據The Verge 9月20日報道，本週《自然》雜誌上發表了一篇論文，美國和意大利大學的研究人員利用機器學習訓練一種算法，來控制滑翔機在熱氣流中的航行。這不是人工智能研究在該領域的首次嘗試，但卻是第一次使用真實的飛行數據來更新和提高人工智能在該領域的性能。
為了創建這個人工智能系統，研究人員使用了強化學習。研究人員在系統裡輸入包括滑翔機的俯仰、偏航、地面速度和空速等飛行信息，讓系統慢慢學習，以達到最大化的飛行上升速度。研究人員首先在模擬器中訓練他們的算法，然後再在現實生活中訓練。他們在加利福尼亞州波威上空進行了240次飛行，每次的平均持續時間約為3分鐘。他們先用手動控制器將滑翔機控制在一個固定的位置，然後讓人工智能接管控制，利用來自熱流(速度可達每秒幾米)的氣流升到天空。
這項研究表明，未來的自動駕駛飛機可以利用熱量，而不是依噪音和能源密集型動力飛行。人工智能可能可以幫助我們確切地瞭解並學習鳥類是如何飛翔的。
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