每一次科技革命，帶來更多的是益處，也產生了不少社會問題。接下來的人工智能革命，我們不能僅僅看到好的一面，也要看到不好的一面。在積極發展人工智能的同時，要關心和幫助弱勢群體。
2018年6月13日，由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會、億歐公司聯合承辦的“2018全球智能+新商業峰會”在上海長寧世貿展館舉辦。（回覆“613”可查看大會現場盛況）
本次峰會以“AI落地，產業升級”為主題，現場聚集超過5000位AI行業內外人士，共同探討AI目前面臨哪些挑戰，當下如何商業落地，未來將會怎樣發展等問題。峰會採取“1+8”的組織架構，除了6月13日的“全球AI領袖峰會”外，14-15日將舉辦包括AI消費產品峰會、智能+新出行峰會、智能+大健康峰會、智能+新金融峰會、AI國際化峰會、智能+教育峰會、智能+新服務峰會、智能+零售峰會在內的8場垂直峰會。
在全球AI領袖峰會上，億歐公司創始人黃淵普發表主題演講《AI將造成大量失業，要關注和幫助弱勢群體》，以下為現場演講速記：
在剛才的短視頻裡，第一部分是億歐智庫根據企業數量、政策基礎、學術基礎、產業應用基礎、資本環境五大指標，選出了中國人工智能產業發展城市20強。其中，上海排在第二位，在政策基礎、產業應用基礎、學術基礎方面都不錯。
今天，中國科學院的王曦院士，上海市長寧區的顧洪輝區長，上海市經濟和信息化委員會的張英總工程師等領導來到了“2018全球智能+新商業峰會”現場支持活動。億歐相信，市場驅動+政府重視，處在起步階段的AI創新，上海能夠持續保持領先。
億歐作為第三方機構，我和我的同事經常會被問到一個問題：AI企業裡面，誰做得更好一些？這個問題其實很難回答。在過去兩年，很多機構發佈了類似“人工智能100強”的榜單，但是沒有提供定量的評判依據，誰強誰弱實際上分不清；最常被用的指標是融資額，但是大家知道，中國AI公司的融資額，虛報的比例相當大。在2016-2017年，用融資額作為評判標準，整體是合適的。
但到了2018年，“AI商業落地”成為主題時，以“商業化能力”作為標準更有參考價值。我們認為，沒有商業落地能力的AI公司，技術實力再強，也會被市場淘汰。基於此，億歐智庫以非上市人工智能公司在2018年的預期收入為標準、發佈了《2018 中國AI商業落地100榜單及研究報告》。
這個榜單和報告最大的特點是：即便獲得VC融資，但如果商業上做得不好，這類AI公司都沒有入榜。
我們希望，引導AI公司更快從to VC的向真正落地解決行業痛點轉型。我們相信，這個榜單和報告對於整個行業、對有引進AI企業需求的政府部門、和有選擇AI公司進行合作的企業來說，都具有重要參考價值。這100家企業，分佈在12個城市。其中北京有49家，佔據絕對優勢；上海有22家，排在第二，深圳有11家，排在第三。其餘的依次是廣州4家、杭州3家、廈門3家，南京2家，蘇州2家。
創業創新最重要的三大要素是：人、錢、方向。“人”指的是人才；“錢”主要指風險投資；“方向”指能夠提供方向指引的第三方智庫、研究機構、媒體等。像今天的“2018全球智能+新商業峰會”，就屬於“方向”範疇。北京在“人、錢、方向”上都具有絕對優勢。其它城市，都有自己的短板。以上海為例，發展AI的基礎越來越夯實；但需要繼續吸引AI人才、VC資本、第三方機構，來一起營造更好的環境和氛圍。
從細分行業領域來看，AI結合安防、語音交互、醫療大健康的商業化做得最好，都超過了10家企業。AI圖像識別和AI金融各有8家、AI傳感器7家。自動駕駛（汽車出行）、AI芯片、AI零售、AI機器人這些領域也都有不少企業入選。
AI和各行各業緊密結合，商業落地做得好的行業領域一般都有兩個特徵：一是行業規模大，無論是安防、醫療大健康、金融、汽車出行、零售都是萬億級市場，想象空間巨大；二是賺錢相對容易、離錢近，AI技術前期投入成本大，需要嫁接離錢近的行業領域。
儘管AI在各行業領域已經開始商業落地，但從整體來看，各AI公司的商業化做得不理想。億歐智庫統計，2017年中國AI創業公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國AI商業落地100強創業公司累計產生的收入卻不足100億元。
AI正遭遇商業落地之痛，出現這種情況的原因是：AI服務或產品價格普遍較高，但用戶體驗卻普遍不好。阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍，引發了公眾對人工智能的普遍關注。嚴格意義上來說，人工智能技術只是在理論上到達了奇點，但to B和to C領域還沒有出現革命性的AI產品或服務。
可以理解的是，大多數AI公司需要先夯實技術產品，2018年才剛剛開始探索商業化。但對於AI創新企業來說，如果在2018年無法在商業化上取得突破，將面臨嚴峻的發展困境。億歐智庫統計，伴隨著2016年之後的AI投資創業大潮發展起來的AI企業，90%以上依然處在虧損階段，2018年行業將迎來一波倒閉潮。
關於討論的人工智能非常多，我們究竟處在什麼階段？業內把人工智能分為弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence/ANI）、強人工智能（Artificial General Intelligence/AGI）、超人工智能（Artificial Super Intelligence/ASI）。我們把時間維度拉長，在2018年這個時間點，毫無疑問我們處在弱人工智能的階段。如果我們再把弱人工智能分為早、中、晚期；我們很可能還處在早期。也就是說，我們整體處在弱人工智能的早期階段。
認識到我們處在什麼階段非常重要，人工智能的發展除了面臨技術困難，還有很多的社會、文化方面的制約因素。今天AI領域的絕大多數創業公司，很可能只是行業的先烈；我們所期待的很多AI技術，離真正大規模應用還有很遠的距離。
我們什麼時候能達到強人工智能，也就是人類水平的人工智能（HLMI：human-level machine intelligence）呢？英國牛津大學教授Nick Bostrom調查了被引用數最高的100位AI研究者，得到的答案中位數是 2040 到 2050 年。關於這個調研結果，有人質疑Nick Bostrom的嚴謹性。保守一些，2070年達到人類水平的人工智能，質疑聲就少很多。
也就是50年後，人工智能大概率會達到人類水平；這意味著什麼？今天現場的嘉賓們，如果我們注意鍛鍊身體，將在有生之年用到AI機器人提供的各方面的服務。
當我們老的時候，陪伴我們的很可能是一個AI機器人，就如同電影《機器人與弗蘭克》裡面的一樣。當我們懷念去世的親人時，我們可以把他在網絡上的各種資料進行整理，讓機器學習後，複製一個“親人”來陪伴我們，如英劇《黑鏡》第二季裡面的《馬上回來》。
這兩部劇裡提到的AI機器人，實際上他們並不理解很多微妙的人類情感，最終讓人有些失望；正式因為這樣，反而顯得相對真實。悲觀的人認為，人工智能超過人類後，人類將面臨生存威脅；樂觀的人認為，人工智能永遠沒法超過人類，即便超過，也將始終為人類服務。
無論是悲觀還是樂觀，業內的一個共識是：人工智能將取代很多工作崗位。
2013年，英國牛津大學的兩名教授Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne做了一項研究，主題是“未來哪些工作將被機器人取代”；後來的研究者根據這個研究，把各個崗位將被機器人取代的概率定量算了出來。未來十年，被取代的概率較高的包括：電話推銷員99.0%；打字員98.5%；會計97.6%；保險業務員97.0%；前臺95.6%；客服91.0%；保安89.3%等。
我們看看一些公司的做法就知道了：生產環節大規模機器換人，這在珠三角已經很常見；用倉儲機器人取代倉庫工作人員，一些電商巨頭已經廣泛在應用；用智能客服逐漸取代人工客服，互聯網公司幾乎都在用。
在美國和英國聯合制作的電視劇《真實的人類》（Humans）裡面，人工智能已經發展到強人工智能階段，AI機器人在各行各業承擔了工作的角色，比如AI清掃人員。劇中的主要人物之一的喬·霍金斯（Joe Hawkins）在一家公司擔任區域物流中心經理，物流中心幾乎全是AI機器人，Joe主要負責監督和協調一些需要溫度的人際關係。但工作了14年後，公司還是決定讓AI機器人來接替他的工作。Joe後來找工作也不順利，只好開了一家小的果蔬店。
《真實的人類》算是科幻片，但裡面提到的工作崗位被取代，卻顯得非常真實。每一次科技革命，帶來了更多的是益處，也產生了不少社會問題。接下來的人工智能革命，我們不能僅僅看到好的一面，也要看到不好的一面。在積極發展人工智能的同時，要關心和幫助弱勢群體。這需要政府、需要大公司、需要更廣泛的社會力量一起努力。
美國加州大學伯克利分校的斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）教授曾舉了一個例子來試圖提升大眾對未來的緊迫感。他假設外星人向地球發了一段話：地球人，我們將在50年後到達地球，請做好準備。這樣，相信很多人會非常有緊迫感。50年後，外星人未必能到達地球，但人類水平的AI機器人大概率會出現。
對於未來，我是一個樂觀派；但在這裡，我寧願“危言聳聽”地呼籲大家，我們確實需要以更緊迫的心態，做好更充分的準備，去應對人工智能將要帶來的巨大挑戰。
最後，億歐公司長期關注新科技、新政策、新理念的產業應用；過去兩年，我們出了20多份人工智能的報告，是行業裡面研究人工智能最多的第三方機構。
2018年5月，我們把以往出的報告進行了總結，出版了《AI進化論：解碼人工智能商業場景與案例》一書。
在探索人工智能的道路上，億歐希望和大家一起同行。
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