征和智庫|呂隨啓:資本荒之下,如何決勝AI投資?


徵和智庫|呂隨啟:資本荒之下,如何決勝AI投資?

徵和智庫|呂隨啟:資本荒之下,如何決勝AI投資?

編者按:隨著國內金融市場監管趨嚴,“資本荒”和“融資難”正成為2018年中國創投圈的關鍵詞。一方面是錢荒,募資難、機構缺錢,另一面卻是項目荒,好標的太少,錢快速湧向頭部AI公司,兩極分化較為嚴重。如何看待眼下的AI創投市場,其中究竟存在哪些較好的投資機會呢?

❖問:總體看來,2018年的AI創投呈現什麼的情況?

呂隨啟:2017年AI投資發展很快,被稱為AI投資元年,2018年AI投資又呈現出新的特點:

技術有了大幅度進步;AI投資的概念變得更加寬泛,AI拓展領域變得更廣闊,比如開源技術平臺、軟硬件的進步、雲計算;AI投資的資金變多,行業的資金較為充足;由於大量資金湧入AI行業,而AI還處於一個新的階段,有些技術還處於初創期,是夠完全成熟還未能確定,因此AI投資在某些局部領域出現泡沫;AI投資未來是大勢所趨,但是目前來看,風險與收益並存。

❖問:為什麼說AI投資在局部領域存在泡沫?是什麼因素催生了泡沫?

呂隨啟:在一些技術創新的領域,往往存在對未成熟的技術持懷疑態度、對技術進步帶來的好處包括投資價值估計不足的現象。但是當新技術獲得大家的認可後,各路資金蜂擁而至,然而成熟的技術又比較少,大量的資金去追逐少量的技術,可能會讓AI投資出現估值偏高的問題。

從2016年至今,AI投資越來越熱,2018年內人工智能領域內的風險投資達到了1914億元,估值也非常高。從AI技術成長與未來前景來看,市場賦予較高估值是正常的,說明大家比較看好,但是大量資金進入,導致AI投資過熱,長遠來看可能會導致泡沫,造成投資風險。對於AI投資的泡沫要有警惕心,需要將技術研發與場景應用相結合,通過技術提升來解決效率問題,更快地實現商業化,把過高的泡沫降下來,化解風險。

❖問:能具體談談這其中的挑戰和機遇嗎?對於投資者們來說需要重視哪些投資機會?

呂隨啟:目前AI投資主要面臨著以下問題:

技術比較成熟,優秀的項目比較少,大量的資金爭奪少數的項目,AI投資可能會出現嚴重泡沫,風險增加;AI技術屬於尖端技術,對人才的要求比較高,現在看來,行業內優秀人才的數量較少。在一些項目裡如果頂尖人才滿足不了發展的需求,就有可能產生虛假的問題,埋下投資隱患;

目前還處於初創的階段,很多AI投資的遠景規劃很宏大,但是很多不能真正落地,虛的多,實的少,在醫療、無人駕駛等領域,有些項目會因為無法落實而半途而廢。對於投資者來講,可以關注雲計算、大數據、深度學習、語音識別、機器視覺、數據挖掘等領域,這些都已經具有真實應用場景,與商業模式緊密結合。再具體來說:

機器人,機器人技術已經開始影響各行各業,從製造業到農業、從零售業到服務業等,很多都已經與百姓的生活緊密相連,機器人取代人力的趨勢是非常明顯的;

無人駕駛汽車,百度、奧迪、谷歌等大公司已經開始致力於無人駕駛汽車的開發試驗,而其他許多企業也加大力度,尋求新的解決方案;

數字家庭,數字技術可以加快家庭自動化發展,人們可以通過互聯網控制照明、安防設備、家用電器設備等;

智慧城市,許多城市會將服務、公共設施以及道路接入互聯網。這些智慧城市將能夠對節約能源、提高物流效率、讓交通實現智能化等;

萬物互聯,終端運算能力不斷上升,硬件價格持續下降,任何東西連接上互聯網成本下降,AI投資領域進一步得到拓寬,未來AI投資前景還是非常值得期待的。

徵和智庫|呂隨啟:資本荒之下,如何決勝AI投資?

❖問:在AI的落地中,您認為哪些商業模式將會有不錯的表現?

呂隨啟:AI投資中,不管哪一種商業模式都逃不掉,技術+資金+行業的模式。創新的AI技術是基礎,從技術源頭進行創新是最根本的,AI作為一個新技術,需要足夠的資金支持。各種AI題材,最終在場景落實中要與具體行業相結合,才能從虛擬的技術落地為現實。所以,技術+資金+行業的模式,從技術源頭創新,到整合技術平臺,再到商業解決方案,以及用戶和客戶的場景應用,才是能夠成功的商業模式。

❖問:您認為有前途的AI公司一般都具備哪些特點?

呂隨啟:評價一個AI公司是否有前途有很多方面需要考慮。

是否能夠代表未來趨勢,是否有場景落實可能性的技術;要看這個公司是否有足夠估值的空間;是否有良好的生態系統,決定了一家AI公司是否能夠從虛擬的方案到實體化的落地。從一般的社區到整個電商的解決方案,甚至從局部的解決方案拓展到應用面更廣的解決方案,從一個行業拓展到另一個行業,既有橫向關聯又有縱向關聯,各種因素結合到一起,構成一個良性循環的生態系統。

徵和惠通作為徵和控股深度戰略體系內股權投資板塊,始終秉承著“投資領域價值發現者”的理念,通過專業化團隊及資源優勢,優先選擇具有高成長性的投資項目進行佈局,發起設立多隻“千里馬”系列基金。

徵和惠通已參投中國人工智能計算機視覺技術創新領域的領跑者碼隆科技,碼隆科技憑藉其全球領先的計算機視覺、大數據、雲計算和人工智能技術,提供創新性的視覺決策引擎,推出人工智能商品識別平臺。目前,碼隆科技已獲得達晨創投、中信建投等的A輪投資,軟銀中國領投的B輪融資,前景可期。

徵和智庫|呂隨啟:資本荒之下,如何決勝AI投資?

呂隨啟教授,經濟學博士,現任北京大學經濟學院金融系副教授,曾任北京大學經濟學院金融系副主任、中國金融研究中心副主任。中國金融業傑出貢獻專家,美國富布賴特項目高級訪問學者。從事金融學的教學科研長達28年,主講貨幣銀行學、國際金融、匯率經濟學等課程,對於利率、匯率、貨幣政策、股票市場等具有比較深入的研究。現擔任第一創業證券、萬達電影等上市公司獨立董事。主要著作:《金融期貨原理及操作》、《貨幣銀行學》以及《國際金融教程》等。主要科研項目:“中國非上市民營企業”,“中國金融理論與實踐前沿問題研究” ,“人民幣國際化問題研究”,“互聯網金融與產業結構升級與調整”等。

免責聲明:市場有風險,投資需謹慎。本文所載的信息、材料及結論只提供特定客戶作參考,不構成投資建議,也沒有考慮到個別客戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。客戶應考慮本文中的任何意見或建議是否符合其特定狀況。在任何情況下,本公司不對任何人因使用本文中的任何內容所引致的任何損失負任何責任。


分享到:


相關文章: