一滴淚丶忘卻一切
我帶過BI團隊，大數據也是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
整體上說數據分析工作還是有一定壓力的，但是與傳統軟件研發比較起來還是稍微輕鬆一些，因為數據分析在大多數情況下只是完善與否，很少會出現項目失敗的情況，大部分數據分析都是基於平臺工具完成的，只要在數據提取時沒有出現邏輯性錯誤，一般來說數據分析都能順利完成。但是數據分析比較瑣碎，涉及到的細節非常多，也需要足夠的耐心，數據分析對數據庫知識的要求比較高，其他方面的要求就是工具的熟練程度和對業務的瞭解。
一般來說數據分析的工具有很多，傳統的excel就是一個比較基礎的數據分析工具，excel能完成很多比較初級的數據分析任務，也可以通過設定表達式完成一些計算。所以數據分析工程師的第一步往往是掌握excel的使用。
對專業的BI團隊來說，數據分析的工具則要更加專業一些了，Oracle、IBM都有專業的BI平臺，另外最近幾年國內的數據分析平臺也有很大的進步，雖然在處理效率上比國外產品慢一點，其他本土化的功能還是非常實用的。
未來隨著大數據的發展，數據分析的崗位將迎來大量的人才需求，大量的企業都需要有專業的數據分析人才，所以未來數據分析的就業前景還是比較好的。從我的個人角度來說，數據分析還是有一定樂趣的，通過數據分析你能發現生活中的很多有意思的情況，比如在餐飲娛樂領域就有很多有意思的數據分析結果。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
