近日，京東金融啟動了拆分後的首輪融資，金額達130億元，據悉這筆融資主要用於金融牌照、技術研發和市場投入等，而此輪融資落定後，京東金融估值將達到1650-1900億元，成為估值超越陸金所、僅次於螞蟻金服的第二大互聯網金融企業。
京東金融：利用大數據平臺實現金融重構
京東金融自2013年始獨立運營，目前已有保理、小貸、第三方支付、基金銷售、保險經紀等牌照（缺失銀行、證券、個人徵信和消費金融等牌照），其業務板塊包含支付業務、財富管理、供應鏈金融、信貸工廠、保險業務、眾籌業務等。京東金融如何完成對業務板塊的確定？泰一數據認為與背靠的京東集團有著密不可分的關係，京東擁有超2.4億的活躍用戶交易數據、幾十萬供應商與合作伙伴數據，同時，通過投資和合作等不同形式，豐富數據資源。在獲取數據源的基礎上，京東通過搭建大數據分析平臺，完成對京東金融首輪業務板塊的探索和佈局。
京東金融大數據分析平臺功能
數據共享
通過數據平臺實現數據集中，確保金融集團各級部門均可在保證數據隱私和安全的前提下使用數據，充分發揮數據作為企業重要資產的業務價值
業務協作
實現分散在供應鏈金融、人人貸、保理等各個業務系統中的數據在數據平臺中的集中和整合，建立單一的產品、客戶等數據的企業級視圖，有效促進業務的集成和協作，併為企業級分析、交叉銷售提供基礎
業務創新
金融集團業務人員可以基於明細、可信的數據，進行多維分析和數據挖掘，為金融業務創新（客戶服務創新、產品創新等）創造了有利條件
提升效率
通過數據平臺對數據進行集中，為管理分析、挖掘預測類等系統提供一致的數據基礎，改變現有系統數據來源多、數據處理複雜的現狀，實現應用系統建設模式的轉變，提升相關IT系統的建設和運行效率
改善數據質量
從中長期看，數據倉庫對金融集團分散在各個業務系統中的數據整合、清洗，有助於企業整體數據質量的改善，提高的數據的實用性
通過京東金融大數據分析平臺的打造，不僅完成了對金融業務佈局的需求，同時，京東金融進一步實現了風控體系、支付體系、投研體系、投顧體系等一整套金融底層建設，底層業務體系的完備，也為未來的業務方向提供了有力的數據支撐。隨著大數據、人工智能、商業智能（BI）等技術的應用，京東金融正在開啟對傳統金融行業的形態重構。
大數據平臺業務應用
管理分析
實現集團客戶管理、運營管理、財務管理、風險管理、監管信息披露五大分析體系功能
增值類產品
數據科學家據市場判斷，設計運行模型，發掘數據價值，封裝成為金融產品
沙盤演練
據業務需求，準備各類明細或彙總數據，導入模型運算，驗證業務結果
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高時效類分析應用
業務人員針對當前業務發生，進行實時查詢、分析的應用
京東金融大數據平臺的建設與應用，解決了自身平臺業務構建和業務發展過程的諸多問題，但隨著互聯網金融業務的發展，互聯網金融行業也面臨著許多新變化。
比如，互聯網金融服務場景和平臺的變化，隨著各大銀行APP的推出，他們在通過移動平臺提高服務的同時，也在通過場景獲取數據，為金融業務的開展和風控，以及精準營銷在做準備。或者是金融服務的多樣化，智慧理財，智慧投資，投顧和量化交易正在豐富金融服務的多樣性。
行業新變化的出現為金融平臺的完善帶來了全新議題，大數據將作為解決問題的重要途徑將繼續發揮著對金融的重構作用……
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