緩存系統中是以緩存行（cache line）為單位存儲的。緩存行是2的整數冪個連續字節，一般為32-256個字節。最常見的緩存行大小是64個字節。當多線程修改互相獨立的變量時，如果這些變量共享同一個緩存行，就會無意中影響彼此的性能，這就是偽共享。緩存行上的寫競爭是運行在SMP系統中並行線程實現可伸縮性最重要的限制因素。有人將偽共享描述成無聲的性能殺手，因為從代碼中很難看清楚是否會出現偽共享。
緩存行
由於共享變量在CPU緩存中的存儲是以緩存行為單位，一個緩存行可以存儲多個變量（存滿當前緩存行的字節數）；而CPU對緩存的修改又是以緩存行為最小單位的，那麼就會出現上訴的偽共享問題。
Cache Line可以簡單的理解為CPU Cache中的最小緩存單位，今天的CPU不再是按字節訪問內存，而是以64字節為單位的塊(chunk)拿取，稱為一個緩存行(cache line)。當你讀一個特定的內存地址，整個緩存行將從主存換入緩存，並且訪問同一個緩存行內的其它值的開銷是很小的。
看如下代碼示例：
int[] arr = new int[64 * 1024 * 1024];
long start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i] *= 3;
}
System.out.println(System.nanoTime() - start);
long start2 = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < arr.length; i += 16) {
arr[i] *= 3;
}
System.out.println(System.nanoTime() - start2);
表面上看，第二個循環工作量為第一個循環的1/16；但是執行時間是相差不大的，假設在內存規整的情況下，每16個int 佔用4*16=64字節，正好一個緩存行，也就是說這兩個循環訪問內存的次數是一致的。導致耗時相差不大。
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