阿里P8架構師談:Dubbo的詳細介紹、設計思路、以及4大適用場景

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Dubbo是什麼?

Dubbo是一個分佈式服務框架,致力於提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案,以及SOA服務治理方案。

簡單的說,dubbo就是個服務框架,如果沒有分佈式的需求,其實是不需要用的,只有在分佈式的時候,才有dubbo這樣的分佈式服務框架的需求,並且本質上是個服務調用的東東,說白了就是個遠程服務調用的分佈式框架(告別Web Service模式中的WSdl,以服務者與消費者的方式在dubbo上註冊)。

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其核心部分包含:

1. 遠程通訊:

提供對多種基於長連接的NIO框架抽象封裝,包括多種線程模型,序列化,以及“請求-響應”模式的信息交換方式。

2. 集群容錯:

提供基於接口方法的透明遠程過程調用,包括多協議支持,以及軟負載均衡,失敗容錯,地址路由,動態配置等集群支持。

3. 自動發現

基於註冊中心目錄服務,使服務消費方能動態的查找服務提供方,使地址透明,使服務提供方可以平滑增加或減少機器。

Dubbo能做什麼?

1.透明化的遠程方法調用

就像調用本地方法一樣調用遠程方法,只需簡單配置,沒有任何API侵入。

2.軟負載均衡及容錯機制

可在內網替代F5等硬件負載均衡器,降低成本,減少單點。

3. 服務自動註冊與發現

不再需要寫死服務提供方地址,註冊中心基於接口名查詢服務提供者的IP地址,並且能夠平滑添加或刪除服務提供者。

Dubbo採用全spring配置方式,透明化接入應用,對應用沒有任何API侵入,只需用Spring加載Dubbo的配置即可,Dubbo基於Spring的Schema擴展進行加載。

Dubbo的架構和設計思路

Dubbo框架具有極高的擴展性,主要採用微核+插件體系,並且文檔齊全,很方便二次開發,適應性極強。

Dubbo的總體架構,如圖所示:

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Dubbo框架設計一共劃分了10個層,而最上面的Service層是留給實際想要使用Dubbo開發分佈式服務的開發者實現業務邏輯的接口層。圖中左邊淡藍背景的為服務消費方使用的接口,右邊淡綠色背景的為服務提供方使用的接口, 位於中軸線上的為雙方都用到的接口。

Dubbo框架設計一共劃分了10個層:

  1. 服務接口層(Service):該層是與實際業務邏輯相關的,根據服務提供方和服務消費方的業務設計對應的接口和實現。
  2. 配置層(Config):對外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig為中心,可以直接new配置類,也可以通過spring解析配置生成配置類。
  3. 服務代理層(Proxy):服務接口透明代理,生成服務的客戶端Stub和服務器端Skeleton,以ServiceProxy為中心,擴展接口為ProxyFactory。
  4. 服務註冊層(Registry):封裝服務地址的註冊與發現,以服務URL為中心,擴展接口為RegistryFactory、Registry和RegistryService。可能沒有服務註冊中心,此時服務提供方直接暴露服務。
  5. 集群層(Cluster):封裝多個提供者的路由及負載均衡,並橋接註冊中心,以Invoker為中心,擴展接口為Cluster、Directory、Router和LoadBalance。將多個服務提供方組合為一個服務提供方,實現對服務消費方來透明,只需要與一個服務提供方進行交互。
  6. 監控層(Monitor):RPC調用次數和調用時間監控,以Statistics為中心,擴展接口為MonitorFactory、Monitor和MonitorService。
  7. 遠程調用層(Protocol):封將RPC調用,以Invocation和Result為中心,擴展接口為Protocol、Invoker和Exporter。Protocol是服務域,它是Invoker暴露和引用的主功能入口,它負責Invoker的生命週期管理。Invoker是實體域,它是Dubbo的核心模型,其它模型都向它靠擾,或轉換成它,它代表一個可執行體,可向它發起invoke調用,它有可能是一個本地的實現,也可能是一個遠程的實現,也可能一個集群實現。
  8. 信息交換層(Exchange):封裝請求響應模式,同步轉異步,以Request和Response為中心,擴展接口為Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer。
  9. 網絡傳輸層(Transport):抽象mina和netty為統一接口,以Message為中心,擴展接口為Channel、Transporter、Client、Server和Codec。
  10. 數據序列化層(Serialize):可複用的一些工具,擴展接口為Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool。

和淘寶HSF相比,Dubbo的特點是什麼?

1. Dubbo比HSF的部署方式更輕量

HSF要求使用指定的JBoss等容器,還需要在JBoss等容器中加入sar包擴展,對用戶運行環境的侵入性大,如果你要運行在Weblogic或Websphere等其它容器上,需要自行擴展容器以兼容HSF的ClassLoader加載,而Dubbo沒有任何要求,可運行在任何Java環境中。

2. Dubbo比HSF的擴展性更好,很方便二次開發

一個框架不可能覆蓋所有需求,Dubbo始終保持平等對待第三方理念,即所有功能,都可以在不修改Dubbo原生代碼的情況下,在外圍擴展,包括Dubbo自己內置的功能,也和第三方一樣,是通過擴展的方式實現的,而HSF如果你要加功能或替換某部分實現是很困難的,比如支付寶和淘寶用的就是不同的HSF分支,因為加功能時改了核心代碼,不得不拷一個分支單獨發展,HSF現階段就算開源出來,也很難複用,除非對架構重寫。

3. HSF依賴比較多內部系統

比如配置中心,通知中心,監控中心,單點登錄等等,如果要開源還需要做很多剝離工作,而Dubbo為每個系統的集成都留出了擴展點,並已梳理幹清所有依賴,同時為開源社區提供了替代方案,用戶可以直接使用。

4. Dubbo比HSF的功能更多

除了ClassLoader隔離,Dubbo基本上是HSF的超集,Dubbo也支持更多協議,更多註冊中心的集成,以適應更多的網站架構。

Dubbo適用於哪些場景?

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1.RPC分佈式服務

當網站變大後,不可避免的需要拆分應用進行服務化,以提高開發效率,調優性能,節省關鍵競爭資源等。

比如:為了適用不斷變化的市場需求,以及多個垂直應用之間數據交互方便,我們把公共的業務抽取出來作為獨立的模塊,為其他的應用提供服務,系統逐漸依賴於抽象和rpc遠程服務調用。

2.配置管理

當服務越來越多時,服務的URL地址信息就會爆炸式增長,配置管理變得非常困難,F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。

3.服務依賴

當進一步發展,服務間依賴關係變得錯蹤複雜,甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動,架構師都不能完整的描述應用的架構關係。

4.服務擴容

接著,服務的調用量越來越大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務需要多少機器支撐?什麼時候該加機器?等等……

在遇到這些問題時,都可以用Dubbo來解決。


以上就是Dubbo的講解,以下是阿里P8架構師談架構設計18精講

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