数据科学与大数据技术、软件工程、计算与科学与技术中,哪个专业比较好?哪个专业的市场需求量大?

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大数据专业与软件工程和计算机科学与技术专业相比较来说,大数据专业无疑有较大的优势,原因有以下几点:

第一,大数据正当时。当前我们正处在以大数据技术为代表的第三次信息化浪潮中,大数据正经历从概念向产业的转化,未来发展空间十分巨大。计算机技术本身就具有比较明显的时代特征,所以大数据专业与传统计算机专业比较起来具有明显的优势。

第二,大数据行业人才缺口比较大,目前保守估计在百万以上。由于大数据人才的培养周期比较长,所以这个人才缺口将持续较长的一段时间。同时,以数据价值化为核心的大数据技术将开辟一个全新的市场,这个市场就是数据市场,很多行业专家都预测,未来数据市场的规模将超过石油市场。因此,大数据未来的发展需要大量的专业人才。

第三,大数据专业培养的是复合型人才。大数据专业涉及到物联网、云计算以及安全等相关专业,大数据的发展也极大的促进了人工智能的发展,大数据正在成为驱动科技发展的重要推动力。同时,大数据专业培养的人才具有典型的复合型特征,大数据专业以计算机、数学和统计学为主,同时辅修社会学、经济学、医学等学科,可以说大数据人才也能够胜任很多传统计算机专业的工作,比如程序员。

目前,很多高校都陆续开设了大数据相关专业,这充分说明了市场对大数据人才的需求是比较大的,而且随着大数据的不断发展,大数据行业将释放出更多潜在的人才需求。

大数据专业不同于传统计算机专业,大数据专业对技术性的要求比较强,因此建议大数据专业的本科生能读一下研究生,这样能明显加强自己的职场竞争力。

我的研究方向是大数据和人工智能,我目前也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我。

谢谢!


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