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大佬介绍
裴丹博士是清华大学计算机系长聘副教授，特别研究员，青年千人。目前的主要研究方向是基于机器学习的智能运维。目前与百度、阿里、腾讯、滴滴、搜狗在智能运维领域都有合作。 在美国UCLA获得了博士学位，之后加入美国AT&T研究院担任资深研究员、主任研究员。 在智能运维领域发表了90余篇学术论文，20多项美国专利授权。他是ACM和IEEE的Senior Member。
主题简介
结合我在AT&T的工作经验，以及百度、阿里、腾讯、滴滴、搜狗的合作经验，我总结智能运维科研还没有做到普世化，有条件智能运维科研的人很少。这是因为：工业界有数据、有应用，但是欠缺定义科研问题的经验和算法经验； 学术界不了解智能运维的应用场景，也很难获得训练算法必需的数据；工业界与学术界的一对一交流效率低、见效慢。在这次分享中， 我将提出普世化智能运维科研的一个思路。 首先，我将系统地把运维生产环境中的应用难题分解成若干切实可行的科研问题，并公布在我们实验室即将启动的一个智能运维算法大赛网站。 在这个网站上，各个企业可以为自己关心的、已经分解好的具体科研问题上传可供公开访问的脱敏数据；学术界基于公开的科研问题和数据，贡献算法，并与其他科研工作者的算法进行性能比较。就像ImageNet网站对图像识别机器学习算法的大力推进一样， 我相信这个智能运维算法大赛网站也将成为智能运维算法高速发展的一个有力催化剂，有效推进智能运维科研的普世化。
以上议题仅仅是 GOPS 全球运维大会·上海站的一小部分，你还有将近60个分享可以选择
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