隨著近年來AI概念的大火，計算機視覺和機器視覺應用贏來了新的機遇，而與其息息相關的核心技術之一數字圖像處理也得到了快速發展。數字圖像處理(Digital Image Processing)，它是將圖像信號轉換成數字信號並利用計算機對其進行處理的技術，包括圖像感知與獲取、圖像增強和復原、圖像壓縮、圖像分割、彩色圖像處理、圖像表示等原理和技術，在智能監控、視頻內容分析、虛擬現實、人工智能等方面起重要作用。
本次推薦的教程較全面系統地介紹數字圖像處理的基本概念，基本理論和常用方法。共八章，它們分別為：緒論，數字圖像處理基礎，圖像的二維正交變換，圖像增強，圖像復原與重建，圖像數據壓縮編碼，圖像分割與圖像描述。
關於主講人
趙宇明，上海交通大學自動化系副教授。
研究方向為圖像處理、模式識別、計算機視覺等。主持國際合作項目二十餘項，主持國家自然基金，參加國家863項目、上海市科委項目等，在圖像增強、高動態範圍物體成像、基於立體視覺的物體測量、多類型目標的檢測與跟蹤、基於深度圖像的人體骨架抽取和姿態學習方面進行了深入的研究，發表論文數十篇。
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