用領域已有認知，儘管當前AI+營銷相關投放仍處於早期階段，廣告主的嘗試意願已經十分積極，在已有的投放活動中，廣告主的整體滿意度較高，在未來，廣告主在AI+營銷中的預算將顯著提升。
AI+營銷典型應用：
AI在營銷中的應用已經覆蓋營銷活動的方方面面，從用戶洞察、創意生成、智能投放、效果分析到再營銷，已經為行業帶來了超過20%的效率提升，隨著其應用再加速，AI將使營銷活動的成本更低，效率更高，體驗更好，效果更優。
AI+營銷發展趨勢：
數字營銷未來發展要解決的核心問題是挖掘新的流量增長點，並提升流量變現效率，而AI在其中的重要性將進一步凸顯，AI+將助力營銷升級，實時、自動、精準的營銷活動，將為用戶提供多元服務。
人工智能技術實現突破，應用加速落地
歷經三起三落，60年發展終於迎來全面爆發
自20世紀50年代起，人工智能發展經過三個明顯時期：1）推理期，這一時期的核心特點在於將邏輯推理能力賦予計算機系統；2）知識期，這一時期的核心特點在於總結人類知識教授給計算機系統；3）機器學習期，這一時期的核心特點在於計算機從數據中學習算法，人類相繼在語音識別、計算機視覺領域取得重大進展，圍繞語音、圖像等人工智能技術的創業大量湧現，從量變實現質變。
廣告營銷經多年發展，智能融合成主流
線上滲透率大幅提升，AI+營銷創造更多價值
回首中國廣告市場的發展，歷經戶外、報紙雜誌、廣播、電視等傳統媒體時代，逐步向互聯網廣告遷移，進入2000年後，以新浪等綜合門戶和百度等搜索引擎為代表，門戶時代的展示類廣告、搜索廣告崛起；2012年開始，隨著智能手機的普及，移動廣告增長迅猛，尤其是原生及信息流廣告已經成為主流廣告形式，以微信、微博、百度、今日頭條等為代表；2017年以來，以科大訊飛、百度、360、搜狗、小米等企業為代表，基於語音、視覺、語義等AI技術的新型廣告形式出現。
AI引領整體及移動廣告持續增長
有效提升廣告的投放效率和效果
過去幾年間，伴隨著智能手機出貨量和保有量的不斷提升，社會整體注意力不斷向移動互聯網遷移，尤其是2013年以來，這一遷移速度加快，與此同時，廣告技術和應用不斷完善，推動著移動廣告規模的快速增長，預計2018年移動廣告規模將達到3814.4億，較去年增長49.6%，未來，隨著AI在移動廣告中的落地，將有效提升移動廣告的變現效率，持續引領移動廣告市場增長。
在AI時代，廣告主的新需求
關注ROI，也需要注重數據和技術在數字營銷中的作用
在精細化運營時代，提升廣告投放ROI是廣告主的最大痛點，廣告主希望能夠以同樣的成本，獲得更好的效果轉化；也關注如何講打動用戶的故事，希望能夠以更加互動的方式與用戶建立連接，如何更好地進行用戶洞察。
艾瑞分析認為，廣告主今天面臨的諸多痛點，都能夠通過技術的創新應用來得到很大程度的解決，包括品牌定位、目標人群洞察、打通數據等，例如，AI在營銷中的應用，可以帶來更豐富的用戶標籤，更先進的人群擴展技術，優化目標人群點擊轉化等，因此，廣告主應該更加註重數據和技術在數字營銷中的作用，從而更高效地解決數字營銷中的痛點和難點。
在AI時代，媒體的新期待
平衡商業變現與用戶體驗成為媒體關注的核心點
流量變現是廣告產業鏈中媒體的核心訴求，根據艾瑞諮詢對媒體的調研，58.5%的媒體痛點在於“平衡廣告數量和用戶體驗之間的矛盾”，過高的廣告加載率，過於粗暴的廣告展現形式，都影響著用戶體驗，而用戶體驗的降低，以及由此帶來的用戶流量減少，則有可能使媒體進入商業化過度開發，用戶體驗進一步降低的負循環中。
艾瑞分析認為，關注新技術在營銷產品中的應用是解決媒體核心痛點的長遠之計，語音、視覺和機器學習等AI技術應用於營銷領域，將帶來更原生的廣告形式，更精準的廣告投放，更實時的投放優化等，為平衡商業變現與用戶體驗之間的矛盾，提供新的有效的解決方式。
在AI時代，用戶的新訴求
信息準、體驗好，有價值是核心點
當今處在飛速發展的信息時代中，在紛繁的信息、數據和廣告面前，許多用戶產生了疲憊，勞累、乃至麻木等多種負面情緒和感受，這些情緒的出現，對數字媒體環境和數字營銷活動都具有重大的警示意義。
艾瑞分析認為，在今天，用戶有3個明顯的核心訴求，用戶需要精準的信息服務，良好體驗的廣告內容和傳遞價值的營銷決策支持。在用戶有更多選擇的今天，廣告營銷活動必須以真正以用戶為中心，滿足用戶對“精準、體驗、價值”的需求。
AI+營銷時代到來
人工智能深度介入市場，讓數字營銷更高效
數字營銷發展過程中解決的問題，一直是提升營銷的效率和效果，技術又在其中起到關鍵的推動作用。人工智能在數字營銷中的應用，將對數字營銷產生巨大的價值，人工智能將逐步深度介入數字營銷中的各個環節，從用戶洞察、策略制定，到創意生成、智能投放、效果分析以及再營銷等，從而讓數字營銷更加智能高效。人工智能所依賴於的數據、算法和算力三大要素已經具備基本條件，隨著更多企業開始探索和推動AI在營銷中的應用，比如，科大訊飛的語音AI+營銷產品，百度的AR廣告、今日頭條的信息流等，AI+營銷兩者疊加將會產生巨大的社會價值。
廣告主對AI+營銷新技術的嘗試
AI+營銷處於起步階段，受到廣告主關注
根據調研數據，AR、VR及語音廣告、互動式廣告等是廣告主嘗試比例較高的AI+營銷新技術領域。艾瑞分析認為，隨著語音技術日漸趨於成熟，語音廣告的適用場景更為豐富，語音廣告將更加受到廣告主的關注。此外互動式廣告使靜態內容場景變成互動場景，用戶從單一觀看變為深入參與，同樣使廣告主產生興趣。整體來看，AI+營銷雖然處於早期，技術門檻相對較高，但是，隨著應用程度加深，其廣告主嘗試意願將進一步提升。
艾瑞分析認為，未來廣告主進行AI+營銷投放時，並非簡單選擇某一種產品，而是選擇一整套解決方案，因此，那些具有綜合AI能力以及AI+營銷解決方案的企業在競爭中將更有優勢。
廣告主AI+營銷應用落地情況
創意生成和用戶洞察是AI+營銷的常見應用
在AI+營銷應用的具體環節中，廣告主進行AI+營銷的主要應用環節為“創意生成”，比例為60.0%，“用戶洞察”和“效果分析”的比例均為46.7%，同時，也有部分廣告主嘗試過的應用落地環節為“策略制定”及“再營銷”。
艾瑞分析認為，正是由於AI營銷尚處於初級的、非標準化階段，因而，廣告主目前多以“量身定製”的方式與第三方技術服務公司合作，而同時，國內外企業已經推出了部分AI+創意產品滿足了廣告主的非標需求，例如國內的科大訊飛語音創意、阿里巴巴“鹿班”、百度霓裳等，未來AI+營銷產品將朝著標準化、規模化方向發展。
廣告主選擇AI+營銷驅動力分析
用戶體驗和品牌曝光是廣告主選擇AI營銷的兩大原因
根據調研數據，超過90%的廣告主進行過AI廣告的投放，剩餘不足10%的暫未進行過投放的廣告主，也表示預計未來會在1年內進行相關投放。
已投放的廣告主選擇AI+營銷的原因中，64.3%的廣告主表示用戶體驗好，57.1%的廣告主認為品牌曝光度高，42.9%的廣告主認為品牌美譽度高且投放性價比高，同時廣告主在AI營銷轉化效果方面給予肯定。
AI+營銷廣告主滿意度分析
廣告主對 AI+營銷滿意度較高，五成人數給予高分
五成廣告主對AI廣告的投放效果表示較為滿意，認為效果尚可的廣告主有35.7%，不認可的廣告主僅佔約一成。可見AI+營銷正在越來越受到客戶的認可，滿意度穩步提升，這為未來AI廣告的投放進一步擴大市場規模，提供了有效支撐。
AI+營銷未來想象力分析
AI技術直擊行業痛點，改善交易環境
針對未來期望AI+營銷可解決的廣告行業痛點，廣告主調研數據顯示，主要集中在提高投放透明度、跟蹤競品投放、減少流量作弊，科學數據管理等方面。由於廣告主越來越關注品牌安全相關問題，目前已經有部分基於AI的解決方案，如國外的Google和Facebook，國內的訊飛PureNet反作弊系統、阿里巴巴五層識別模型反作弊等，艾瑞分析認為，隨著技術進一步完善及行業規範度的提升，AI技術將直擊更多行業痛點，提供一個更加開放透明的廣告交易環境。與此同時，得益於機器學習、語音和視覺等AI技術，營銷數據管理的數據量、分析處理速度、自動化水平等都將得到明顯提升，橫跨線上和線下的營銷數據、營銷策略和營銷投放聯動也將是在AIoT時代下AI+營銷值得關注的細分領域。
未來廣告主對AI+營銷預算計劃
AI廣告的投放將進一步提升，快消和教育等領域更為明顯
廣告主在AI廣告細分領域的投放預算趨勢趨於增加，超過五成的廣告主表示會增加相關預算。在典型廣告主中，快消類和教育類廣告主預算增幅均高於10%，金融類和娛樂類廣告主預算增幅則高於5%。
艾瑞分析認為，隨著廣告主對AI在營銷中的進一步瞭解和深入認知，其對AI廣告的整體投放預算仍將持續增長。
AI+營銷應用場景
覆蓋營銷活動的方方面面，已經為營銷提升20%+效率
儘管處於應用早期，但AI在營銷中的應用已經覆蓋營銷活動的方方面面，從用戶洞察、創意生成、智能投放、效果分析到再營銷，相對而言，在用戶洞察和智能投放中，AI的應用程度更深，算法和數據的應用，已經為行業帶來了超過20%的效率提升，而隨著人工智能在創意生成、效果分析和再營銷中的應用再加速，AI將使營銷活動的成本更低，效率更高，體驗更好，效果更優。
用戶洞察：多源用戶數據打通，更多用戶標籤
場景概述：用戶洞察是一切營銷活動的前提，傳統的用戶洞察依賴小樣本數據，洞察結果的精度和廣度受到限制。
場景痛點：1）對用戶認識存在不全面和滯後性；2）難以進行不同終端的同一用戶識別，跨屏營銷存在多種問題。
AI應用：1）AI通過自我學習，自動歸類用戶群體，為用戶貼更多標籤，助力更精準的用戶畫像；2）AI助力打通多源數據，更好地進行跨屏用戶識別與定向；3）用戶屬性可能會隨著時間推移快速變化，AI可以通過學習來自我跟進變化；4）基於對潛在人群的洞察，指導營銷科學決策。
AI效果：1）AI帶來的用戶標籤超過3000種，是傳統標籤的10倍以上；2）AI通過多終端頻次控制，有效降低多屏營銷成本。
創意生成：為不同用戶生產不同素材創意，實現創意千人千面
場景概述：好的素材創意是營銷活動的關鍵所在，好的創意和素材能夠有效提升用戶對品牌的注意、感知、記憶，引發用戶的購買和分享意願，提升品牌的美譽度和知名度。
場景痛點：在傳統的素材創意中，1）大量依賴人工生產，生產創意數量有限，速度較慢；2）不同的人看到的是相同的創意，不同用戶的點擊率存在差異。
AI應用：1）AI通過對已有素材的訓練和學習，能夠自動生成創意，降低人工成本，提升生產效率；2）AI通過智能投放，進行多組素材的測試，針對不同用戶投放最優素材。
智能投放：基於AI智能決策，幫助廣告主高效投放
場景概述：廣告投放是鏈接營銷活動前後的關鍵環節，廣告投放的效果將直接決定整體營銷活動的效果。
場景痛點：在當前的廣告投放中，廣告主的痛點體現在：1）廣告投放中如何選擇合適的媒體；2）如何選擇合適的定向手段;3）如何進行投放優化，以上痛點都需要人工進行判斷和選擇，決策難度大，決策時效性也受到一定限制。
AI應用：1）AI在廣告投放中的應用，基於更精準的用戶畫像，實現精準人群細分，尋找最佳媒體組合；2）基於更好地機器學習算法，優化點擊率預估模型和智能出價模型等。總體來看，依託於AI進行智能決策，幫助廣告主選擇更合適的媒體、渠道、時間、投放方式等，實現高效投放。
效果分析：更強大的虛假流量過濾能力，更安全的品牌營銷環境
場景概述：效果分析是營銷活動閉環中的關鍵一環，也是廣告主愈加關注的營銷場景。
場景痛點：效果分析中，廣告主的核心痛點在於：1）過濾虛假流量，同時，保證品牌投放安全；2）進行實時的效果優化，提供詳細的分析報表，減少投放預算的浪費。
AI應用：1）AI通過多種用戶特徵的複合判斷，自動識別虛假流量；2）通過對投放頁面的智能分析，提升品牌安全性。
AI效果：在AI輔助下，反作弊平臺異常流量過濾率達26.5%，過濾準確率超過98%
再營銷：精細化用戶營銷管理，促進二次及多次轉化
場景概述：再營銷是廣告主滿足老客戶召回和激活的重要手段，再營銷場景下，核心在於對用戶的分層精細化運營。
場景痛點：再營銷中對轉化漏斗的精細化分析，以及對不同類型用戶的精細化營銷和激勵措施。
AI應用：AI通過對用戶漏斗的分析，對不同屬性和行為的用戶實行自動化識別和歸類，後續採用不同的營銷手段，例如：對有曝光用戶，基於AI技術進一步優化人群策略，提升投放精準性，對於點擊用戶，則投放品牌或商品廣告再次喚醒用戶，促進用戶的有效轉化。
營銷進入深水區，AI+助力營銷升級
亟待挖掘新的流量增長點，並提升流量變現效率
從1997年第一個互聯網廣告算起，中國數字營銷已經走過二十個年頭，二十年間，其獲得了超高速增長，2018年市場規模將突破4000億，但隨著互聯網環境的變化，作為廣告基石的流量，其固化現象越發明顯，數字營銷進入深水區，尤其體現在兩個方面：1）流量增量放緩；2）流量存量向頭部集中。基於此，艾瑞分析認為，數字營銷未來發展要解決的核心問題是挖掘新的流量增長點，並提升流量變現效率，而AI在其中的重要性將進一步凸顯，AI+將助力營銷升級。
AI+營銷趨勢分析
實時、自動、精準的營銷活動，為用戶提供多元服務
今天，伴隨著數據量和數據分析技術的快速發展，在保證用戶數據安全的情況下，對脫敏數據進行更合理地使用，將能夠實時、自動、精準地預測用戶行為，基於AI相關技術，將能夠在保護用戶隱私的情況下，為用戶研究、營銷投放等提供更多有效支持。聲紋識別、人臉識別、機器學習等AI技術的發展也將推進用戶行為和需求的預測，從而更好地為用戶提供多元服務。
整合線上線下資源，實現覆蓋全媒體的全場景營銷
隨著互聯網在社會生活中的滲透率進一步提升，過去分割較為明顯的線上和線下愈加呈現出融合趨勢，用戶的場景中，線上和線下相互交織，用戶聯網場景的豐富，也使營銷媒介進一步分散碎片，基於大數據、算法和算力，AI應用於營銷將有助於解決不同場景下的複雜營銷需求，AI+營銷將通過整合線上線下資源，儘可能覆蓋更多的用戶觸點，並連接這些觸點，為分散的營銷活動提供集中統一的管理平臺。
以用戶為中心的全週期AI+營銷
營銷活動的核心始終是用戶，因此圍繞著用戶的營銷活動才是真正有價值的營銷活動，用戶的消費決策流程呈現出明顯的五個階段“興趣——意向——決策——購買——復購”，在用戶的不同決策環節，營銷有著不同的切入點，AI+營銷的應用在於更好地挖掘營銷切入點，更有效地提升相應營銷活動的深度和廣度，例如，在用戶興趣和意向階段，通過AI+營銷應用，制定更好的媒介策略，生成更合適的創意素材等，為用戶真正帶來價值。
基於人工智能的物聯網場景下，AI+營銷應用將全面落地
近年來，以智能音箱為代表的IoT智能設備在市場上受到更多歡迎，這為物聯網時代的來臨帶來了更多期待，在家庭和車載場景中，用戶也更加習慣以語音為入口的交互模式，在零售、賣場、4S店等線下場景中，隨著新零售的快速推進，更多智能設備進入，線下場景的營銷和零售服務也更加高效，基於人工智能的物聯網更具可用性和商業價值，智聯網的構想進一步落地，在這一時代背景下，AI在營銷中的應用也將全面落地。
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