EOS數據分析——讓RAM再飛一會兒

前幾天的一篇EOS流行之痛——RAM機制設計缺陷?分析了EOS中RAM的分配機制,定性的去理解,作為稀奇資源的RAM,如何通過Bancor算法以市場定價的方式進行調節。但是RAM的價格到底如何計算?BP的RAM擴容方案作用有多大,是否真能解決問題?RAM的價格應該在多少,能否持續?BM又是如何看待RAM問題呢?

RAM價格震盪

先來看RAM價格的走勢圖:

EOS數據分析——讓RAM再飛一會兒

RAM資源的稀缺性,從剛被發現的暴漲,到引起幣友廣泛討論,引發BP間擴容方案的爭論,以及可能的規則修改,由此又引發RAM恐慌性下跌。起起伏伏,股市幾個月乃至一年的光景,在RAM價格中幾天之內展現得淋漓盡致。倒也真是檢驗Bancor算法的好機會。

RAM價格計算

言歸正傳,EOS流行之痛——RAM機制設計缺陷? 中簡單說明了EOS的資源分配機制,RAM分配採用Bancor算法,保證交易的順暢與價格控制,同時給出了RAM的價格計算公式,但不夠細緻,下面詳細解讀:

使用EOS購買RAM時,其實先從EOS轉成中間代幣RAMCORE,再從RAMCORE轉為RAM數量。

從EOS到RAMCORE的計算公式為:

公式中,E是EOS到RAMCORE所能兌換的數量(也是RAMCORE增髮量),R是RAMCORE的初始發行總量,C1為當前EOS的餘量(也就是EOS的初始餘額加上所有已購買RAM,還未賣出的EOS總量),T為用來購買RAM的EOS數量,F為常量,此處為0.0005。

所購得的RAMCORE再到RAM的轉換公式為:

公式中,T就是前面的EOS數量能購買到的RAM數量。C2為RAM的可分配餘量(記得是在56G的基礎上開始的),R為RAMCORE的發行總量減去E(相當於還是用的RAMCORE的初始發行總量),E為之前公式中計算到的增發RAMCORE數量,F為常量,此處為2000。

可以用T = 1(即1EOS),C1為當前的eosio.ram賬戶中EOS的餘額,C2為當前可分配的RAM餘量,代入公式計算,另外參考EOSPark網站上的簡化公式也一樣可以計算得到:

EOS數據分析——讓RAM再飛一會兒

截圖中是1KB到EOS的轉換。

RAM價格走勢圖

理解了RAM價格的計算公式,那麼RAM的分配量到80%、90%之後,RAM的價格能到多少?

EOS數據分析——讓RAM再飛一會兒

從圖中能夠看出,如果持續買入RAM,使得RAM使用量達到80%之後,RAM的價格還在1EOS之下,而剩下的到分配量到90%時是1.53 左右 EOS / KB,95%是4.4左右 ,再到99%之後(100多EOS / KB)就開始無限逼近100%了,也就是買不起了。再聯想到前文,創建一個賬號得3KB左右,想想你自己已有的賬號,有沒有感覺多賺了很多?

RAM價格救星?

對於當前EOS主網的64G RAM來說,最簡單直接的降價方式是擴容,從64G直接到128G,不行就到256G,另外還有說是以5%的速度逐漸增加(對於說增加EOS發行總量的說法不討論。)這些方式的影響怎樣呢?看一下在RAM使用量達到90%之後,擴容一倍,如下圖所示:

EOS數據分析——讓RAM再飛一會兒

RAM的使用量直接降到40%多,RAM的價格也降到0.124EOS / KB左右,請注意這個價格,另外可以看出價格不僅僅是攔腰哦。看似降價效果立竿見影,但是繼續看後面的漲勢,RAM的價格還是很容易飆升。因為RAM分配算法的機制就是降價同時,獲取的RAM量也變多了。

當然,還需要考慮,這樣不斷買入RAM,到底消耗了多少EOS,再來看下圖:

EOS數據分析——讓RAM再飛一會兒

注意圖中縱座標單位為千萬,也就是說380萬左右的EOS就能讓當前RAM的分配量達到80%(包含初始的100萬EOS),800多萬能到90%。因此擴容時機特別重要。如果在佔用到90%時選擇擴容一倍到128G,分配量再到80%需要2500萬的EOS(即再需要1700多萬即可,換算稱人民幣想想成本)。

為了降低開發者和用戶的使用成本,就得儘早擴容,擴容遲,成本太高會破壞生態;而生態真的好,不斷加入的DAPP又會不斷消耗RAM,顯然作為稀奇資源的RAM,擴容邏輯和生態發展本身是衝突的。

BM的態度

從IMEOS的報道看BM對BP擴容不太積極。而且從Telegram上看到他確實希望一個更加自由的市場:

EOS數據分析——讓RAM再飛一會兒

EOS數據分析——讓RAM再飛一會兒

其實對於稀奇資源,無論你怎樣控制都是沒效果的,國內的對比物就不提了。擴容是一種使得其不再稀奇的一種手段,但是仍然有限。那除了擴容之外還有沒有其他方法?答案肯定是有,而且跟Bancor算法有關,可以查查EOS的技術白皮書,或者等我之後的分析。

最後再提醒一句,除了RAM資源,那同樣是資源的CPU和網絡帶寬呢?

本文不構成任何投資建議,特別是投機需謹慎,希望本文拋磚引玉,獲得更多更好的分析文章,促進EOS的生態發展。


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