高管們都喜愛儀表板，為什麼不呢？僅在一個屏幕上就可以簡單直觀地查看操作流程、銷售指標和關鍵業務指標（KPIs）。在儀表板上，我們可以及時瞭解到工作情況，無須再等集中式的數據中心提供的週報或月報。一線管理者只需看一眼儀表板就可以瞭解工作狀況，並且理想狀態中，他們可以儘快做出調整。然而儀表板並非像一些管理者認為的那麼神奇。儘管它能傳遞重要事件的簡況，但是它無法提供細節和背景等信息，而基於數據的有效決策需要這些信息。
數據分析主要包括以下方面：
●描述現在和過去的情況
●基於過去數據預測未來事件
●給出一系列決策建議
然而大多數儀表板只能做到第一步，那就是描述發生了什麼。從描述到預測到決策需要具備相關的知識，這些知識包括知曉數據是如何產生的、瞭解其商業背景和擁有從用戶出發的批判性思維。這些知識對於理解數據中蘊含的意義至關重要。然而，儀表板提供不了這些。更糟糕的是，儀表板的及時性往往錯使人們認為答案就在這小小的畫面上。其簡潔直觀的特點讓管理者忽視了基於數據決策中非常重要的細枝末節。
為了更好的研發和使用數據儀表板，你需要了解這三個陷阱。
重要性陷阱
每一個儀表板都建立在一個固定的重要性排序之上。這個排序多大部分是由IT工作者、設計專家，或是使用儀表板的顧問決定，他們對公司情況並不完全清楚。有時，優先順序甚至可能是儀表板軟件的默認設置。很多時候，公司總是從統一的視角來看待數據，而這種視角與公司的實際情況並不相符。
例如，一個小型公司老闆的儀表板展示了顧客購買時間的移動平均值。這一信息是否值得每天“頭條關注”？可能不會。這個曲線所不僅需要更多的信息來幫助決策，並且，它其實還與這個老闆的目標和商業模式並不相符。不用說，儀表板上的任何信息都是相關和重要的。但是如果其信息展現的排序沒有被認真地討論過，而是通過默認軟件設定或是軟件設計人員決定，那麼儀表板就無法發揮最大作用。
背景陷阱
大多數時候，我們認為分析學是客觀公正、毫無偏見的。我們將“經驗”、“量化”與“客觀”聯繫在一起。這種危險的思想會導致管理者武斷地追蹤數據並簡單地基於儀表板上出現的數據做出決策。畢竟，儀表板不會撒謊，對吧？
假設管理者的目標是最大化銷售。他在儀表板上幫助設計了一個簡單的銷售曲線。這個曲線是一條向上傾斜的週期性曲線：
圖1 銷售曲線
基於這些數據，管理者將會更加關注銷售峰值（倒數第二個頂峰），同時也會找出達到這個銷售峰值的條件有哪些。然而，也有人根據以前增長週期的數據，認為圖中的銷售峰值所代表的真實銷售量其實與銷售預期相差值最大。如果我們加上銷售預期曲線，就會得到下面這個圖。
圖2 銷售曲線和銷售預期曲線
在這個例子中，最需要關注的時期是銷售預期最高（灰色線最高處）和實際銷售最低的時候。管理者想要銷售成功的條件，應該注意觀察這一時期，而非銷售量最高或是銷售預期最高的時候。這個例子告訴我們，數據的呈現方式數不勝數。要儀表板呈現最相關和最有用的圖表，需要分析人員和用戶共同努力。
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