1956 年，「人工智能」這一嶄新學科在達特茅斯學院誕生。70 年沉浮，隨著深度學習技術帶來的一系列突破，人工智能在近幾年又抵達新的高度。而作為人工智能的分支，自然語言處理也以前所未有的姿態出現在人們視野中，越來越多地為人所津津樂道。
語言是人類區別於其他動物的本質特性，在所有生物中，只有人類才具有語言能力，自然語言處理想做的事情，則是讓計算機來處理、理解以及運用人類語言。自然語言處理的發展，將會帶動一系列核心技術的發展，成為企業核心競爭力。
自然語言處理最早可以回溯到上世紀中期。
1949 年，美國人威弗首先提出了機器翻譯設計方案。
20 世紀 60 年代，國外對機器翻譯曾有大規模的研究，但由於低估了自然語言的複雜性，所以進展緩慢。
90 年代開始，自然語言處理領域發生巨大變化，人們希望系統能處理大規模真實文本，並能從語言中抽取有用的信息。
邁進 21 世紀，互聯網的出現讓信息量呈現爆炸式增長，得益於大數據、雲計算、深度學習、知識圖譜等各種技術，自然語言處理的發展迎來加速，在日常生活中扮演著越來越重要的角色，走上更加豐富的應用舞臺。
如今，搜索引擎逐漸成為人們獲取信息的重要工具，機器翻譯越來越普及，聊天機器人層出不窮，智能客服開始服務於人類，寫稿機器人湧現。
近兩年，熱度漸升的亞馬遜 Alexa，既會作詩又能唱歌的微軟小冰，又將自然語言處理推向另一個全新高度，讓其被越來越多的大眾熟知。
與之相對應，不管學界還是業界，對自然語言處理的談論越來越多，更有甚者，自然語言處理被上升到戰略層面。
比爾蓋茨的一句話廣為流傳，語言理解是人工智能皇冠上的明珠。
微軟全球資深副總裁沈向洋曾說過，在下一個十年裡，人工智能的突破在自然語言的理解，懂語言者懂天下。
搜索 CEO 王小川也表示，搜狗從做輸入法到做搜索，都是圍繞語言展開。搜狗人工智能的戰略的核心正是對語言的理解。
清華大學劉知遠曾表示，自然語言處理體現了人工智能的最高任務與境界。只有當計算機具備了處理自然語言的能力時，機器才算實現了真正的智能。
當然，自然語言處理的發展並非一帆風順，目前計算機還缺乏深層次的自然語言處理和理解能力，機器翻譯、智能客服等也只能達到非常基礎的水平，將深度學習應用於自然語言處理的侷限也開始浮現。
自然語言處理的下一個十年將在哪裡？
我們希望未來將會這樣：搜索引擎更加精準，機器翻譯更為實用，聊天機器人更能懂你，機器客服更加高效，自然語言處理在金融、法律、教育、醫療等行業，將迎來更加廣泛的應用。
路漫漫其修遠兮。
在自然語言處理領域頂會 ACL2017 上，我們看到會議規模創下歷史高峰，不管論文投遞數還是現場贊助商，都讓人眼前一亮。
在與 ACL 佔據同等地位的 EMNLP2017 上，神經網絡、深度學習、信息提取、語義學、文本挖掘、機器翻譯、表示學習、語義相似、文本分類這 9 個關鍵詞成為重心，尤以前兩者為甚。
今日頭條人工智能實驗室主任李航曾表示，神經符號處理的新範式被越來越多的人所接受，未來，神經系統與符號系統相結合將成為自然語言處理的重要發展方向。
在雷鋒網看來，自然語言處理註定是一個需要學界、業界攜手參與，共同推動的交叉性學科。接下來，這一學科將會朝向何方發展，我們拭目以待。
當下，自然語言處理研究到底到了哪一階段？還有哪些亟待突破的技術難點？接下來又將產生哪些服務於大眾的應用？來 CCF-GAIR 2018 大會，你將找到答案。
由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網與香港中文大學（深圳）承辦的第三屆 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會將於 2018 年 6 月 29 日至 7 月 1 日在深圳寶安區前海 JW 萬豪酒店舉行，屆時將會有 1 個主會場和 11 個專場（仿生機器人專場，機器人行業應用專場，CV 專場，智能安全專場，金融科技專場，自動駕駛專場，NLP 專場，AI+ 專場，AI 芯片專場，IoT 專場，投資人專場），意欲從產學研多個維度，呈現出更富前瞻性與落地性的會議內容。
今年的 NLP 專場上，我們邀請到哈爾濱工業大學教授、哈工大人工智能與中文信息處理方向帶頭人劉挺擔任專場主席，他將會與雷鋒網攜手以全新的方式，帶來一場一年一度的視聽盛宴，讓大家在感受到濃濃學術氛圍的同時，瞭解到產業界的思考，洞察到未來的發展趨勢。
NLP 專場已確認嘉賓如下，更多嘉賓還在確認中：
孫茂松，清華大學計算機科學與技術系教授
趙軍，中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室，研究員
秦兵，哈爾濱工業大學教授，社會計算與信息檢索中心副主任
鍾黎，騰訊知文算法負責人
張瑞飛，神州泰嶽大數據 VP
張文斌，雲孚科技創始人兼 CEO
翁嘉頎，竹間智能 CTO
熊琨，薄言 RSVP.ai 聯合創始人及 CTO
2018 年 7 月 1 日上午，我們將在 NLP 專場，與大家共同探討自然語言發展與未來。
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