什么是缓存击穿

所谓的缓存击穿，就是我们对于热点数据设置缓存时，对于这些key的过期策略考虑欠缺，而导致某个热点key过期时大量的请求瞬间穿透到数据库层，造成DB负载飙升，甚至服务器宕机的情况。

这里针对的主要是单个key的情况，对于批量key过期策略不当造成的问题通常被称之为缓存雪崩。它们二者之间十分相似却又有所不同，这里我们主要说说击穿的情况，有兴趣的可以再去深入了解。

过程：

原先热点key中的数据不需要去查询DB，流程是这样的：

某个key过期时候，如果处理不当，就变为以下这样：

如果过期瞬间的并发量很大，那么问题就出现了。

常见场景

商城经常会有抢购、秒杀一类的活动，参加活动的商品数据会被缓存起来，又比如运营人员发表的某篇文章、某张图片，这些都有可能成为热点数据，也都会被缓存起来。

解决方案

1.多个热点key的缓存过期时间应该被均匀错开；

2.重新设计缓冲过期方式，让其永远不会自动过期，这里的不过期并非真的不过期，而是配合使用分布式锁，当数据缓存超过一定时间之后，只有取得锁的请求允许重建缓存，其余均返回旧数据。

ps：关于如何使用Redis实现分布式锁，之前我们已经介绍过，还不清楚的小伙伴记得等会翻回去看看。

其他问题

除了上面缓存过期的问题，在超高并发的环境中，我们可能还会遇到以下的问题，这些问题留给大家自行探索，：

1. 单个value的大小造成的网络阻塞；

2. 如何避免因出现单机热点，热点key都落到同一台机子上面。

当然了，也欢迎大家在评论区一起进行探讨！

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關鍵字: 击穿 NoSQL 缓存