今天， 企业IT部门的角色已经从单纯的运维转变为企业的竞争力。在万物互联的大潮下产生的数据洪流，让企业需要更强大的计算力、更快、更好的业务洞察力。
同时，越来越多的企业开始部署自己的混合云，他们需要统一的基础架构和软件协调平台来实现自由迁移。在企业的云化过程中，为解决计算力的问题，他们正在通过与云计算公司的合作在开发上做延伸，与人工智相结合的新兴应用正在兴起。
全新动力来自更智能的“芯”
以数据为中心的数字化变革时代，你需要全新的动力，那就要从更智能的“芯”开始。
谈到“芯”，我们不得不谈在数据中心占据了半壁江山的至强可扩展处理器。至强可扩展处理器的推出，的确称得上是数据中心近十年来最大的技术进步。
除了性能方面的大幅提升，它还可以运行人工智能工作负载并处理复杂数据集，以构建深度学习模型，再通过TensorFlow、Caffe、MXNet和PyTorch等深度学习框架，实施神经网络模型来解决图像分类、语音识别和目标检测等领域的各种问题。
除此之外，我们还可以从英特尔近两年的收购中看到他是如何让那颗“芯”更智能：2015年，英特尔收购了“现场可编程门阵列巨头”（Field Programmable Gate Array，FPGA）Altera。FPGA在云计算、物联网、边缘计算等方面有很大的潜力；2016年，英特尔收购了人工智能芯片企业Nervana，以增强自身能力；同年还收购了视觉处理芯片初创公司Movidius。Movidius是在边缘和终端计算机视觉的芯片，其显著特点就是功耗低。
英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao，在前不久的人工智能开发者大会上曾谈到，当下，我们正处在加速向人工智能驱动的未来计算过渡的时期，对于英特尔来说，需要提供全面的企业级解决方案，这意味着其提供的解决方案需要更广泛的计算能力，并且能够支持从毫瓦级到千瓦级的多种架构。
2017年，英特尔还推出了面向至强CPU和FPGA的加速堆栈，将一些通用功能集成在里面，并开源了该软件站API的部分接口。
英特尔数据中心销售集团中国区战略客户董事总经理陈葆立，在接受记者的采访中也谈到说：“低延迟性是FPGA天然的优势，运营成本较低。同时，至强处理器在全球拥有庞大的用户群，所以英特尔的CPU+FPGA的组合可以在数据中心的舞台上大显身手。”
Intel Select让你的选择不再迷茫
英特尔至强可扩展处理器一经推出，得到了众多厂家的认可。据陈葆立介绍，“从去年下半年开始，行业内的各个伙伴都跟我们紧锣密鼓的推出基于至强可扩展处理器的新产品，全球大概有480个以上的合作伙伴推出了基于至强平台的方案。著名的服务器厂家，华为、浪潮、曙光、联想等都在第一时间和与英特尔合作推出了至强可扩展处理器的2路4路以及4路以上的服务器。”
也正是基于英特尔至强可扩展处理器，英特尔推出了英特尔Select解决方案，这主要用来解决企业在不同的应用场景下的工作负载问题。比如，在公有云和私有云不同的环境之下，人工智能和大数据的应用场景之下，用户比较难选择应该配置什么样的数据、处理器，搭载什么样的内存等等这些问题。
“在英特尔Select解决方案里，硬件方面，我们会有不同配置的推荐套餐提供给客户做选择。此外，我们也与诸如VMWare、微软这样的企业合作，提供可选择的软件包搭配，比如VMWare的虚拟存储，或者是微软的Data base。两边的工程师一起调优，在推出上市的时，最终用户能够简单、方便地来选择硬件和软件的搭配。”
通过英特尔Select解决方案，客户的选择过程变得更简单。在英特尔看来，计算的未来取决于联合提供企业级解决方案的能力，通过全面的解决方案企业可以充分发挥人工智能的潜力。因为正如Naveen Rao所说，不仅是CPU或者GPU，企业级人工智能需要更全面的方法。
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