6月28日，小米公司創始人、董事長兼CEO雷軍發佈微博稱，小米開源自研的移動端深度學習框架MACE。
MACE，是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月15日，這一深度學習框架就在小米公司內部正式發佈了。在6月28日舉行的“2018 （第十三屆）開源中國開源世界高峰論壇”上，小米人工智能與雲平臺副總裁崔寶秋博士宣佈開源MACE，賦能中國AI產業，讓所有對移動端深度學習感興趣的工程師、開發者、科技愛好者都能應用到小米的技術。這將會大大加快移動端深度學習的發展。
以下內容為崔寶秋演講實錄節選：
大家下午好，我是崔寶秋，在小米負責人工智能與雲平臺。在行業會議上，我更願意介紹自己為自由軟件的愛好者、信仰者，開源軟件的參與者、管理者和倡導者。所以，今天我想跟大家分享的是——小米AI時代的開源。
AI時代，小米繼續擁抱開源
AI在小米非常重要，小米做AI也有非常大的優勢。我們總結為三大優勢：
第一是做硬件產品的優勢，小米可以做非常精緻漂亮的手機，也可以做一系列有小米設計風格的生態產品。其中很多產品都會成為爆品。小米在硬件上的優勢讓AI可以很容易落地；
第二是小米有大數據的優勢，小米手機及IoT產品為小米帶來了全生態、多樣性的數據。這些數據讓更多功能變得智能，讓各種設備變成真正的智能設備；
第三是小米有豐富的產品線，帶來眾多智能場景的創新機會。
所以，我們在2016年底就把AI作為小米未來核心戰略的重要組成部分，推出了第一款戰略級的AI產品——小米AI音箱，內置的就是大家都非常熟悉的小愛同學。
小愛同學背後有一系列的AI技術，講到技術，就離不開開源。
雷總非常看重開源，他曾經講過“一家創業公司，如果不擁抱開源，就直接會輸在起跑線上。”過去幾年，我們都在擁抱開源，開源也成為了小米工程文化的重要組成部分。
我加入小米時就制定了小米的開源戰略，主要包括五個方面：一是快；二是不重造輪子；三是不用則已，要用則精；四是永遠擁抱開源和共享的態度；五是在重大的開源項目上，極力推出自己的committer。小米在HBase上做出了很多貢獻。過去兩年我們小米團隊多次獲得了HBase項目負責人的肯定。
2016年，AlphaGo的出現激發了人們對AI技術的熱情。幾乎每家公司都在深度擁抱AI。我們遇到的問題是，AI時代，小米要做什麼？怎麼做？我們決定繼續擁抱開源，很快就推出了深度學習雲服務——小米Cloud-ML。這個項目一方面造福了各個業務，一方面打造了雲服務的能力。
曾經我有些擔心，雲計算和大數據時代相關的開源軟件和企業很多，AI時代是否同樣會如此。我在硅谷跟Facebook、谷歌負責AI的科學家深度交流，他們的答案可能不盡相同，但有一點是共同的，他們要通過開放、開源，打造自己的社區，打造自己在某些領域的優勢。這一點打消了我的擔心，開源在AI時代同樣會佔據重要的地位。
小米移動端深度學習框架 —— MACE
今天，我非常高興、也非常自豪地代表小米人工智能與雲平臺團隊，代表小米公司，正式在這個場合，宣佈一個新的開源項目——移動端深度學習框架MACE。巧合的是，月初我去了印度，拜訪了幾個印度家庭，其中一個印度摔跤教練家裡有一個武器也叫做MACE。
MACE能夠做些什麼呢？簡單地來說，我們在移動端上要利用AI做很多事情，比如預測能力、推理能力等。AI對移動端的要求很高，怎樣能讓移動端的AI能力發揮得更好，這就是MACE發揮作用的地方了。
目前，MACE已經在小米移動端設備上得到廣泛的應用，大家用小米手機或者對小米感興趣的人可能知道，我們最近發佈了幾款產品都在打造AI相機，在某些場景下，使用MACE支持可以只用其他深度學習框架1/3的內存，1/5的模型初始化時間。此外，在智能識別、圖片超分辨率、圖片風格化等很多方面，MACE都能夠提供強大的支持。
我們當時使用了很多開源的或者非開源的深度學習框架，發現不能完全滿足我們的需求。憑藉自雲計算、大數據到AI以來的技術積累，我們決定自己研發移動端深度學習框架。去年12月15日，我們就在內部發布了這款產品。我們支持異構的計算加速，支持TensorFlow、Caffe，支持高通、MTK、澎湃等芯片。我們希望打造成業界最好的移動端深度學習框架。除了MACE以外，我們還發布了模型集合項目MACE Model Zoo，其他一些模型會陸續開源出來。
我們決定將這款項目開源，再一次表明了小米開源戰略中永遠擁抱開放與共享的態度。擁抱開源是小米工程文化的重要組成部分，我們在雲計算時代如此，在大數據時代如此，在AI時代更會如此。我非常有信心，此次MACE的開源，將會推動AI技術在業界的落地與應用。小米期待與所有有志於中國AI產業發展的開發者一起，推動中國AI技術的快速發展，讓全球每一個人都能享受科技帶來的美好生活。
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