流量为王的时代,我们都是数据的奴隶。
「数据奴隶」是近2年出现比较高频的一个词,与这个词相对应的另一个词叫「数据资产」,这两个词大家或许曾经看到过,但不一定能够真正了解是什么意思。
今天晚上,咱们就跟着吴霁虹教授一起来了解下,在AI时代究竟什么是「数据奴隶」,以及企业和个人该如何正确对待用户产生的「数据资产」。
什么是「数据奴隶」?
AI时代创新者通过先进算法、大数据等相关技术,为城市管理、公安、医疗、客服等众多领域注入了新鲜的活力,带来了翻天覆地的变化。
伴随着AI技术和互联网的不断发展,人们花在网络上的时间越来越多,留下的数据信息也越来越多。
不仅如此,一些人迷恋上网络时代的140个字符的写作和碎片化的思维,习惯使用简单粗暴的干货。
不读书不思考,不去了解新技术,发展新能力,严重迷恋这种生活的人,实际上就是数据的奴隶。
「数据奴隶」的可怕之处,会导致大批人类的退化,加速形成强者恒强,弱者更弱的鸿沟。
数据成为一种新的资产
2017年5月,《经济学人》杂志刊发封面文章,标题为《世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据》,其中提到了一种全新商品孕育了一个快速发展且利润丰厚的产业,这个商品过去是石油,现在是数据。
2018年3月21日,一家叫剑桥分析的数据公司,在未经用户许可下,非法获取Facebook 5000万用户资料,令人质疑的是Facebook没有保障用户数据,受此事件影响,Facebook市值蒸发近500亿美元。
在今天,数据可以货币化赚钱,可以增强竞争优势。本质上数据已经成为一种资产,就像新黄金、新能源非常有商业价值。
对于个人来说,个人信息数据本质上是个人隐私,属于个人的资产,它如何被处置,个人应当有一定的话语权。
对于经济而言数据是资产,是经济中的重要价值因素,应当将它们纳入供需平衡的系统中,只有这样,AI新经济才能够实现多级繁荣。
「数据奴隶」带来的两级分化现象
李薇是在美国留学的中国大学生,她每天都会在YouTube、Facebook、微信等社交平台上花大约5个小时的时间,搜索、上传或转发笑话奇闻,虽然她有很多粉丝却没有收入,全球有数十亿的李薇们,他们是数据经济中不折不扣的「数据奴隶」。
李薇们每天产生了大量的「数据资产」,在各大社交平台和搜索平台留下了发布的内容、所在的位置、以及个人的社交关系网络等相关数据。
这些数据被社交平台和搜索平台记录收集下来,并进行更深一步的挖掘,以此形成独一无二的用户数据资产库。在某些时候各大平台之间甚至会交换或交易各自所掌握的数据,来完善和扩充各自的数据资产库。
世界就是这么奇怪,如果没有「数据奴隶」,没有他们在手机、电脑等网络界面上留下的行为痕迹,就很难有今天的大数据规模,也就没有所谓的「数据资产」,更不会有基于大数据崛起的商业新秀。
「数据奴隶」现象成就了一批AI时代的商业新贵,也让本来就强大的企业更强大,弱小者更弱小。
「数据资产」已经形成垄断特征
「数据资产」今天已经形成了至少3种特征。
1、垄断特征已经形成
伴随着商业的巨变,石油垄断变成数据垄断,相对于过去,数据垄断更加快速、集中和彻底,企业一旦积累巨大的用户数据,就能够做基于大数据分析和决策的业务,形成大数据资产,进一步就能够垄断端点、垄断渠道、甚至垄断整个系统。
2、产权不分,大众价值没保障
互联网企业近几年的发展非常迅速,规模大的互联网平台通过投资、并购等方式基本上可覆盖其自身的社交数据、电商数据、移动支付数据、交通数据、内容数据、视频音频等等这些数据。
遗憾的是,目前大多数拥有这些「数据资产」的公司,还没有创造出一个与数据贡献者利益分配的模式,这意味着几十亿的底层大众,并没有充分参与到经济的创造和分配中。
3、缺乏创新的管理
在AI经济时代,「数据资产」注定会变得越来越有价值,但是目前在业内还没有一种关于「数据资产」化和货币化的法律或规则,以减少全球收入不平等。
今天的世界需要创新的规则,结束对个人数据使用和货币化的独占,让每个人都能够参与到利益的分配。
这些「数据问题」,该怎么解决?
不管是「数据奴隶」所带来的两极分化,还是「数据资产」已经形成的垄断特征,都在一定程度上带来了相应的问题,接下来小伙伴们就跟着班主任,听听吴教授对解决这些问题又有哪些意见呢?
要解决「数据奴隶」所带来的两级分化,具体有2个方面的建议:
第一:对于机构和企业来说,发展人工智能技术和商业化,首先需要比过去更开放的协作精神,实现多种数据源之间的合作。
第二:对于网民自己来说,首先应该积极的参与到个人的数据市场里面,有一家名为Digi.me的数据公司,这家的数据公司会经过你的同意,然后才开始买卖你的数据,并且给你支付数据的费用,虽然这样的市场刚刚开始,但却能够产生足够的个人收入,以补贴最贫困人口的生活。
其次停止使用那些窃取你数据,却没有给你任何收益的商业和平台;
最后需要增强个人价值,收获释放个人资源,记录和分析你的故事、供应你的手艺、分享你的专业,更重要的是你需要尽快学习AI技术和商业知识,参与到你感兴趣的价值链的创造过程中,与他们共同成为商业世界的供应方。
如需解决数据垄断所带来的问题,我建议短期内拥有「数据资产」的公司,可以通过一种“数据权限使用授权费” 的新规则,让用户同意授权个人数据给商家使用,或者是给他们做买卖,以此帮助个人从企业的收入中分到一小杯羹,成为一个数据的耕民而非数据的奴隶,将“数据资产”变成“公民资产”。
好啦,关于「数据资产」和「数据奴隶」今天就先介绍这么多,想要仔细学习课程的同学,可以点击左下角“阅读原文”,进入AI大学官网,查看吴教授的教学视频哦,下期课程再见~
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