相信看過科幻片的大家都曾看過這些熟悉的情節：某一天，人類親自打造的的智能機器人獲得了“覺醒”，開始想要謀權篡位，甚至取代人類，於是爆發了各種衝突……
在人類開發人工智能的進程中，這種恐懼就一直如影隨形：從世界第一部真正意義上的科幻小說《科學怪人》開始，再到我們熟悉的《機械戰警》系列電影，無不細細描繪了當人類無法駕馭AI之時，面對可能被顛覆的命運，人類發自內心的戰慄。
不過現在人類可能要短暫地鬆一口氣了，因為已有一批AI還未來得及對人類產生逆反心理，就已經面臨起了失業的煩惱。
AI下崗，怪誰？
根據科技君唆知曉的信息，今年就已經發生了兩起AI被解僱的事件。
今年一月份，英國的一家超市就解僱了一個上崗僅僅一週的導購機器人Fabio。幾個月後，瑞典的一家在線銀行Nordnet就準備炒了自家的AI員工Amelia。
究其原因，無非是“才不配位，還遭群嘲”。儘管上上述兩個場景中，超市與銀行好像都是AI可以大展身手的好地方，但實時顯示其實根本不是那麼回事。超市聘請Fabio的初衷是它一能吸引顧客，二能幫助賣貨。然而幾天之後，他們發現這兩件事兒Fabio一件都沒做好，甚至有些顧客看見它都繞著道走。
這就很尷尬了，賣貨不成還趕客，可能是顏值不佳吧？顧客還是喜歡面帶微笑的傳統導購帶來的“心與心的交流”，那在瑞士銀行的Amelia又是怎麼回事呢？
Amelia去年夏天剛剛入職瑞士Nordnet，其日常工作就是幫客戶開個銀行戶頭、處理一些銀行數據等任務，正常來說銀行擁有龐大而又相對完整的數據積累，而進行數據分析又正是AI的拿手好戲，一個要算，一個能算，簡直無縫貼合。Amelia處理工作的速度肯定是應該比工作人員要快，銀行的工作效率和效益也該有個明顯的提升。
但很可惜，Amelia的表現也是不盡如人意，就算之前在實驗開發中面對各種難題，Amelia在模擬場景中都有上佳表現，但一旦投入實戰，面對大大小小千奇百怪的客戶，Amelia始終無法做到像人一樣靈活，尤其是在數據分析方面，Amelia對動態性很強的金融業務上可能存在分析的誤差，事關自己的腰包，管你是人還是機器，客戶又怎會寬容？
另一個原因還是溝通的問題，AI在當下的技術中還只能是“死腦筋”，在對人的溝通上存在一定困難，銀行這個排隊大戶，客戶面對這樣一個容易“答非所問”的員工，消磨掉耐心事小，由於效率太慢害銀行失掉業務事大啊。
頻繁出錯又容易趕客，這樣的AI被僱主炒掉的確是在情理之中。
今後誰讓誰失業？
看到這裡，大家是不是都在莞爾一笑，認為“被顛覆”的警報已經解除？
慢著，科技君想說，這些被解僱的AI只能算作不成熟的初級產品，許多人把這一批被炒了魷魚的AI看做是實驗的一部分，只能算作個案來對待，並不能將所有的AI應用一概而論，畢竟有更多的AI應用還處在被完善的途中，一系列開發還正在如火如荼地進行著，每年各個國家、大型科技企業都投入了大筆經費用於人工智能的研發：歐盟計劃2020年之前投入15億歐元、2014年以來中國人工智能累計投入超過600億元，“all in AI”後，百度每年對其的研發投入也達到了100億元。
如此龐大的支出，怎會產生如此“不管用”的AI呢？我們還是想的太簡單了，就好比購買了一款iPhoneX，而我們卻僅僅糾結它在“打電話”功能上出現的各種問題，而最終選擇放棄使用iPhoneX，這樣一想，是不是覺得挺可笑？
AI無法滿足我們對某一初級功能的完美體驗，被“棄置”表面合乎人類的情理之中，但我們卻也放棄了對它其他更多高級的、複雜的應用體驗，也是另一種浪費與損失，不是嗎？
未來，AI肯定會協助人類去嘗試更多的崗位，Amelia與Fabio的失業也將促使背後的研發人員進行更加細緻完美的開發，然後迭代出更完美的AI僱員。
而我們的恐慌仍有必要嗎？在工業革命初期，當巨大轟鳴的紡織機開始代替工人上崗時，人民也曾爆發過巨大的反抗情緒，而站下如今的角度，面對不可抗的科技進步，你不得不承認有一些淘汰是必然的。
也許今後在就業市場上，我們不僅要面對人的競爭，還將接受來自AI的挑戰，有一些人終將成為新一批“下崗的紡織工人”，但我們必須記得，紡織工人被機器淘汰後，社會湧現出的其他新的產業與新的機遇。
而AI就能高枕無憂嗎？未必，它們的競爭是來自更優秀的AI。
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