前言：近年来，国家一直在持续推动司法改革和法律信息化，“互联网+法律”也成为了重要的创新创业方向。随着人工智能技术兴起，一批面向B端或者C端的法律是人智能产品逐渐进入公众视野。
国际背景：
其实追溯起来，人工智能与法律的结合已经有30年的历史了，始于1987年美国波士顿东北大学举办的首届国际人工智能与法律会议。
研究科技与法律长达30多年的英国学者Susskind在其著作《明天的律师：预见你的未来》表述了这样一个观点：法律行业过去200年的变化，不及未来20年的变化。法律人需要做好迎接未来的准备。
从全球来看，虽然从2011年到2016年，全球法律科技公司总融资额度仅有7.39亿美元，显著低于金融科技和医疗科技等新兴领域，但是全球法律科技上市公司的数量呈爆发式增长，从2009年的15家增长到2016年的1164家。
可以说，人工智能技术已经在开始改变整个法律行业。当然，改造的规模和速度不仅仅取决于技术发展和进步的步伐，还取决于整个法律共同体对于新兴模式和技术的接纳程度以及政策的支持和导向。
国内背景：
对于中国法律科技领域来说，2014 年元旦是一个重要分水岭，也是一个转折点
这一天，最高人民法院《关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定》生效实施。即日起，全国四级法院的生效裁判文书，除涉及国家秘密、个人隐私、未成年人违法犯罪等特殊情形外，应当在生效后七日内统一上传至中国裁判文书网。半年后，裁判文书网的文书数据量已经达到几百万级别。
在最高法的牵头下，中国裁判文书网已经成为全球最大的公开司法文书库，公开超过3000万份判决文案；天平司法大数据公司建立；杭江电商互联网法院15年开始试点运营；各地智慧法院建设持续推进和落地。
过去几年，伴随互联网+的引导和号召，一批互联网企业和创业公司进入到法律领域，一批互联网法律服务平台诞生，在线上累计了很多律师和法律服务信息，北大法宝、Westlaw、无诉等。在线数据累积，为在法律领域开展人工智能的相关运用，奠定了基础。
智能化、自动化的法律检索将深刻影响法律人进行法律研究（检索）的方式
在人工智能技术的加持下，法律研究（检索）正向智能化、自动化的方向迈进。法律研究（legal research）对于法律人的价值不言而喻，无论你是法学院学生，还是从业律师、公司法务，抑或司法人员，甚至普通民众有时候也需要进行法律检索。
其实，信息化已经对法律检索进行过了一次改造，法律文本、裁判文书等法律资料的数字化，支撑起了市场规模巨大的法律数据库市场。但Westlaw、北大法宝等法律数据库服务一般基于传统的关键词检索，利用这些数据库进行法律检索，是一件费时费力的苦差事。
然而，基于自然语言处理（NLP）和深度学习的语义检索和法律问答已经在开始改造传统的法律检索服务。比如，号称世界首个机器人律师的ROSS就是基于IBM的Watson系统的智能检索工具，利用强大的自然语言处理和机器学习技术向律师呈现最相关、最有价值的法律回答，而非像传统法律数据库那样，仅仅呈现一大堆检索结果。
已面市平台的运用例案
据《中国律师事务所费率调查》发布，全国律师平均每小时服务费是2788元。而这些已面市的免费法律咨询平台，减轻了民众对于诉讼所需要承担的费用和时间成本。
搜狗大律师：
搜狗是搜狐旗下子公司，在拥有搜狗输入法、搜狗搜索引擎两大核心产品为支撑的前景下，对于AI人工智能有着天然的优势，特别是在自然语言处理、语义理解、机器学习和数据挖掘上。
在搜狗搜索检索“搜狗大律师”，并在搜索结果页中点击搜狗大律师官网链接，即可直接进入该问答平台页面。用户可结合自身需求，在“婚姻财产”、“劳动纠纷”、“其它问题”三个分类中选择咨询，问答机器人会通过多轮人机递进式提问，帮助用户理清已发生的事实，并提供可能的判决结果及法律建议。
“科技+法律”时代应运而生的产物：网络仲裁
目前，法律与人工智能的结合还处于发展阶段，毕竟法律相关行业涉及广泛、程序繁复、逻辑严密，人工智能在技术层面上还有待完善，功能也有待开发。
而“互联网+仲裁”的模式，毫无疑问是”科技+法律“时代背景下一个成功的标志，并且已经相对成熟，毕竟我国《仲裁法》在实践中具体而言，提交仲裁仅限于民事经济纠纷，包括合同纠纷及其他财产权益的非合同纠纷。
基于互联网的平台，结合人工智能、区块链、电子签章、语音识别、人脸识别、图像识别等多项前沿技术，可以做到一键咨询、证据一键上传、案件进度实时查询、线上开庭等功能。
新时代背景下，顺应时代发展潮流，贯彻“互联网+”的核心理念，服务大众，让数据多跑路，民众少跑腿。
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