現代零售業發端於二戰之後。家樂福首創大賣場模式，沃爾瑪引入IT技術管理，是現代零售業在互聯網接入之前，最重要的兩次變革。
家樂福的業態變革主導，明顯是一種社會化產物，匹配著現代大都市生活。沃爾瑪的技術引入，自然是一種新型的基礎型技術創新，在細分行業的一次成功落地應用。
社會化產物＋新技術引入，成為包括零售業在內，現代商業社會各行業的兩種主要變革條件。
互聯網時代的到來，讓兩個變革條件，合流為一。尤其是移動互聯網的到來，讓消費者打破原有時空界限，將“隨時想買，買即收到，收到即用”，成為習以為常的穩固習慣。
盒馬，盒馬鮮生的初期亮相，是移動互聯網主導零售業變革，最具典型的集大成產物。一定程度上，阿里應該幸運有盒馬。盒馬是真正將互聯網綜合技術迭代，和社會結構演化全面相結合首個產業載體。
而且，它還表現出未來無限擴容、迭代的可能性。
2018年的新零售主旋律，將是快消品唱主角。新零售將在全面接管、解放傳統的家庭消費方式，塑造家庭經濟全新的體驗鏈路。
這是新零售在2018年微觀層面的重點。
與此相同步的事，2018年發生在TMT領域的主旋律，毫無疑問，將是AI（人工智能、神經網絡）、IOT（物聯網）、5G通訊。
聯繫社會化產物＋新技術引入兩者合流的不可逆趨勢，今年零售業表現出來最有價值的情況，很有可能將是兩者（新零售主旋律、TMT主旋律）的首次合二為一。
或者說，來自TMT基礎領域的技術創新，影響並落地應用到零售業的時間週期，會非常同步及時。
這點，將是新零售在2018年宏觀層面的重點。
2017年是新零售元年（普及概念），2018年是技術全面擁抱融合新零售的科技元年。
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技術篇
互聯網下一代的母體技術體系，毫無疑問將是AI（人工智能）、IOT（物聯網）。而且兩者之間，還有快速融合的趨勢。
現有的互聯網，包括移動互聯、大數據、雲計算等，將越來越作為基礎互聯網部分，作為技術長期演進迭代的基礎。
用一句可能並不十分準確，但有利於理解的話術定義人工智能：傳統互聯網（我們今天依然在此階段）是硬件服務軟件算法和應用；人工智能，則是軟件算法驅動服務於實體硬件的應用。
更重要的是，人工智能時人的智能延伸。目前人工智能在機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統方面的分支拓展演進。智能手機，則是一般大眾在日常智能應用中，最頻繁接觸的平臺型工具。
從人工智能出發或關聯的技術創新，在當前已有的技術分類中，大約有如下若干前沿科技的表現：
AR（增強現實）、VR（虛擬現實）、基因編輯（健康）、量子計算、無人機（物流提效）、機器人（機器學習）、區塊鏈（去中心化數據庫）、智能出行（超級鐵路、自動駕駛）、衛星遙感（數字地球、衛星互聯網）、5G（長期演進通訊）、語音助理（Siri、HomePod、天貓精靈）。
以上各個分支的技術演進方向，全球各大科技公司，都已步入應用或產品測試的階段。每個技術方向的拓展，在未來的迭代過程和結果，都存在極大的不確定性和足以改變人類社會的顛覆性。
如上所述，其中的每一項技術演進方向，註定將影響並很快的落地到零售業。
比如在2017年年底火爆的區塊鏈，已經顯示出在物聯網（供應鏈管理的革命性迭代）、電商交易、消費者身份驗證方面，與零售業有直接的影響和落地應用。
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產業篇
以上各個分支的技術演進方向，本身並非為零售業而創新，這些不同的分支技術，每個都懷揣著改變人類的天大野心。但需要注意的是，這裡面的每項技術，又幾乎處處有利於零售業的創新。並且，相信每項創新落地到零售業應用的時間週期，會越來越短。
如何理解這種越來越短的背後原因？
此輪新零售大潮，既不同於國外同行業，也不同於以往的地方，在於這是一個行業對另一個的全面接管和改造——互聯網公司用技術賦能零售業。
這就決定了，互聯網公司自身根據互聯網技術的演化迭代需要，會在每項技術創新的當下，有目的有計劃的快速落地在零售業。對實體零售的運營管理、用戶體驗和模式創新，處處實施可創新、可落地的實踐應用。
2017年過山車般存在的無人零售，是很好展現這一規律的突出現象。
一方面，類似阿里巴巴（包括螞蟻金服）這樣的大公司，將無人零售視作未來零售的一種創新可能性，把自身在前沿科技層面創新的各項技術，測試在無人零售方面的可應用性。
比如螞蟻金服的無人零售項目WithAnt，與其說是無人零售店的一個樣本，不如說是IOT（物聯網）技術在實體零售場景下，可應用的一次大膽探索。一個店內佈滿各種傳感器的WithAnt技術平臺，在當下的實際應用中，顯得非常超前。故而在螞蟻金服官方看來，WithAnt是為無人零售提供整套解決方案。
而在另一方面，類似猩便利、深蘭科技這樣的創業型公司，會在一個具體的技術突破之後（比如RFID、圖像識別、人臉識別、自動感應等），快速集結成一個可應用的體驗方案，然後透過資本的放大，地推的加碼和媒體的造勢，試圖快速開闢一個新戰場，取得市場增長和公司成長的正向果實。
也正因為如此，指望靠一項技術的小創新，就改變或轉移一批消費者的習慣，重塑消費者鏈路的“盲目自信”，也讓很多公司很快的領略到，消費者嚐鮮之後不再買賬的殘酷。大量的無人零售創業型公司，在經歷快速迸發之後，也經歷著快速的跌落。
2017年的無人零售潮，可以看作是中國零售史上，技術快速賦能零售業的第一例。
互聯網公司主導零售業變革，以及當前各項前沿科技的持續演進演化，兩個剛性條件，將長時間決定著今後的若干年內，發生在零售領域類似“無人零售”的過山車式創新熱潮，每年都會上演一次。
如果說無人零售，只是讓很多風投的資金打了水漂。那麼當下還在熱火的區塊鏈技術，則很可能讓“盲從”的普羅大眾，重演著散戶們在股市一輪輪震盪中被收割榨乾的悲劇。
這是亟需警惕的一面。
而值得鼓勵的一面，則是技術創新賦能零售的不可逆趨勢，會讓零售業的放大行業的邊界、肩負國家實體經濟的權重、介入人的日常生活乃至精神和生理的深度，空前強大。
比如，新零售區別傳統零售不為人知的隱形力量，其實是泛零售的存在。全方位的數據化，對用戶需求和體驗交付的貫穿打通；對零售、餐飲、本地生活體驗等跨領域的打通；對商品交易和生產，以及傳統產業鏈顛覆的推進。故阿里倡導的新零售背後，實有“五新”一說。
當新零售將實體零售、連鎖、餐飲，以及從消費到服務，從交付到體驗全面包括之後，零售業在實體經濟中的權重地位，相比較以前，其實獲得了明顯的加強。
而技術創新快速賦能零售，最終在個人需求層面所體現的價值感，無非就是上文所說的“隨時想買，買即收到，收到即用”，變得越來越強大完善。久而久之，人的個體生活習慣、精神和生理需求的深度滿足，以及相關行業，都會收到不同程度的影響。
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零售“三板斧”理論
人工智能怎麼影響零售業，其實就是“隨時想買，買即收到，收到即用”具體怎麼可行？
從目前各個分支的前沿技術探索來看，我們試著粗淺的推測一些正在做和可以做的事情：
第一，商品到家——智慧交通的影響。
目前人工智能在智慧交通最典型的創新，發生在自動駕駛。試想，如果自動駕駛技術得到成熟應用的突破，零售業中的一個剛性成本——物流成本，將得到顯著的改善。商品的最後一公里交付成本，將面臨劇變。到家模式的商品交付體驗，將釋放極大的效應。這方面，其實亞馬遜、京東和順豐在無人機送貨方面，已經思考的很成熟，目前有待做的很成熟。
很多人很好奇北京便利蜂為什麼要做共享單車。其實在便利蜂的500米間隔的密集式開店模式下，門店與門店之間的腳力距離，其實就是單車距離。便利蜂共享單車模式，不具有什麼技術賦能的價值，但卻給行業一個有點意思的案例指引，出行＋零售是大有可為的。
第二，人到門店——人的行為動作價值。
人工智能的又一個技術方向，屬於機器人領域。這方面，日本已經“悄悄的進村”幾十年了。
機器人不僅僅只是一個類似人體外形的產物（通用人工智能），或是谷歌公司那條逆天的機器狗——Spot。而是包含具有深度學習能力的一套智能系統和算法（狹義人工智能）。一旦人工智能和物聯網相結合，對零售業的賦能將不可思議。
這方面，家庭虛擬語音助理（HomePod、天貓精靈），有望但還未呈現明顯爆發趨勢。目前值得期待的，是在實體門店層面。
比如，新零售的大數據驅動一切，已經可以做到對人在店內需求的全面數據化採集和管理。然而，有誰會認為，人在店內的任何動作——表情、走路、停留、站姿、身體動作轉換、時間分配、路線等都有什麼價值，又怎麼捕捉？捕捉採集之後又怎麼分析使用？
目前螞蟻金服的無人零售項目WithAnt，就在測試對人到店後，所有行為動作捕捉分析的技術應用。一旦這套技術得到成熟突破，人在實體門店的任何行為背後的心裡需求洞察，會得到一個革命式突破。
以往，對人的行為動作洞察，靠的也是人。比如，我們通常說的，好的導購促銷，懂得對顧客察言觀色。
機器人的另一方面，盒馬即將在上海嘉定首開的機器人超市——新餐飲項目，或將在顧客到店後，如何優化顧客點菜、等菜的體驗方面，推出更為新穎的技術投入應用。
順便提及，2018年5G通訊技術的首次落地應用，會讓IOT物聯網走入日常性體驗，得到最重要的一步推進。
第三，AR和VR——商品信息流呈現革命。
iPhone X手機在AR（增強現實）方面的成熟應用，就是一個很重要的信號。AR將和VR（虛擬現實）一起，大幅度提升商品信息和需求表達的準確性。
這方面，天貓家居頻道早就迫不及待的投入使用。家居和家裝，因為用戶個性化需求、房屋條件和家居商品、家裝服務之間，彼此存在的極大不確定性。使用AR和VR技術，幫助顧客遠程“逛店”，模擬構建家庭家裝和傢俱效果，起到極好的信息呈現效果。
一旦類似技術從家居複製到全品類，將對消費者到店和到家，交易和交付，體驗和購買，產生打破物理間隔的改變。
顯而易見的是，目前誰在前沿科技層面，儲備積攢著強大的技術實力，誰就將在零售業下一次革命——技術賦能革命時代，依然佔據主導地位。
也就是說，在可預見的下一個10年，中國互聯網和零售業的競爭主要態勢，依然還是BAT唱主角。這裡面，百度不一定有野心，但阿里和騰訊，已經用事實告訴我們，這兩家公司還有無數個硬仗待打。
技術創新快速賦能零售業，已成不可逆趨勢。反過來說，未來零售業的商業迭代，幾乎會全面受限於前沿科技本身的演化迭代速度。
當然，以上所述前沿科技的技術演進，可能本身也受技術技術演進的影響，比如芯片技術。就像當前智能手機的發展瓶頸，其實很大程度上受困於電池技術和屏幕技術。
最後，我們從概念表達的角度，簡單談談新零售和未來零售。
大數據、雲計算，是傳統互聯網向人工智能互聯網時代的過渡。這一次的過渡，在零售業寫下了新零售的篇章。
等待人工智能互聯網時代的全面到來，也就是技術快速賦能零售業的全面到來。
那時，形容當下零售業狀態的概念，不一定是“新零售”三個字，但卻更有資格叫“新零售”。
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