“大數據殺熟”，這個話題已經持續好幾天，並不斷有用戶驗證多家企業利用大數據殺熟。住宿，出行和票務成為重災區。
這事兒首先由網友“廖先生廖先生”發佈在微博，他稱自己在某旅行網站訂房時發現，酒店的櫃檯價遠低於網站給自己的報價，而使用朋友的賬號查看，價格也低於自己先前查詢的報價，與櫃檯價格持平。“廖先生廖先生”還表示，自己乘坐網約車時也遭遇過同樣的問題。網約車平臺無故將自己的普通網約車訂單升級為“商務車”，並按照商務車的價格進行收費。
接著，在微博，知乎等平臺出現了大批用戶擺數據，講事實，自己被大數據“殺了”。
例如，某電影購票APP的VIP會員比新用戶價格高4塊。
不僅老用戶比新用戶貴，更有同一地點出發，價格卻不一樣。某滴打車平臺甚至出現蘋果系統比安卓系統貴。這波操作很是讓用戶窒息啊。
某滴平臺CTO對用戶證實的價格差異進行回應，稱“大數據殺熟”，以前沒有，以後也永遠不會有，價格差異跟定位、實時路況、預估里程、時長及優惠券、下單時的網絡等有關：
然而，用戶並不對此回應買賬，有沒有用大數據殺熟，企業和用戶心裡都有自己的數。
除了對滴滴，攜程這樣價格歧視的企業憎惡，消費者也同時開始聲討始作俑者——“大數據”。
這鍋究竟該不該大數據來背？大數據在互聯網時代營銷的核心價值究竟是什麼？
99click在大數據行業深耕多年，試圖幫助我們的企業用戶利用大數據進行營銷，更多地是為了降低營銷成本，例如廣告投放在哪些渠道能獲得更多用戶，而那些幾乎無人問津的渠道，減少廣告投放；哪些內容更能獲得用戶的青睞，從而幫助策劃人員進行更好的創作。
也正如“廖先生廖先生”所說，利用大數據與“千人千面”的推薦技術，用戶讓渡部分隱私，企業幫助大家做出“最優決策”，這本是好事，但相關企業利用大數據進行價格歧視的行為，卻與幫助用戶做出“最優決策”的初衷背道而馳。
99click認為，這樣的“差異價格策略”是企業決策的錯誤，用大數據殺熟，無異於殺雞取卵。
互聯網時代，大數據無疑會繼續向前發展，政府也頒佈了許多相關政策以確保大數據在現代產業中的應用與發展。大數據的應用，除了需要法律法規的保駕護航，更需要企業守住大數據應用的底線，首先就需要保證數據安全，確保用戶隱私不被濫用。
隨著大數據繼續發展，數據資源會逐漸成為一個企業的數據資產，變成企業的生命。只有合法合理運用大數據，數據資產才能在企業的長期發展中帶來利益的，就像下圖中，企業對內外部大數據的整合挖掘，是為了提升自身業務價值，更好地服務用戶。
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