据The Verge 9月20日报道，本周《自然》杂志上发表了一篇论文，美国和意大利大学的研究人员利用机器学习训练一种算法，来控制滑翔机在热气流中的航行。这不是人工智能研究在该领域的首次尝试，但却是第一次使用真实的飞行数据来更新和提高人工智能在该领域的性能。
为了创建这个人工智能系统，研究人员使用了强化学习。研究人员在系统里输入包括滑翔机的俯仰、偏航、地面速度和空速等飞行信息，让系统慢慢学习，以达到最大化的飞行上升速度。研究人员首先在模拟器中训练他们的算法，然后再在现实生活中训练。他们在加利福尼亚州波威上空进行了240次飞行，每次的平均持续时间约为3分钟。他们先用手动控制器将滑翔机控制在一个固定的位置，然后让人工智能接管控制，利用来自热流(速度可达每秒几米)的气流升到天空。
这项研究表明，未来的自动驾驶飞机可以利用热量，而不是依噪音和能源密集型动力飞行。人工智能可能可以帮助我们确切地了解并学习鸟类是如何飞翔的。
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