大数据工程师学习有哪些问题值得关注?

大数据工程师不管对于国家或者是各大企业都急需相关人才。导致现在很多人到培训机构参加大数据培训。但是在学习之前很多人会有大数据难不难学?大数据培训周期多久?大数据薪资是多少等相关问题,下面我们一起来了解下。

大数据工程师学习有哪些问题值得关注?

而大学生们有出现这样的问题:就业难。今年将近有700万的应届毕业生,有的岗位可能面临着几百个人竞争的情况,不光是大学生,连一些将被社会淘汰行业人员想要转行也不是件容易的事情?加米谷大数据带你来看:

其实,很大一部分原因还是因为这些人既不愿意做辛苦的工作,又不愿意工资低,或者是因为没有选择一个前景好的行业。在这样的情况下,不如多多提升自身的技能,选择一个高薪的机会。而大数据就是这样的一个行业,大数据的前景这里就不一一赘述了,网上有很多相关的文章。那么这里就解决一些想要学习大数据的朋友们的疑问。

一、大数据难不难学?

回答是肯定的,大数据的学习是有一定的难度,但是只要你用心去学习,结果不会差。现在很多大数据培训机构都有零基础的课程,就是针对从来没有接触过大数据的朋友们的。

其次,在大数据的职位中,如果你实在怕自己学不会,可能数据分析相对来说会简单一些。

这里也想对那些嫌弃自己薪资低又不愿意付出努力提升自己的朋友说:不要在空想了,不努力就踏实做自己现在的工作吧。

二、大数据要学习哪些课程?

课程可能每个培训机构学习的都是不同的,大数据需要java的基础,一般课程会分为java和大数据部分。大数据部分,会学习Hadoop、hive、hdfs、spark等。

三、大数据培训时间要多久?

时间要看你学习什么课程,零基础课程在6个月左右,有java基础转大数据在3个月左右。所以如果你是有java开发经验,想要转行大数据还是比较容易的。

四、大数据可以自学吗?

大数据自学当然是可以的,但是前提是你的自学能力、自控能力都优秀。因为大数据这门技术还是有一定难度的,不然会的人也不可能那么少了,薪资也没那么高。所以是否自学还是要根据自身的情况,做出最佳选择。

自学花费的钱少,但是周期很长,因为你需要自己摸索解决很多问题。

还有朋友会问,可以去一家公司,边实习,边学习吗?可以的啊,如果有公司愿意的话,现在很少有公司愿意花大精力去培训新人,或许还是一个没有接触过IT的白纸?内训的风险太大,很多公司都不愿意做。

五、大数据的薪资有多少?

大数据行业现在正是用人的时候,了解到加米谷数据学员就业薪资在9K+,对于不少刚毕业的学生,薪资是非常可观的。而且经过沉淀,薪资过万很容易。

六、有没有哪家培训机构是可以保障就业薪资的?

有,但是你的想想,薪资是不是得按照个人的技术掌握情况来定,如果你自己都知道技术掌握不够好,培训机构跟你说保障你1万,你自己会信吗?心里有底吗?

所以,薪资的多少,还是要根据个人的学习情况。但是大数据的岗位,薪资不会低于7K。

大数据学习基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段:Python、Scala。

大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

大数据分析的几个方面:

1、可视化分析:可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

2、数据挖掘算法:大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。

3、预测性分析:从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,从而预测未来的数据。

4、语义引擎:需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5、数据质量和数据管理:能够保证分析结果的真实性。

对于以上大数据难不难学_大数据培训周期多久等问题的介绍,希望给大家带来帮助。


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