簡單來說，人工智能就是研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，通過生產能像人類一樣做出智能反應的智能機器，來代替人類從事一些腦力或體力勞動。無人駕駛汽車、可穿戴設備、蘋果SIRI都是人工智能領域的直觀示例。特斯拉創始人埃隆·馬斯克預測在未來20年，全球12%至15%的勞動力將因為人工智能而失業。但人工智能發展的腳步不會因人們的恐懼而停下來。
據統計，截止2017年6月31日，全球人工智能企業總數達2542家，總投資金額達1900多億元；其中，中國關注人工智能領域的投資機構數量已增長至620家。這是一個非常廣袤而又生機勃勃的市場，帶動了一大批智能化崗位的興起，包括“語音識別工程師”“圖像識別工程師”“機器人產品經理”等在內的全新職業成為求職熱門。
如果想要學習人工智能，有哪些大學專業可以選擇呢？
人工智能是計算機科學眾多研究方向中的一個，目前絕大多數高校人工智能人才基本都是在研究生階段來培養的，在本科階段並沒有設立專門的人工智能專業。不過，人工智能實際上與很多已經發展較為成熟的本科專業是密切相關的，它與數學、統計學、計算機科學與技術、電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程等學科存在交叉、依託關係。可以說，這些學科知識是深入進行人工智能研究的基礎或必要條件，所以，如果以後想要成為人工智能領域的專門人才，可以從學習隸屬於這些學科的一些本科專業入手。
目前與人工智能相關工作最為對口的專業還是計算機類專業。該類專業共有計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術6個基本專業，以及智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程3個特設專業。
其中“計算機科學與技術專業”是該專業類中最核心的專業，其他的計算機類專業都需要這個專業的核心知識作為基礎。另外，該專業一般會在本科高年級或研究生階段會開設“機器學習”“人機交互”“自然語言處理”“數據挖掘”等課程，這些都是人工智能研究的重要分支，可見計算機科學與技術專業與人工智能關係之密切。
目前包括清華大學、中國科學技術大學、復旦大學、浙江大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學等優勢院校在內，全國共有900多所本科高校開設了計算機科學與技術專業，是開設院校最多的幾大專業之一。以清華大學為例，該校計算機科學與技術專業整體實力強勁，涵蓋了三個國家重點二級學科：計算機系統結構、計算機軟件與理論、計算機應用技術；在本科階段統一按計算機科學與技術一級學科進行招生和培養。清華大學計算機系還設有智能技術與系統國家重點實驗室，在人工智能人才培養方面名列國內院校TOP1。
除此之外需要強調的計算機類專業是“智能科學與技術專業”，這個專業與強調基礎的計算機科學與技術專業相比，更為偏重人工智能方向，主要課程涉及智能機器人、智能信息獲取、智能管理等，學生畢業後可從事智能技術與工程的科研、開發和管理工作。值得注意的是，本科階段的智能科學與技術專業所學的人工智能知識都比較表面化，因為課程多，難度大，學生也沒有時間做深度專研，所以本科之後絕大多數學生都需要讀研深造，否則並不是很好就業。
智能科學與技術是近幾年發展起來的一個新專業，國內開設該專業的院校較少，在30所左右，但其中不乏北京大學、南開大學、廈門大學、北京郵電大學、中南大學等名校。其中北京大學智能科學系可追溯至1985年成立的信息科學中心，學科歷史深厚，根據《中國大學及學科專業評價報告(2017-2018)》，北京大學智能科學與技術專業本科教育排名第一！
當然，除了以上兩個最值得關注的兩個專業，其他計算機類專業與人工智能也是緊密聯繫的，它們在應用領域起著不容小覷的輔助作用。例如，物聯網技術可以把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來，實現智能化識別和管理。
人工智能技術是多學科知識的集成，例如如果需要設計一個機器人，我們可能需要分別來自軟件工程、電子信息工程和自動化專業的人才來分別負責智能軟件、智能硬件和智能控制的部分。所以，想要投身人工智能領域的同學，也不妨考慮電子信息類、自動化類專業。
第二大類是電子信息類專業中的“電子信息工程”“電子科學與技術”“通信工程”等高校的主招專業。隨著電子信息產業的智能化，人工智能與電子科學技術是不斷融合的，例如，人工智能技術的施展需要用到很多功能強大的電子專用設備，譬如工業機器人、醫用機器人、無人機等產品的硬件部分都需要具有電子科學技術的專業人才來研發。
第三大類是“自動化專業”，與人工智能的關係就更為緊密了，雖然自動化與人工智能存在本質的區別，但很多人工智能產品的外在表現都是自動化控制的實現，例如自動焊接機器人、無人值守電車等。目前不少高校，例如華中科技大學和華南理工大學，的人工智能相關專業是被劃歸到自動化相關研究院下的。
第四大類，數學類專業。數學知識包括微分方程、概率統計、矩陣分析等是建立人工智能模型最重要的基礎，因此學生在本科階段就讀“數學”或“應用數學”等專業，紮實好數理基礎，再在研究生階段轉向計算機或人工智能的某個特定方向也是一個不錯的選擇。
同時，現階段的人工智能熱潮與幾十年前的相比，它的發展在一定程度上背靠的是“大數據”的興起，大量的智力工具都已經是基於龐大的數據庫來產生，例如機器學習領域就涉及複雜的數據加工和處理。所以，學生也可以選擇大數據相關專業作為對接人工智能領域的一個切入口。截止2016年，國內已有35所高校新增了“數據科學與大數據技術”專業，其中包括在2015年首批開始的北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學，這些都是學生不錯的選擇。
總的來說，計算機科學與技術、智能科學與技術、電子信息工程、電子科學與技術、自動化、應用數學、數據科學與大數據技術等專業都比較適合想要與人工智能領域產生交集的學生學習。而在這其中喜歡理論研究，或者暫時不能確定自己想要發展的具體方向的學生可以優先選擇計算機科學、數學這些基礎學科，而更擅長動手實踐或方向比較明確的學生則可以重點關注電子科學、自動化相關專業
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