20個Python經典面試題,你都知道嗎?

20個Python經典面試題,你都知道嗎?

1、Python如何實現單例模式?

Python有兩種方式可以實現單例模式,下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式:

1.

class Singleton(type):def __init__(cls, name, bases, dict):super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)cls.instance = Nonedef __call__(cls, *args, **kw):if cls.instance is None:cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)return cls.instanceclass MyClass(object):__metaclass__ = Singletonprint MyClass()print MyClass()

2. 使用decorator來實現單例模式

def singleton(cls):instances = {}def getinstance():if cls not in instances:instances[cls] = cls()return instances[cls]return getinstance@singletonclass MyClass:…

2:什麼是lambda函數?

Python允許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式如下:labmda 參數:表達式lambda函數默認返回表達式的值。你也可以將其賦值給一個變量。lambda函數可以接受任意個參數,包括可選參數,但是表達式只有一個:

>>> g = lambda x, y: x*y>>> g(3,4)12>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z>>> g(1)1>>> g(3, 4, 7)14

也能夠直接使用lambda函數,不把它賦值給變量:

>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)14

如果你的函數非常簡單,只有一個表達式,不包含命令,可以考慮lambda函數。否則,你還是定義函數才對,畢竟函數沒有這麼多限制。

3:Python是如何進行類型轉換的?

Python提供了將變量或值從一種類型轉換成另一種類型的內置函數。int函數能夠將符合數學格式數字型字符串轉換成整數。否則,返回錯誤信息。

>>> int(”34″)34>>> int(”1234ab”) #不能轉換成整數ValueError: invalid literal for int(): 1234ab

函數int也能夠把浮點數轉換成整數,但浮點數的小數部分被截去。

>>> int(34.1234)34>>> int(-2.46)-2

函數°oat將整數和字符串轉換成浮點數:

>>> float(”12″)12.0>>> float(”1.111111″)1.111111

函數str將數字轉換成字符:

>>> str(98)‘98′>>> str(”76.765″)‘76.765′

整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的,但卻屬於不同的類型。這兩個數在計算機的存儲形式也是不一樣。

4:Python如何定義一個函數

函數的定義形式如下:

def (arg1, arg2,… argN):

函數的名字也必須以字母開頭,可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的關鍵字定義成函數的名字。函數內的語句數量是任意的,每個語句至少有一個空格的縮進,以表示此語句屬於這個函數的。縮進結束的地方,函數自然結束。

下面定義了一個兩個數相加的函數:

>>> def add(p1, p2):print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2>>> add(1, 2)1 + 2 = 3

函數的目的是把一些複雜的操作隱藏,來簡化程序的結構,使其容易閱讀。函數在調用前,必須先定義。也可以在一個函數內部定義函數,內部函數只有在外部函數調用時才能夠被執行。程序調用函數時,轉到函數內部執行函數內部的語句,函數執行完畢後,返回到它離開程序的地方,執行程序的下一條語句。

5:Python是如何進行內存管理的?

Python的內存管理是由Python得解釋器負責的,開發人員可以從內存管理事務中解放出來,致力於應用程序的開發,這樣就使得開發的程序錯誤更少,程序更健壯,開發週期更短

6:如何反序的迭代一個序列?

how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一個list, 最快的解決方案是:

list.reverse()try:for x in list:“do something with x”finally:list.reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是:

for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):x = sequence[i]

7:Python裡面如何實現tuple和list的轉換?

函數tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變,排序也不變。

例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果參數已經是一個tuple的話,函數不做任何拷貝而直接返回原來的對象,所以在不確定對象是不是tuple的時候來調用tuple()函數也不是很耗費的。

函數list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對象轉換成一個list,元素不變,排序也不變。

例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果參數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝

8:Python面試題:請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裡面的重複元素

可以先把list重新排序,然後從list的最後開始掃描,代碼如下:

if List:List.sort()last = List[-1]for i in range(len(List)-2, -1, -1):if last==List[i]: del List[i]else: last=List[i]

9:Python文件操作的面試題

1. 如何用Python刪除一個文件?

使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

2. Python如何copy一個文件?

shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝

10:Python裡面如何生成隨機數?

標準庫random實現了一個隨機數生成器,實例代碼如下:

import randomrandom.random()

它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數

11:如何用Python來發送郵件?

可以使用smtplib標準庫。

以下代碼可以在支持SMTP監聽器的服務器上執行。

import sys, smtplibfromaddr = raw_input(”From: “)toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')print “Enter message, end with ^D:”msg = ”while 1:line = sys.stdin.readline()if not line:breakmsg = msg + line# 發送郵件部分server = smtplib.SMTP(’localhost’)server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)server.quit()

12:Python裡面如何拷貝一個對象?

一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,幾乎所有的對象都可以被拷貝

一些對象可以更容易的拷貝,Dictionaries有一個copy方法:

newdict = olddict.copy()

13:有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析?

有,PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具,它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告

Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。

14:如何在一個function裡面設置一個全局的變量?

def f()global x

14:有兩個序列a,b,大小都為n,序列元素的值任意整形數,無序;要求:通過交換a,b中的元素,使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。

  1. 將兩序列合併為一個序列,並排序,為序列Source
  2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small
  3. 在餘下的序列S[:-2]進行平分,得到序列max,min
  4. 將Small加到max序列,將Big加大min序列,重新計算新序列和,和大的為max,小的為min。

Python代碼

def mean( sorted_list ):if not sorted_list:return (([],[]))big = sorted_list[-1]small = sorted_list[-2]big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])big_list.append(small)small_list.append(big)big_list_sum = sum(big_list)small_list_sum = sum(small_list)if big_list_sum > small_list_sum:return ( (big_list, small_list))else:return (( small_list, big_list))tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],[10001,10000,100,90,50,1],range(1, 11),[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]]for l in tests:l.sort()printprint “Source List:\t”, ll1,l2 = mean(l)print “Result List:\t”, l1, l2print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))print ‘-*’*40

輸出結果

Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]Distance: 99-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]Distance: 38-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]Distance: 1-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]Distance: 21-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

15:用Python匹配HTML tag的時候,<.>和<.>有什麼區別?

當重複匹配一個正則表達式時候, 例如<.>, 當程序執行匹配的時候,會返回最大的匹配值

例如:

import res = ‘Title’print(re.match(’<.>’, s).group())

會返回一個匹配而不是

import res = ‘Title’print(re.match(’<.>’, s).group())

則會返回

<.>這種匹配稱作貪心匹配 <.>稱作非貪心匹配

16:Python裡面search()和match()的區別?

match()函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配, search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有返回,如果不是開始位置匹配成功的話,match()就返回none

例如:

print(re.match(’super’, ’superstition’).span())會返回(0, 5)

而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))則返回None

search()會掃描整個字符串並返回第一個成功的匹配

例如:print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)

print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)

17:如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串?

可以使用sub()方法來進行查詢和替換,sub方法的格式為:sub(replacement, string[, count=0])

replacement是被替換成的文本

string是需要被替換的文本

count是一個可選參數,指最大被替換的數量

例子:

import rep = re.compile(’(blue|white|red)’)print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’))print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))

輸出:

colour socks and colour shoescolour socks and red shoes

subn()方法執行的效果跟sub()一樣,不過它會返回一個二維數組,包括替換後的新的字符串和總共替換的數量

例如:

import rep = re.compile(’(blue|white|red)’)print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’))print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))

輸出

(’colour socks and colour shoes’, 2)(’colour socks and red shoes’, 1)

18:介紹一下except的用法和作用?

Python的except用來捕獲所有異常, 因為Python裡面的每次錯誤都會拋出 一個異常,所以每個程序的錯誤都被當作一個運行時錯誤。

一下是使用except的一個例子:

try:foo = opne(”file”) #open被錯寫為opneexcept:sys.exit(”could not open file!”)

因為這個錯誤是由於open被拼寫成opne而造成的,然後被except捕獲,所以debug程序的時候很容易不知道出了什麼問題

下面這個例子更好點:

try:foo = opne(”file”) # 這時候except只捕獲IOErrorexcept IOError:sys.exit(”could not open file”)

19:Python中pass語句的作用是什麼?

pass語句什麼也不做,一般作為佔位符或者創建佔位程序,pass語句不會執行任何操作,比如:

while False:pass

pass通常用來創建一個最簡單的類:

class MyEmptyClass:pass

pass在軟件設計階段也經常用來作為TODO,提醒實現相應的實現,比如:

def initlog(*args):pass #please implement this

20:介紹一下Python下range()函數的用法?

如果需要迭代一個數字序列的話,可以使用range()函數,range()函數可以生成等差級數。

如例:

for i in range(5)print(i)

這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字

range(10)會產生10個值, 也可以讓range()從另外一個數字開始,或者定義一個不同的增量,甚至是負數增量

range(5, 10)從5到9的五個數字

range(0, 10, 3) 增量為三, 包括0,3,6,9四個數字

range(-10, -100, -30) 增量為-30, 包括-10, -40, -70

可以一起使用range()和len()來迭代一個索引序列

例如:

a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']for i in range(len(a)): print(i, a[i])

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