為落實《中國製造2025》總體部署，按照《智能製造發展規劃（2016－2020年）》《智能製造工程實施指南（2016－2020年）》的要求，工業和信息化部現開展2018年智能製造試點示範項目推薦工作。其中明確了2018年智能製造試點示範項目要素條件，下面讓我們來了解下工信部是如何判定智能製造的要素條件，或者說智能製造是怎樣具體呈現的。
智能製造模式要素條件
一、離散型智能製造
1、車間／工廠的總體設計、工藝流程及佈局均已建立數字化模型，並進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理。
2、應用數字化三維設計與工藝技術進行產品、工藝設計與仿真，並通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。建立產品數據管理系統（PDM），實現產品設計、工藝數據的集成管理。
3、製造裝備數控化率超過70％，並實現高檔數控機床與工業機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備之間的信息互聯互通與集成。
4、建立生產過程數據採集和分析系統，實現生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳，並實現可視化管理。
5、建立車間製造執行系統（MES），實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效等管理功能。建立企業資源計劃系統（ERP），實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理功能。
6、建立工廠內部通信網絡架構，實現設計、工藝、製造、檢驗、物流等製造過程各環節之間，以及製造過程與製造執行系統（MES）和企業資源計劃系統（ERP）的信息互聯互通。
7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，採用全生命週期方法有效避免系統失效。
通過持續改進，實現企業設計、工藝、製造、管理、物流等環節的產品全生命週期閉環動態優化，推進企業數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。
二、流程型智能製造
1、工廠總體設計、工藝流程及佈局均已建立數字化模型，並進行模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。
2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控，建立數據採集和監控系統，生產工藝數據自動數採率達到90％以上。實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的採集和集成利用，建立實時的質量預警。
3、採用先進控制系統，工廠自控投用率達到90％以上，關鍵生產環節實現基於模型的先進控制和在線優化。
4、建立生產執行系統（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統（ERP），實現企業經營、管理和決策的智能優化。
5、對於存在較高安全與環境風險的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。
6、建立工廠通信網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等製造過程各環節之間，以及製造過程與數據採集和監控系統、生產執行系統（MES）、企業資源計劃系統（ERP）之間的信息互聯互通。
7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，採用全生命週期方法有效避免系統失效。
通過持續改進，實現生產過程動態優化，製造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。
三、網絡協同製造
1、建有網絡化製造資源協同雲平臺，具有完善的體系架構和相應的運行規則。
2、通過協同雲平臺，展示社會／企業／部門製造資源，實現製造資源和需求的有效對接。
3、通過協同雲平臺，實現面向需求的企業間／部門間創新資源、設計能力的共享、互補和對接。
4、通過協同雲平臺，實現面向訂單的企業間／部門間生產資源合理調配，以及製造過程各環節和供應鏈的並行組織生產。
5、建有圍繞全生產鏈協同共享的產品溯源體系，實現企業間涵蓋產品生產製造與運維服務等環節的信息溯源服務。
6、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。
通過持續改進，網絡化製造資源協同雲平臺不斷優化，企業間、部門間創新資源、生產能力和服務能力高度集成，生產製造與服務運維信息高度共享，資源和服務的動態分析與柔性配置水平顯著增強。
四、大規模個性化定製
1、產品採用模塊化設計，通過差異化的定製參數，組合形成個性化產品。
2、建有基於互聯網的個性化定製服務平臺，通過定製參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快速生成產品定製方案。
3、建有個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求特徵進行挖掘和分析。
4、個性化定製平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性製造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售後服務等數字化製造系統實現協同與集成。
通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定製平臺、個性化產品數據庫的不斷優化，形成完善的基於數據驅動的企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。
五、遠程運維服務
1、採用遠程運維服務模式的智能裝備／產品應配置開放的數據接口，具備數據採集、通信和遠程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技術的工業互聯網，採集並上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據，並根據遠程指令靈活調整設備運行參數。
2、建立智能裝備／產品遠程運維服務平臺，能夠對裝備／產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理，並通過數據挖掘、分析，向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優化、遠程升級等服務。
3、智能裝備／產品遠程運維服務平臺應與設備製造商的產品全生命週期管理系統（PLM）、客戶關係管理系統（CRM）、產品研發管理系統實現信息共享。
4、智能裝備／產品遠程運維服務平臺應建立相應的專家庫和專家諮詢系統，能夠為智能裝備／產品的遠程診斷提供智能決策支持，並向用戶提出運行維護解決方案。
5、建立信息安全管理制度，具備信息安全防護能力。通過持續改進，建立高效、安全的智能服務系統，提供的服務能夠與產品形成實時、有效互動，大幅度提升嵌入式系統、移動互聯網、大數據分析、智能決策支持系統的集成應用水平。
新技術創新應用要素條件
一、工業互聯網
1、建立工業互聯網工廠內網，採用工業以太網、工業PON、工業無線、IPv6等技術，實現生產裝備、傳感器、控制系統與管理系統等的互聯，實現數據的採集、流轉和處理；利用IPv6、工業物聯網等技術，實現與工廠內、外網的互聯互通，支持內、外網業務協同。
2、採用各類標識技術自動識別零部件、在製品、工序、產品等對象，在倉儲、生產過程中實現自動信息採集與處理，通過與國家工業互聯網標識解析系統對接，實現對產品全生命週期管理。
3、實現工廠管理軟件之間的橫向互聯，實現數據流動、轉換和互認。
4、在工廠內部建設工業互聯網平臺，或利用公眾網絡上的工業互聯網平臺，實現數據的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產、個性化定製、網絡化協同、服務化延伸等應用。
5、通過部署和應用工業防火牆、安全監測審計、入侵檢測等安全技術措施，實現對工業互聯網安全風險的防範、監測和響應，保障工業系統的安全運行。
二、人工智能
1、關鍵製造裝備採用人工智能技術，通過嵌入計算機視聽覺、生物特徵識別、複雜環境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術，實現製造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制。
2、結合行業特點，基於大數據分析技術，應用機器學習、知識發現與知識工程以及跨媒體智能等方法，在產品質量改進與缺陷檢測、生產工藝過程優化、設備健康管理、故障預測與診斷等關鍵環節具備人工智能特徵。
3、目標產品採用智能感知、模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術，實現複雜環境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協同等方面性能和智能化水平的顯著提高。
4、人工智能技術已在產品開發、製造過程等產品全生命週期過程中實際運用，實現對製造過程優化，技術方案和應用模式等具有可複製性、可推廣性。
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