谷歌雲全球NEXT大會（Google Cloud Next 18）今天在舊金山Moscone中心召開，作為谷歌雲一年一度的盛會，大咖齊聚，包括首席科學家李飛飛、谷歌雲CEO Diane Greene都出席了今天上午的keynote演講。
大會上，谷歌雲宣佈了以構建其生態系統的新的合作伙伴關係，工具，技術等，主要 涉及三個關鍵主題：人工智能（AI），開發人員和統一雲（unified cloud）。
本屆大會有25000多人註冊參加，3000多谷歌工程師在現場與客戶和其他開發者交流。
谷歌雲NEXT大會現場（圖片來自大數據文摘現場特約記者）
先來看看本次大會幾個亮點：
- 第三代TPU正式進入谷歌雲，現在是基於雲的TPU 3.0 的alpha版。
- 第一個版本AutoML Vision擴展了Cloud Vision API，可以以識別全新的圖像類別。
- 谷歌打電話AI可以投入商用了。
- G Suite更多特性更新。
谷歌雲CEO Diane Green最先登臺演講。Greene 表示，AI 與安全是谷歌雲最關心的領域，因為安全是最令人擔憂的，而 AI 是最大的機遇。
谷歌 CEO Sundar Pichai 作為第二個演講者，展示了谷歌如何幫助用戶構建與傳播他們的想法。Pichai 表示開源是是現在傳播的重點，開源的生態也會使人工智能算法的開發與訓練更簡單。谷歌雲將為所有開發者與研究者提供一個開源的開發 AI 的平臺。
李飛飛：第三代TPU正式進入谷歌雲
李飛飛作為谷歌雲首席科學家，第四個登場。
去年穀歌推出了的雲TPU，從頭開始設計定製處理器，大大加快了完成機器學習任務的速度。在大會上，李飛飛表示第三代雲TPU以alpha形式提供，為更多企業提供了更大量的機器學習計算支持。
李飛飛為客戶通過雲TPU所取得的成就感到自豪。例如，TPU允許eBay將其視覺搜索模型的訓練時間從幾個月縮短到幾個月到幾天。
大會上，李飛飛宣佈：核心機器學習API推出了幾項重要更新。 Cloud Vision API現在可識別手寫，支持其他文件類型（PDF和TIFF）和產品搜索，並可識別對象在圖像中的位置。還推出了對雲文本到語音的改進，例如對DeepMind WaveNet技術生成的語音的多語言訪問，以及針對揚聲器類型進行優化的能力。
她首先介紹了TPU，讓ebay、斯坦福使用TPU構建了高級視覺模型，神經科學家可以用來研究靈長類動物的大腦。
隨後，李飛飛正式宣佈，第三代TPU正式進入谷歌雲，現在是基於雲的TPU 3.0 的alpha版。
AI是Google在雲端的電話卡。 作為當天的主題演講的一部分，Google AI首席科學家李飛飛詳細介紹了旨在幫助開發人員更多地處理數據的新產品和增強功能。
李飛飛指出，測試版提供了Cloud AutoML Vision，AutoML Natural Language和AutoML Translation，以幫助開發人員識別新的圖像，文本和語言類別。 例如，Hearst Newspapers正在使用AutoML Natural Language為其內容帶來自定義通用分類法。
在大會上，李飛飛提到機器學習當前處於極端的環境，一方面像TensorFlow這樣的工具，可以使用自定義的方式建立解決方案，另一方面，如Cloud Vision API這樣的預先訓練的機器學習模型，以最小的投資和技術水平提供即時結果。但是更多的需求存在於兩者之間。
AutoML Vision擴展Vision API，進入公共測試版
李飛飛在大會上表示：為了解決這個中間趨勢，今年早些時候宣佈了Cloud AutoML。他可以讓無需任何機器學習或編碼方面專業知識背景的用戶，也可以擴展ML模型從而滿足其領域的特定需求。第一個版本AutoML Vision擴展了Cloud Vision API，可以以識別全新的圖像類別。在完善了alpha用戶體驗之後，AutoML Vision進入公共測試版。
但圖像分類只是機器學習的無數應用之一。谷歌致力於解決儘可能多的挑戰，推出兩款新的AutoML產品。 AutoML Natural Language可幫助自動預測特定客戶所需的自定義文本類別。通過AutoML Translation，用戶可以上傳翻譯的語言對來訓練屬於自己的自定義翻譯模型。
谷歌打電話功能可以商用了！
谷歌I/O大會上打電話的視頻讓人印象深刻，這次NEXT大會也持續了這一熱潮。
谷歌的願景始於Dialogflow企業版，這是我們用於構建會話代理的綜合開發套件。去年11月推出，現在已經有超過600,000個行業的開發人員在使用。
Dialogflow的許多功能可以顯著提高整個企業的效率，但它還不是一個全面的解決方案。大會上，李飛飛宣佈了重要更新：
Dialogflow已經通過雲語音到文本提供準確的語音識別。為此，通過DeepMind的WaveNet和用於電話集成的Dialogflow電話網關添加了新功能，如文本到語音功能。
但谷歌的真正目標是為聯絡中心的人力資源代理商以及依賴這些代理商的客戶提供支持。為此，谷歌與合作伙伴建立了完整的解決方案，其中包括Dialogflow企業版，這一版本正在獲得更準確的語音識別更新，並提供更好的文本轉語音以及電話集成等功能。
最後，Contact Center AI使用虛擬代理和AI輔助工具將“從頭到尾”提升客戶服務體驗的各個方面。
G Suite更多特性更新
就其人工智能產品而言，谷歌已成為頂級雲提供商。 現在，該公司正在將更多的AI專業知識擴展到其基於雲的辦公軟件G Suite。
谷歌雲副總裁 Prabhakar Raghavan 也對其所負責的 G Suite 進行了介紹。這次，G Suite進行了更多的特性更新，具體如下：
- 安全中心調查工具
- 數據區域
- Hangout中的智能回覆
- 智能撰寫
- Google文檔中的語法建議
- Hangout會議硬件中的語音命令
雖然並非所有這些更新都與AI或機器學習有明確的聯繫，但其中許多都是以某種方式由這些技術提供動力。 這些變化有助於簡化G Suite的工作和協作，並使用戶能夠“讓機器完成平凡的工作”。
企業需要一種簡化其安全管理的方法，這就是為什麼G Suite引入了安全中心安全中心調查工具。安全中心彙集了來自谷歌的安全分析、行動洞察力和最佳實踐建議，可以幫助用戶保護數據。
G Suite中還增加了對數據區域的支持。G Suite允許客戶存儲主要數據的位置。另外，當文件的所有者更改或移動到其他位置時，G Suite會自動移動數據，不會影響文件對協作者的可用性。此外，用戶也可以繼續獲得內容的完整編輯權限。
在G Suite，使用人工智能可以幫助企業和員工高效完成工作。演講中，Prabhakar Raghavan宣佈智能回覆將進入“閒聊時代”，即可以更快速，更智能地回覆信息。這樣用戶就可以騰出時間專注於創造性工作。
G Suite所使用的技術能夠識別哪些信息最可能需要回復，並提出了三種不同的回覆方式，這些回覆做到了儘可能的“隨意”，但是目前這更適合在工作場所。G Suite客戶將在幾周後獲得這些更新。
推出最新雲服務平臺
在Next大會上，Google還推出了雲服務平臺（Cloud Services Platform），這是一個雲服務系列。 谷歌技術基礎架構副總裁UrsHölzle提到該平臺的目標是提高速度，可靠性，安全性和管理; 同時還在內部部署和谷歌雲基礎設施上自動完成“低價值和不安全”的任務。
以下是將成為新平臺一部分的更新：
- 服務網格：Istio 1.0在開源，Managed Istio和Apigee API管理中的可用性
- 混合計算：GKE On-Prem，具有多集群管理功能
- 策略實施：GKE策略管理，以控制Kubernetes工作負載
- Ops工具：Stackdriver服務監控
- 無服務器計算：GKE無服務器附加組件和Knative，一種開源無服務器框架
- 開發人員工具：Cloud Build，一個完全託管的CI / CD平臺
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