Facebook在年初的時候發佈了DensePose深度學習系統，可以將行動中的人們的二維圖片銜接起來建立起三維模型。這對於電影製作，遊戲創作都會有很大的幫助，而現在有人擔心這也可能被用來監控。
二維圖像建立三維模型
DensePose不光可以用來進行物體識別，他也可以利用人們的軀幹和四肢的動作來建立三維模型。這樣可以基於二維的視頻裡邊的圖片進行實時的三維重建。比如，他們可以建立起人們踢球的三維模型，或者一個人騎摩托車的模型，等等。DensePose由Facebook的人工智能研究部門FAIR於一月時候發佈，並與上個月在Github上公開源碼。不過，最近OpenAI擔心，DensePose可以被用來進行實時監控。OpenAI稱，系統的很多工具在監控系統裡會用到，可以讓監控者來分析一群人的行動，用於檢測是否會有問題行為等，比如說騷亂或者抗議。
Facebook的研究者們並沒有提到監控，但是並不意味這不會被用來做這些事情。之前我們曾報過劍橋和印度的研究員利用無人機視頻來偵測暴力行為，並且很明顯，政府部門對這些技術持開放態度。至於當初做這個研究的時候有沒有考慮到監控，Facebook的人沒有作出評論，也只有他們自己知道了。不過科技是把雙刃劍，就看誰用了，對於預防犯罪和暴力行為，也不失為一個可用的工具。
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