相信看过科幻片的大家都曾看过这些熟悉的情节：某一天，人类亲自打造的的智能机器人获得了“觉醒”，开始想要谋权篡位，甚至取代人类，于是爆发了各种冲突……
在人类开发人工智能的进程中，这种恐惧就一直如影随形：从世界第一部真正意义上的科幻小说《科学怪人》开始，再到我们熟悉的《机械战警》系列电影，无不细细描绘了当人类无法驾驭AI之时，面对可能被颠覆的命运，人类发自内心的战栗。
不过现在人类可能要短暂地松一口气了，因为已有一批AI还未来得及对人类产生逆反心理，就已经面临起了失业的烦恼。
AI下岗，怪谁？
根据科技君唆知晓的信息，今年就已经发生了两起AI被解雇的事件。
今年一月份，英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。几个月后，瑞典的一家在线银行Nordnet就准备炒了自家的AI员工Amelia。
究其原因，无非是“才不配位，还遭群嘲”。尽管上上述两个场景中，超市与银行好像都是AI可以大展身手的好地方，但实时显示其实根本不是那么回事。超市聘请Fabio的初衷是它一能吸引顾客，二能帮助卖货。然而几天之后，他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好，甚至有些顾客看见它都绕着道走。
这就很尴尬了，卖货不成还赶客，可能是颜值不佳吧？顾客还是喜欢面带微笑的传统导购带来的“心与心的交流”，那在瑞士银行的Amelia又是怎么回事呢？
Amelia去年夏天刚刚入职瑞士Nordnet，其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务，正常来说银行拥有庞大而又相对完整的数据积累，而进行数据分析又正是AI的拿手好戏，一个要算，一个能算，简直无缝贴合。Amelia处理工作的速度肯定是应该比工作人员要快，银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。
但很可惜，Amelia的表现也是不尽如人意，就算之前在实验开发中面对各种难题，Amelia在模拟场景中都有上佳表现，但一旦投入实战，面对大大小小千奇百怪的客户，Amelia始终无法做到像人一样灵活，尤其是在数据分析方面，Amelia对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差，事关自己的腰包，管你是人还是机器，客户又怎会宽容？
另一个原因还是沟通的问题，AI在当下的技术中还只能是“死脑筋”，在对人的沟通上存在一定困难，银行这个排队大户，客户面对这样一个容易“答非所问”的员工，消磨掉耐心事小，由于效率太慢害银行失掉业务事大啊。
频繁出错又容易赶客，这样的AI被雇主炒掉的确是在情理之中。
今后谁让谁失业？
看到这里，大家是不是都在莞尔一笑，认为“被颠覆”的警报已经解除？
慢着，科技君想说，这些被解雇的AI只能算作不成熟的初级产品，许多人把这一批被炒了鱿鱼的AI看做是实验的一部分，只能算作个案来对待，并不能将所有的AI应用一概而论，毕竟有更多的AI应用还处在被完善的途中，一系列开发还正在如火如荼地进行着，每年各个国家、大型科技企业都投入了大笔经费用于人工智能的研发：欧盟计划2020年之前投入15亿欧元、2014年以来中国人工智能累计投入超过600亿元，“all in AI”后，百度每年对其的研发投入也达到了100亿元。
如此庞大的支出，怎会产生如此“不管用”的AI呢？我们还是想的太简单了，就好比购买了一款iPhoneX，而我们却仅仅纠结它在“打电话”功能上出现的各种问题，而最终选择放弃使用iPhoneX，这样一想，是不是觉得挺可笑？
AI无法满足我们对某一初级功能的完美体验，被“弃置”表面合乎人类的情理之中，但我们却也放弃了对它其他更多高级的、复杂的应用体验，也是另一种浪费与损失，不是吗？
未来，AI肯定会协助人类去尝试更多的岗位，Amelia与Fabio的失业也将促使背后的研发人员进行更加细致完美的开发，然后迭代出更完美的AI雇员。
而我们的恐慌仍有必要吗？在工业革命初期，当巨大轰鸣的纺织机开始代替工人上岗时，人民也曾爆发过巨大的反抗情绪，而站下如今的角度，面对不可抗的科技进步，你不得不承认有一些淘汰是必然的。
也许今后在就业市场上，我们不仅要面对人的竞争，还将接受来自AI的挑战，有一些人终将成为新一批“下岗的纺织工人”，但我们必须记得，纺织工人被机器淘汰后，社会涌现出的其他新的产业与新的机遇。
而AI就能高枕无忧吗？未必，它们的竞争是来自更优秀的AI。
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