互聯網就像它所代表的那樣，是一個全球互聯的計算機網絡系統，它允許人們相互溝通，做生意，獲取知識和娛樂自己。 Google允許我們找到我們需要的一切。亞馬遜允許我們購買任何我們需要（或不需要）的東西。 Facebook，Twitter和Instagram允許我們與他人分享關於我們自己的一切。
現在，我們花了很多時間在電子設備上，點擊瀏覽，聊天和與他人分享，並搜索信息。但這會持續多久？互聯網很快就會成為一個非常孤獨的地方，因為幫助我們在互聯網上完成任務的機器人的興起可能會導致我們使用網絡的方式發生巨大變化。
第1階段：它已經發生了
在互聯網開始時，我們必須做的一切就是向正確的機器發送指令，將信息傳遞給合適的人，找到我們正在尋找的信息，組織信息等等。
幾年後，谷歌等服務提供商開始"幫助我們對搜索結果進行分類"。郵件應用程序將某些內容放入垃圾郵件文件夾，Facebook"幫助我們理清"它認為我們應該看到的內容。在今天的在線互動中確實如此，但現在......
第2階段：機器人環境
信息分類只是一個開始。由於機器學習，人工智能以及為我們做某事的機器人的出現，人類之間的在線互動已經在很大程度上演變為人與機器人之間的相互作用。在今天的網絡世界中，機器人無處不在 - 他們在購物網站上與我們聊天，在各種呼叫中心提供客戶服務，為我們安排預約，甚至使用社交媒體來影響選舉。
最重要的是，許多在線互動現在也由機器人進行評估。例如，機器人正在分析工作或貸款申請，如果分析顯示候選人不符合要求，則結果會自動反饋。機器人還會向我們推薦我們應該如何更改我們的簡歷或貸款申請，以便通過對其他機器人的審查（您甚至可以支付機器人為您執行此操作）。
今天，我們與機器人交談，閱讀機器人的內容，安排機器人會議，與機器人聊天 - 但我們通常不會意識到這一點，因為他們被稱為艾米，蘇珊或馬特。名稱。像re：scam這樣的機器人也與垃圾郵件發送者溝通，讓他們忙碌（實際上非常有趣）。
第3階段：機器人與機器人
顯然，該公司已經確定了機器人的價值，並將這些價值觀整合到公司的銷售，客戶服務和人力資源流程中。但現在，個人也在使用機器人來駕馭無處不在的機器人互聯網世界，這導致機器人和機器人之間的互動，人類不再參與其中。
讓我們回到求職的例子。該公司使用機器人進行瀏覽，過濾和通信。但現在用戶也可以僱用他們的個人機器人找工作，並使用申請人提供的信息來幫助他們申請工作，因為機器人會創建一封求職信，甚至申請或回覆信息。
或者使用一個更簡單，已經很常見的例子：個人機器人現在安排與另一個人的機器人約會 - 也許我們都來預約，或者我們可能沒有。
這是問題的開始。
它在哪裡？
問題很簡單。如果機器人現在比人們更有效率，他們可以用人類做不到的方式做事 - 我們都知道這一點。但是當機器人處於問題的另一邊時，事情開始變得無法控制。
如果我的機器人申請100個工作或貸款，而另一方有100個機器人供審查，則互動將增加。對於聊天，電子郵件，帖子，喜歡，推文，快照以及您可能想到的其他在線交互，情況都是如此。這些模擬交互的大量增長意味著人類自身將不再能夠消費，過濾，閱讀和回應。
由於人類思維的侷限性，這是不可能的。在最好的情況下，這意味著人們將獲得機器人認為我們應該看到的"排序"結果，失去99件可能也很有趣的東西。
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